Jupyter/Geopandas绘图顺序中断图大小

在使用Jupyter Notebook结合Geopandas进行绘图时，有时会遇到图的大小不一致或绘图顺序中断的问题。这通常是由于Jupyter Notebook的输出机制和Geopandas绘图库的默认设置导致的。

基础概念

Jupyter Notebook 是一个开源的Web应用程序，允许用户创建和共享包含实时代码、方程、可视化和解释性文本的文档。

Geopandas 是一个用于地理空间数据处理的Python库，它扩展了Pandas的功能，使其能够处理地理数据，并提供了绘图功能。

问题原因

输出限制：Jupyter Notebook对单个单元格的输出大小有限制，当绘制的图形过大时，可能会导致图形被截断或分块显示。
绘图顺序：在Jupyter Notebook中，如果连续运行多个绘图命令，可能会出现图形重叠或顺序错乱的问题。

解决方法

调整图形大小

可以通过设置图形的大小来避免图形被截断。在Geopandas中，可以使用matplotlib的参数来调整图形大小。

import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取地理空间数据
gdf = gpd.read_file('path_to_your_shapefile.shp')

# 设置图形大小
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 10))

# 绘制图形
gdf.plot(ax=ax)

# 显示图形
plt.show()

控制绘图顺序

为了避免图形重叠或顺序错乱，可以在每次绘图后显式地清除当前图形或使用plt.clf()来清空当前图形。

for i in range(5):
    # 清除当前图形
    plt.clf()
    
    # 绘制新的图形
    gdf.plot()
    
    # 显示图形
    plt.show()

使用交互式绘图

如果需要更灵活的控制，可以考虑使用交互式绘图库，如ipywidgets结合matplotlib，这样可以更好地管理图形的显示和交互。

import ipywidgets as widgets
from IPython.display import display

def plot_map(size):
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(size, size))
    gdf.plot(ax=ax)
    plt.show()

# 创建一个滑块来调整图形大小
slider = widgets.IntSlider(value=10, min=5, max=20, step=1, description='Size:')
widgets.interactive(plot_map, size=slider)