由于Python不同版本之间不能完全兼容，因此在实际开发过程中，很容易遇到需要切换Python版本的情形。...不同版本的Python环境如何切换呢，这里主要是通过Windows系统自带的环境环境变量进行切换。...打开cmd窗口，查看当前Python版本：C:\Users\MichaelZhou>pythonPython 3.6.8 (tags/v3.6.8:3c6b436a57, Dec 24 2018, 00...>>>发现当前Python版本是3.6.8加入现在需要切换到Anaconda自带的Python环境，如何切换呢？打开Windows菜单，编辑系统变量图片把需要的环境变量移动到最上面位置即可。...的版本已经变成Anaconda中的自带的Python了，版本号为3.7.3雕虫小技一枚，学废了吗？
1.首先本地安装有不同的Python的版本，比如2.7和3.5.mac下一般默认自带2.7版本。 终端输入侧 python -V 则显示默认版本号。...而python3 -V 则显示3.XX版本。 2.终端输入查找需要即将使用的蟒版本的路径，如which python3。复制其路径，打开vscode。 ...3.打开首选项，搜索python.setting.json里有很多关于蟒的配置，如果没有则需要安装蟒插件就好了。重点来了，找到 ，把之前复制的蟒路径复制到这替换，新建一个用户设置保存。...4.新建一个test.py文件，右键运行蟒蛇文件...即可使用python3 // Path to Python, you can use a custom version of Python by..."python.pythonPath": "python""python.pythonPath": "/usr/local/bin/python3"
一、目的 日常测试中，为快捷在Linux系统下安装不同版本Python并安装pip。 二、脚本 #!.../ftp/python/2.7/Python-2.7.tgz" VER=python27 ;; 2) URL="https://www.python.org/ftp/python/3.6.0/Python...-3.6.0.tgz" VER=python36 ;; 3) URL="https://www.python.org/ftp/python/3.7.0/Python-3.7.0b4.tgz" VER...openssl-devel wget gcc-c++ libffi-devel if [ ${VER} == "python27" ];then dirname="Python-2.7.0" elif...[ ${VER} == "python36" ];then dirname="Python-3.6.0" else dirname="Python-3.7.0b4" fi cd /tmp/${dirname
一、目的 日常测试中，为快捷在Linux系统下安装不同版本Python并安装pip。 二、脚本 #!.../ftp/python/2.7/Python-2.7.tgz" VER=python27 ;; 2) URL="https://www.python.org/ftp/python/3.6.0.../Python-3.6.0.tgz" VER=python36 ;; 3) URL="https://www.python.org/ftp/python/3.7.0/Python-3.7.0b4...openssl-devel wget gcc-c++ libffi-devel if [ ${VER} == "python27" ];then dirname="Python-2.7.0"...elif [ ${VER} == "python36" ];then dirname="Python-3.6.0" else dirname="Python-3.7.0b4" fi
所以只好找个快速切换版本的办法了。。。...---- 1 安装Anaconda，注意环境变量的一项要勾选 这里安装Anaconda2（适合python2版本）,下载链接： https://repo.continuum.io/archive/Anaconda2...的环境，指定Python版本是3.6（不用管是3.6.x，conda会为我们自动寻找3.6.x中的最新版本） conda create --name python36 python=3.6 安装好后，使用...输入的地方多了python36的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.6对应的命令加入PATH 如果想返回默认的python 2.7环境，运行 deactivate...python36 # for Windows source deactivate python36 # for Linux & Mac 删除一个已有的环境 conda remove --name python36
/qq_44671752/article/details/104277948 可使用 cmd 2.2 将当前Python版本（python37）加入现有的 Jupyter python -m ipykernel..., 下方是为 单独用户安装，配置文件路径不一致 并且 你需要将哪个环境的python 添加到 Jupyter 中，就要切换到哪个环境，再执行 此条语句将 ipykernel 指向当前环境 且 注册到 Jupyter...PS: 目前新环境，还没安装任何包，需要安装包 报错，不一定是 python 版本问题，也可能是 包版本问题 AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute...Anaconda、Jupyter、Kernel与No module named XXX jupyter增加多版本python内核 pandas报DataFrame object has no attribute...删除与增加kernel 本文作者： yiyun 本文链接： https://moeci.com/posts/jupyter-notebook-mul-python/ 版权声明： 本博客所有文章除特别声明外
