腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
Julia
中
固定
集
的
随机
子集
julia
假设你在
Julia
中有一个集合A。如何从A生成一个
随机
子集
?有没有什么包或特殊函数来做这件事?
浏览 20
提问于2021-10-15
得票数 2
回答已采纳
1
回答
检查DataFrame名称是否包含另一个数组
中
的
名称
dataframe
、
julia
、
operators
、
subset
我想检查我
的
DataFrame是否包含我指定
的
所有列。当然,我可以用下面的代码来完成它,但我觉得应该可以在一行
中
实现。
浏览 5
提问于2021-03-12
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何从
Julia
中
的
一个大矩阵
中
随机
地设置一个矩阵
julia
、
ijulia-notebook
我有一个很大
的
矩阵(28960×45807数组{Float64,2}),其中行代表snpID
的
个体和列。现在我想得到一个
子集
矩阵(28960x4580),它是从大矩阵
中
随机
选择
的
snps。我怎么才能在
Julia
中
做到呢?
浏览 24
提问于2021-01-21
得票数 1
1
回答
如何理解/扩展RHS
中
带矩阵项
的
r公式
r
、
matrix
、
julia
、
formula
做分段混合效果增长曲线回归,使用https://stats.stackexchange.com/questions/13361/fitting-piecewise-linear-curves-with-lmer上发布
的
knots在速度方面,我希望使用
Julia
(通过JuliaCall)来拟合这些模型,但
Julia
不像R那样摸索矩阵RHS。那么,我
的
问题是: formula /lm如何理解公式
的
RHS上
的
矩阵,我能否将矩阵“扩展
浏览 41
提问于2019-02-07
得票数 2
2
回答
julia
中
s
的
所有
子集
julia
、
julia-jump
我怎样才能找到一个集合
的
所有
子集
的
代码我想在
Julia
中
编码这个约束。这是一个子旅游约束。但我不知道怎么能找到S
集
的
所有
子集
。
浏览 0
提问于2019-01-05
得票数 3
回答已采纳
1
回答
两个
随机
数据
集
的
统计检验
statistics
、
julia
、
julia-jump
、
statistical-test
我需要比较两个数据
集
,我用rand在
Julia
中
随机
创建了它们。我想知道是否有一些统计检验(可以在
Julia
JuMP
中
执行)来告诉我分布有多不同(没有对原始分布
的
假设)。
浏览 24
提问于2021-08-05
得票数 1
0
回答
随机
森林会
随机
采样每棵树
的
数据吗?
machine-learning
我喜欢装袋对每棵树
的
训练
集
进行
随机
重采样,
随机
森林为每棵树
随机
选择特征
的
子集
。 我
的
问题是,
随机
森林是否也会对训练
集
以及
随机
特征
子集
进行重新采样。它实际上是双
随机
的
吗?
浏览 7
提问于2017-12-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
计算
随机
子集
覆盖
的
一个集合
的
概率
algorithm
、
set
一组U作为宇宙 虽然考虑到S中标志1
子集
的
所有可能组合是导致输出
的
平凡算法,但这种蛮力方法
的
运行时间显然是指数
的</
浏览 1
提问于2018-09-30
得票数 0
1
回答
有没有办法把协方差矩阵(或类似的东西)输入到R
中
的
lme4
中
?
r
、
models
、
covariance
、
mixed
、
lme4
我有一个从数据仓库中提取
的
非常大
的
数据
集
。要将数据
集
下载到我想要运行lme4
的
机器上,需要很长时间。我想知道是否可以将数据处理成协方差矩阵,下载该数据(小得多),并将其用作lme4
的
数据输入。我已经使用SAS为多个回归模型做了类似的事情,我希望我可以为lme4创建这种类型
的
输入。 谢谢。
浏览 9
提问于2013-02-06
得票数 0
1
回答
基于机器学习
的
情感分析分类器
machine-learning
我们如何才能为情感分析制作一个有效
的
分类器,因为我们需要在巨大
的
数据
集
上训练我们
的
分类器。 我有大量
的
数据
集
要训练,但是分类器对象(这里使用Python)在使用3000个单词时出现内存错误。我
的
想法是将庞大
的
数据
集
划分为较小
的
部分,为每个部分创建一个分类器对象,并将其存储在一个pickle文件
中
,然后使用所有这些数据。但似乎使用所有分类器对象进行测试是不可能
的
,因为在测试过程<em
浏览 0
提问于2016-05-01
得票数 0
1
回答
最终模型拟合-
子集
与整个训练数据
classification
、
hyperparameter-tuning
、
hyperparameter
如果我将整个可用培训数据
的
子集
用于模型优化和超级参数选择,那么是否应该将最终模型与
子集
培训数据
集
或整个可用
的
培训数据相匹配?例如,如果我有1万个可用
的
样本,并且我将一个100 K
的
随机
样本作为测试保留,而200 K
的
随机
样本作为模型调优
的
训练数据
集
,那么用于在1) 200 K训练数据
集
上拟合最终模型
的
调优超级参数,还是2)我假设持久化数据
浏览 0
提问于2020-06-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
Julia
数据框中选择缺少值
的
行
dataframe
、
julia
、
subset
我刚刚开始探索
Julia
,正在努力设置数据帧
的
子集
。我想选择LABEL具有值"B“但缺少VALUE
的
行。使用"B“选择行可以很好地工作,但尝试添加缺少
的
筛选器失败。任何如何解决这个问题
的
建议。欢迎提供有关
Julia
中
的
子集
/过滤数据帧
的
优秀文档
的
技巧。在
Julia
文档
中
,我还没有找到解决方案。
浏览 15
提问于2020-09-29
得票数 4
回答已采纳
2
回答
快速简单
的
图像哈希算法
image
、
algorithm
、
hash
有些图像是“计算机图形”--即实色填充
的
直角体、栅格化文本等,而也有“摄影”图像--包含丰富
的
彩色光谱,大部分平滑,有合理
的
噪声幅值。 我也希望哈希算法能够应用于特定
的
图像部分。我
的
意思是,图像可以划分为一个网格单元,每个单元格
的
散列函数应该只取决于这个单元格
的
内容。这样,如果两幅图像有共同
的
区域(如果它们对齐的话),人们就可以快速地发现它们。对于“照片”图像,只需对网格单元格
中
的
所有像素进行异或,或多或少都可以。对
浏览 2
提问于2012-07-04
得票数 13
1
回答
如何创建一个数据库,它是另一个db (mysql)
的
随机
子集
?
