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Jupyter Notebook绘图不是从x轴上的0开始

是因为Jupyter Notebook使用的绘图库（如Matplotlib）默认情况下会自动调整坐标轴的范围，以适应数据的分布情况。这样做的目的是为了更好地展示数据的特征和趋势，避免数据集中在图表的一小部分区域而导致其他区域的数据无法清晰显示。

虽然绘图不从x轴上的0开始可能会改变数据的相对比例，但这种方式可以更好地突出数据的变化和趋势，使得图表更易于理解和解读。

如果需要强制绘图从x轴上的0开始，可以通过设置坐标轴的范围来实现。具体的方法取决于所使用的绘图库和代码实现方式。以下是一些常见的绘图库和对应的设置方法：

  1. Matplotlib：
    • 使用plt.xlim(0, x_max)设置x轴范围，其中x_max为数据中的最大值。
    • 示例代码：
    • 示例代码：
  • Seaborn：
    • 使用sns.set(xlim=(0, x_max))设置x轴范围，其中x_max为数据中的最大值。
    • 示例代码：
    • 示例代码：
  • Plotly：
    • 使用fig.update_xaxes(range=[0, x_max])设置x轴范围，其中x_max为数据中的最大值。
    • 示例代码：
    • 示例代码：

请注意，以上示例代码中的x_data和y_data分别表示绘图所需的x轴和y轴数据。根据实际情况，您需要将其替换为您的数据。

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