2018-2月 vscode 添加了对 pipenv 的支持，检测到 Pipfile 以后，会将环境自动切换到当前项目的虚拟环境。但是我的咋就不行呢！我就开始折腾。...pyenv 和 pipenv 应该是目前主流的 python 版本控制和虚拟环境的工具了，下面内容都基于这两个。 从 PATH 开始。...这就很巧妙了，加了这个，python 啊 pip 啊这些命令都被这个垫片拦截住了，具体用那个版本那个环境全取决于 shims 里面 python 的心情，它指哪就打哪。...这就说明了一个问题，只要你使用pyenv 运行 which python 的时候永远都打印 /Users/admin/.pyenv/shims/python 即使它指向的是各种各样的 python 版本...(which pip 同理) pyenv 通过环境变量 PYENV_VERSION 控制 python 指向的版本，也就是 pyenv shell 控制的内容，控制顺序依次是 pyenv shell，
Jupyter notebook中配置多版本Python...在安装Anaconda时安装了Jupyter Notebook，本文总结在Jupyter notebook中配置多版本Python。...在安装Anaconda时，默认安装的Python3.7.0版本，前面已经安装Python2.7，现在使Jupyter notebook中支持多版本Python，如果已经安装Python2.7可以直接跳到第二步...二、配置Jupyter notebook支持python2.7 Python内核切换到python2.7 activate python27 方式一、将当前版本加入现有的jupyter： python...-m ipykernel install --user 方式二、安装Python2 的jupyter（不推荐，存在两个版本jupyter） conda install jupyter 如果第一次安装
对于两个版本首先要添加进去环境变量，这个很简单，网上有很多，一半找到文件所属目录即可，即文件属性（F:\anaconda2） 2.对于两个版本的python分别命名python2与python3 3.指定安装包...（pip） win+r ------->cmd-------> python3 -m pip install Pillow 其中Pillow是包
我们在使用的时候，可能会遇到不同的Python版本问题或者是Python工作环境的切换问题。...这里介绍pyenv、virtualenv、conda、venv，pyenv用于管理不同的Python版本，virtualenv、conda以及venv管理不同的工作环境。...切换Python版本以后，与版本相关的依赖也会一起切换。因此，我们不用担心不同的版本在系统中是否会相互干扰。...4. venv管理虚拟环境 Python3.3以上的版本通过venv模块原生支持虚拟环境，可以代替Python之前的virtualenv 该venv模块提供了创建轻量级”虚拟环境”，提供与系统Python...每一个虚拟环境都有其自己的Python二进制（允许有不同的Python版本创作环境），并且可以拥有自己独立的一套Python包。
Miniconda下载地址： https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html 查看当前python版本： 下载python3.7版本（不用直接找官网下载配环境变量了...）： 激活新安装的3.7环境： 此时在vs code中可查看多版本环境
ModuleNotFoundError: No module named '_contextvars' 由于上面这个错误我需要把我的Python版本从python3.7.2升级到3.7.3。...官网下载最新的python安装文件之后，双击选择repair即可升级。 成功之后可以在cmd中输入： python 查看新的python版本。结果如下证明升级成功。...", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> 当然虚拟环境的python版本还是3.7.2。...接下来退出虚拟环境，使用下面的命令使用 python 自带的 venv 工具创建虚拟环境。...进入此文件的 Scripts 文件夹执行： activate 即可激活虚拟环境。在虚拟环境中输入： python 可以看到 python 版本可以变为 3.7.3 。
文章目录 一、下载 Python 各版本 SDK 二、安装 Python 1、安装 Python 2.7 2、安装 Python 3.6.8 ( 3.7 / 3.8 / 3.9 / 3.10 安装方式相同...) 一、下载 Python 各版本 SDK ---- 进入 Python 主页 https://www.python.org/ , 选择下载 Python 版本 ; Windows 版本下载 : https...版本下载 : https://www.python.org/downloads/source/ 下载几个主要的版本 , 进行安装 ; 2.7.18 : https://www.python.org....exe 将下载的这几个 Python 版本都安装一下 ; 二、安装 Python ---- 1、安装 Python 2.7 双击 python-2.7.18.amd64.msi 文件 , 执行安装程序...; 等待安装完毕 安装完毕 ; Python 各个版本 , 添加的环境变量 ; 想要在命令行中调用哪个版本 , 就将哪个版本放在最上面 ;
install –list # 列出 pyenv 支持的所有版本 5.1 安装特定的 python 版本 5.1.1 online 安装指定 python 版本 $ pyenv install 3.5.3...6. pyenv 使用 virtualenv 虚拟环境设置 > pyenv已经自带 Virtualenv插件，在plugins/pyenv-virtualenv 6.1 创建一个指定版本的虚拟环境空间...$ pyenv virtualenv 3.6.1 magedu361 # 创建出一个3.6.1版本的虚拟环境 $ pyenv versions # 真实目录在.pyenv/versions/ * system...部署 ipython 与 jupyter 7.1 配置pip vi ~/.pip/pip.conf [global] index-url=https://mirrors.aliyun.com/pypi.../simple/ trusted-host=mirrors.aliyun.com 在不同的虚拟环境中，安装redis包，使用pip list看看效果。
