我正在尝试理解Julia中的多线程行为,并注意到在Juliav1.6.3中,以下两个代码块的行为不同(我在某些script.jl中运行Atom ):Threads.@threads for i in 1:1000 acc += 1acc
注意,唯一的区别是,在后面的情况下,我去掉了"println因此,每次我运行它时,第一个块将给我1000个,而第二个块将给我一些
首先,我不得不说我对并行计算完全陌生(对计算机科学几乎一无所知),所以我对“工作者”或“进程”之类的东西的理解非常有限。但是,我确实有一个关于运行一个简单的for循环的问题,该循环可能在并行迭代之间没有依赖关系。假设我想要执行以下操作: println("The N of this iteration in $N")如果我只是想让这些消息出现在屏幕上,而出现的顺序并不重要,那么如何在Julia 0.6
我一直在尝试为我的RTX 2070 GPU在Julia下设置CUDA计算,到目前为止,在执行CUDA并行化代码时,我没有收到任何与CUDA初始化失败相关的错误。然而,并行计算似乎出人意料地慢,所以我从Julia启动了Pkg.test("CUDA"),以便更深入地了解为什么会出现这种情况。以下是一些结果的屏幕截图:Julia CUDA test。与CPU相比,GPU的分配似乎完全可以忽略不计。这也反映在CUDA与CPU的</e