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如何让 Jupyter Notebook 自动导入代码?

但是,在开始实际工作之前,我们总是需要为每一个 Notebook 写一堆的导入代码,虽然这不困难,但是却很繁琐,有时还需要查找对应的导入语句例如 from sklearn.preprocessing import...现在重启Jupyter Notebook后就可以直接使用pandas、numpy等我们配置好的库!...但这个方法也有一个弊端,就是由于文件缺少相关导入代码,因此可能打包发给别人用时会无法执行,我们也不可能再次检查所用的代码然后手动导入一遍,所以只能在自己修改了配置文件的设备上用用。...Notebook后便可以实现自动导入相关库。...可以看到,这个方法和方法一的差别在于,他不是默认导入全部的依赖库(避免了过多的内存占用),而是在你使用到这个库时,自动在Notebook头部添加对应的导入代码,是不是很酷!

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Jupyter notebook 启动闪退问题的解决

可能某次不小心改了配置文件,导致无法打开jupyter,找了很多方法,都没从根本上解决问题。 倒是发现启动的默认目录被改了,怀疑是这个问题。...然后就彻底解决了:在命令行输入 jupyter notebook –generate-config 可修改为默认路径。就可以打开了。...参考这里 补充知识:jupyter notebook 闪退打不开,报错ImportError: DLL load failed: 文件或目录损坏且无法读取。...晚上想继续完善python大作业的时候发现jupyter怎么也打不开,一直闪退,刚开始以为是默认浏览器的问题,后来在控制台上输入jupyter notebook报错F:\Anaconda3_64\lib...以上这篇Jupyter notebook 启动闪退问题的解决就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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如何使用Scikit-learn在Python中构建机器学习分类器

准备 要完成本教程,您需要: Python 3 本地编程环境 在virtualenv中安装Jupyter NotebookJupyter Notebooks在运行机器学习实验时非常有用。...如果未安装,您将看到以下错误消息: Traceback (most recent call last): File "", line 1, in ImportError...Notebook: (my_env) $ jupyter notebookJupyter中,创建一个名为ML Tutorial的新Python Notebook。...字典的关键是分类标签名称(target_names),实际标签(target),属性/特征名称(feature_names)和属性(data)。 属性是任何分类器的关键部分。...# Make predictions preds = gnb.predict(test) print(preds) 运行代码,您将看到以下结果: [预测输出结果] 正如您在Jupyter Notebook

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一文弄懂Jupyter的配置与使用(呕心沥血版)

如果命令报错,看下面的解决办法; jt -t 主题名称 高级的配置 jt -t 主题名称 -f 字体名称 -fs 字体大小 -cellw 代码单元格宽度 -T 工具栏 -N 笔记本名称 详细内容参看官网...: 无法将“jt”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。...在 Jupyter 中,如果一个单元格中导入了某个 Python 包,那么下一个单元格是可以直接使用该包的。...如果您遇到了模块无法被正确导入的问题,可以尝试在单元格中手动添加 sys.path,将需要导入的模块所在的路径加入到 sys.path 中。...如果用户将一个循环拆分成两个单元格,那么第二个单元格就无法访问第一个单元格定义的变量,也就无法正确执行循环。

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