前言 面对多个 Python 开发项目时，需要针对不同的项目创建相应的开发环境。...这里推荐使用 virtualenvwrapper 来创建集中的便于管理的 Python 环境，同时可以结合 pyenv 为不同的项目选定不同的 Python 版本。...查询所有可安装的 Python 版本 $ pyenv install -l 3. 安装与卸载 $ pyenv install 2.7.14 安装 Python 2.7.14 版本。...设置 Python 版本 $ pyenv shell 2.7.14 # 设置面向 shell 的 Python 版本，通过设置当前 shell 的 PYENV_VERSION 环境变量的方式。...版本为 2.7.14 $ mkvirtualenv python2.7 # 创建 python 2.7.14 版本的虚拟环境 python2.7 参考 pyenv 文档 virtualenvwrapper
随着同时开发的项目越来越多，需要不停的在各个不同版本的 python 环境之间切换，所以想到了pyenv。...以前一直使用的 virtualenv只能管理同一个 python 版本下第三方库的版本，但是对于这种需要在多个不同版本之间切换的 case，就只能使用 pyenv 了。...$ .~/.bashrc 使用 pyenv 管理 python 版本 首先查看当前系统上已经安装和正在使用的 python 版本。...* 表示当前正在使用的 python 环境。 查看当前可以被安装的 python 版本。...安装后查看现在已经安装了的 python 版本。
__version__) 补充：pytorch不同版本安装以及版本查看 一：基于conda安装 conda create –name pytorch_learn python=3.6.7#创建一个名为pytorch_learn...的环境 source activate pytorch_learn #进入环境 conda install pytorch=0.3.1 cuda80 -c soumith #安装pytorch0.3.1...,可更改链接名指定版本 pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-1.0.1.post2-cp36-cp36m-linux_x86...()) 2.查看版本 import torch print(torch....setup.py build python3 setup.py install 第2步：安装pip3 wget –no-check-certificate https://pypi.python.org
它轻量级而且高效--由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。...该库也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE (版本2.5)的接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#,Ch, Ruby的支持。...VS是一个基本完整的开发工具集，它包括了整个软件生命周期中所需要的大部分工具，如UML工具、代码管控工具、集成开发环境(IDE)等等。...三、配置 安装OpenCV：OpenCV 3.0、OpenCV 2.4.8、OpenCV 2.4.9 +VS 开发环境配置 这里网上有很多教程，大体上有如下几步： 1.下载和安装OpenCV SDK...2.配置环境变量 3.工程包含（include）目录的配置 4.工程库（lib）目录的配置 5.链接库的配置 6.在Windows文件夹下加入OpenCV动态链接库 7.最终的测试 现在链接网上一个十分详细的教程
基于Conda完成创建多版本python环境 通过cmd打开conda环境 d:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\activate 创建python3.7的环境 conda...create -n py3.7 python=3.7 产生错误 Collecting package metadata (repodata.json): failed UnavailableInvalidChannel...show_channel_urls: True (base) E:\vscode\zhaopin>conda config --show channels channels: - defaults 重新创建python3.7...环境 conda create -n py3.7 python=3.7.0 激活python3.7的环境 conda activate py3.7 查看存在的python版本 conda env list
退出环境： 执行命令deactivate即可 删除环境： rm-fr 删除对应的目录即可。 virtualenv虽然挺好用的，但是下面的这个工具更好用。...exportPIP_VIRTUALENV_BASE=$WORKON_HOME export PIP_RESPECT_VIRTUALENV=true source /root/.bashrc 启动virtualenvwrapper # 注意： # 不同版本的...linux，安装的virtualenvwrapper路径可能不同， # 经测试发现ubuntu_mate安装到/usr/share/virtualenvwrapper/virtualenvwrapper.sh...mkvirtualenv [环境名] 删除环境：rmvirtualenv [环境名] 激活环境：workon [环境名] 退出环境：deactivate 列出所有环境：workon 或者 lsvirtualenv...-b 列出当前环境安装了的包: lssitepackages
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