mysql
我有一个MySQL-DB,包含两个表“记录”和“功能”,在引用记录
中
的
主键"id“
的
特性
中
,由一个外键链接。我
的
目标是在DB
中
创建一个
随机
但
固定
的
数据
子集
,用于机器学习,这些数据可以被转储和散列以获得可再生产性。这有可能吗?
浏览 0
提问于2019-02-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
为什么lmer模型在一个实验条件下收敛,而在另一个实验条件下不收敛?
lme4
、
convergence
我有一个数据
集
,其中参与者(ID,N= 7973)完成了两个实验条件(A和B)。参与者
的
子集
是兄弟姐妹,因此嵌套在族
中
(famID,N= 6908)。作为后期工作,为了更好地理解是什么驱动了综合模型效应,我对数据进行了
子集
,以便每个ID只有一个观察值。在condB_model
中
,"famID (Intercept)“方差估计为0。在condA_model
中
,我得到了一个很小但非零
的
估计(variance=0.001479)。我知道我可以通过不
浏览 9
提问于2021-05-16
得票数 1
1
回答
参数选择和k-折叠交叉验证
machine-learning
、
svm
、
cross-validation
、
hyperparameters
我有一个数据
集
,需要对整个数据
集
进行交叉验证,例如,10倍
的
交叉验证。我想用径向基函数( RBF )核进行参数选择(RBF核有两个参数:C和γ)。通常,人们使用开发
集
来选择支持向量机
的
超参数,然后在开发
集
的
基础上使用最优
的
超参数,并将其应用到测试集中进行评估。但是,在我
的
示例
中
,原始数据
集
被划分为10个
子集
。然后,使用对其余9个
子集
进行训练
的
分类
浏览 2
提问于2016-05-06
得票数 2
2
回答
用
Julia
语言导出csv
中
的
线性混合效应模型输出
julia
、
mixed-models
我是
Julia
编程语言
的
新手,但是,我正在安装一个Linear Mixed Effects Model,我发现很难将fixed和random效果估计保存在.csv文件
中
。一个示例代码可以找到:@time modelOutput = fit(lmm(Y~ A + B + (0 + A | group), data)) 关于如何获得
固定
(fixef(modelOutput))和
随机
(ranef(modelOutput))效应有可用
的
参考,但是使用Data
浏览 3
提问于2015-09-15
得票数 1
回答已采纳
2
回答
摆脱不重要
的
输入神经元
的
最好方法是什么?
optimization
、
artificial-intelligence
、
neural-network
我有一个训练有素
的
神经网络,由大约40个输入神经元组成,让我可以根据模式对一些项目进行分类。每个神经元接收一些单独
的
输入参数值。我非常确定并不是所有的输入参数对最终结果都很重要,所以如果我排除它们,我
的
网络应该会产生几乎相同
的
结果。在网络中去除不必要
的
输入神经元
的
最有效和最快速
的
方法是什么,最好不要重新训练整个网络?谢谢
浏览 0
提问于2012-02-23
得票数 0
回答已采纳
5
回答
大数据
集
上
的
Logistic回归
memory
、
memory-management
、
regression
、
julia
、
logistic-regression
我需要在一个巨大
的
数据
集
(许多GB
的
数据)上运行逻辑回归。我目前使用
的
是
Julia
的
GLM包。虽然我
的
回归在数据
的
子集
上工作,但当我尝试在整个数据
集
上运行此操作时,我
的
内存将耗尽。有没有一种方法可以在巨大
的
非稀疏数据
集
上计算逻辑回归,而不使用令人望而却步
的
内存量?我想过将数据分成块,计算每个块
的
回归,然后以某种方式聚合它们,但我
浏览 0
提问于2015-06-22
得票数 3
2
回答
随机
森林
的
手动k-折叠交叉验证
python
、
random-forest
、
cross-validation
、
k-fold
我正在使用
随机
森林分类器,并且我想执行k折交叉验证。我
的
数据
集
已经被分成10个不同
的
子集
,所以我想用它们来做k折交叉验证,而不是使用
随机
拆分数据
集
的
自动函数。这在Python
中
是可能
的
吗?
随机
森林没有partial_fit()方法,所以我不能进行增量拟合。
浏览 8
提问于2021-03-08
得票数 0
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
如何使用一体机教学 无源教学中的非固定节点主要以节点集
Julia 机器学习框架入门实战
【数据挖掘算法分享】机器学习平台——回归算法之随机森林
在R、Python和Julia中常用的数据可视化技术
CVPR 2018文章解读——腾讯AI Lab
热门
标签
更多标签
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券