能否在Anaconda中同时安装Tensorflow (2.4.1 )和R (4.1.1)的最新版本?
我试图创建一个码头形象使用木星火花基地的形象,这两者都有。这样做的最低限度的dockerfile是
FROM jupyter/pyspark-notebook:notebook-6.4.2
USER root
ENV R_LIBS_USER $SPARK_HOME/R/lib
RUN fix-permissions $R_LIBS_USER
USER $NB_UID
RUN mamba install --quiet --yes \
'tensorflow=2.4.1
我是pyspark的新手,我想在我的Ubuntu 12.04机器上使用Ipython notebook来使用pyspark。下面是pyspark和Ipython notebook的配置。
sparkuser@Ideapad:~$ echo $JAVA_HOME
/usr/lib/jvm/java-8-oracle
# Path for Spark
sparkuser@Ideapad:~$ ls /home/sparkuser/spark/
bin CHANGES.txt data examples LICENSE NOTICE R RELEASE sca
在pyspark中配置jupyter notebook时,它有一些错误:在.bashrc文件中:
export PATH="/root/anaconda3/bin:$PATH"
export PYSPARK_DRIVER_PYTHON=jupyter
export PYSPARK_DRIVER_PYTHON_OPTS="notebook --ip=my ip"
当我输入pyspark时,它显示[C 13:51:52.029 NotebookApp] Running as root is not recommended. Use --allow-root to b
在EC2实例中,我有一个具有python2 (默认)和ITorch内核的朱庇特笔记本服务器。当通过SSH命令行运行时,一切都很好。
问题是当我尝试在启动时运行时,笔记本服务器找不到ITorch内核。不过,对于python笔记本,我确实工作得很好。我得到的错误是一个窗口
Kernel not found
I couldn't find a kernel matching iTorch. Please select a kernel: (python2)
我所做的是将这一行添加到/etc/rc.local中
/home/ubuntu/anaconda2/bin/jupyter-noteb