比如现在要时间复杂度为 O(n)，在一个长度为 n 的数组中查找到第 K 大的元素，你会怎么做呢？...你可能会说这很简单啊，第一次遍历数组找到第 1 大元素，第二次遍历找到第 2 大，…，第 K 次就可以找到第 K 大 但是这样的时间复杂度就不是 O(n),而是 K*O(n),当 K 接近 n 时，时间复杂度就是...如果你运用快速排序算法的思想，你就可以在 O(n) 的时间复杂度内找到第 K 大元素。 快速排序算法 快速排序算法和归并排序算法一样，都是利用分治算法。...O(n)的时间内查找第 K 大元素的方法 通过观察运行上面快速排序的过程可以发现，第一个分区键为 82，在第一次分区后，它是数组中的第 6 个元素，那么可以断定，82 就是第 6 小元素，或者 82 就是第...（10-6+1）=5 大元素，需要查找最 3 大元素，那么这个元素一定在第一次分区的右部分进行分区操作，求得分区键的下标 index = n - K = 10 -3 = 7 时返回分区键即是所求得的数据
题目是这样的，一个无序的数组让你找出第k小的元素，我当时看到这道题的时候也像很多人一样都是按普通的思维，先排序在去第K个，但是当数组非常大的时候，效率不高，那有没有简单的方法了，其实我们早就学过，只是我们不善于思考和变通...很多人刚开始非常热衷于各种排序算法只是了解却没深究，这个题目的复杂度是O(n)，原理就是快速排序里面的划分算法。 ...分析：快速排序选择一个pivot对数组进行划分，左边小于pivot，右边大于等于pivot，所以我们计算左边小于pivot(加上pivot)的个数count总共有多少，如果等于k,正是我们所要的，如果大于...代码如下： 1 #include"stdio.h" 2 int GetMinK(int A[],int n,int k) 3 { 4 int s=-1,i=0,j=n-1,...3; 31 printf("第%d小元素为：(从0开始)\n%d ",k,GetMinK(A,10,k)); 32 return 0; 33 }
对于给定的整数 n, 如果n的k（k>=2）进制数的所有数位全为1，则称 k（k>=2）是 n 的一个好进制。 以字符串的形式给出 n, 以字符串的形式返回 n 的最小好进制。...输入："4681" 输出："8" 解释：4681 的 8 进制是 11111。 提示： n的取值范围是 3, 10^18。 输入总是有效且没有前导 0。 力扣483。...至多需要进行 O(logn) 次检查，每次检查的时间复杂度为 O(logn)。 空间复杂度：O(1。只需要常数的空间保存若干变量。 代码用golang编写。...for i := 0; i < m; i++ { mul *= k sum += mul } if sum == nVal...{ return strconv.Itoa(k) } } return strconv.Itoa(nVal - 1) } 执行结果如下： [图片
场景分析 一个元素，它有可能有背景，那我要它的背景居中对齐 一个元素，它还有可能有个父级元素，那我要它居中于其父级元素 一个元素，它也有可能还带有一些子内容，我要让它的子内容居中 场景建模 根据场景分析提出的一些假设...在背景图片不重复的情况下，你想让一张图片居中于宿主元素的方法，可以有background-postion: center center、background-postion: 50%, 50%,也可以简写成...“父级元素相对定位，子级元素绝对定位”这句话浓缩后的叫法。...，子元素设置top: 50%; left:50%;，这里的百分比参考值是相对于父元素的宽高，参考的点是父元素的左上角和子元素的左上角，所以我们需要矫正一下，减去子元素宽高的一半。...display: table,子元素设置display:table-cell，在只有一个子元素的情况下它会尽可能撑满父元素，多个子元素的情况下水平均分。
/**有n个灯，编号为1-n。第一个人把所以灯打开，第二个人按下 所有编号为2的倍数的开关，第三个人按下3的倍数的开关，依次类推， 一共有k个人，问最后有哪些灯开着？...7 **/ #include #include #include int main() { int a[1005],i,j,k,...n,first=1; scanf("%d%d",&n,&k); memset(a,0,sizeof(a)); for(i=1;i<=k;i++) for(j=1;...j<=n;j++) { if(j%i==0) a[j]=!...); return 0; } memset(a,0,sizeof(a));的作用是把数组a全部赋为0； 为了避免输出多余的空格，设置了一个变量first，可以表示当前要输出的变量是否为第一个
b*log10(a); ans2 -=floor(ans2); ans2 = pow(10,ans2)*100; printf("Case %d: %03.0lf %03.0lf\n"
---- 文章目录 问题实例化 我的思路 背景：快速排序 快速排序 什么是快速排序 基准元素的选择 元素的分配 双边遍历 单边遍历 问题实例化 O(n) 时间复杂度内求无序数组中的第 K 大元素...如果 p+1=K，那 A[p] 就是要求解的元素；如果 K>p+1, 说明第 K 大元素出现在 A[p+1…n-1] 区间，我们再按照上面的思路递归地在 A[p+1…n-1] 这个区间内查找。...---- 背景：快速排序 推一下快速排序吧，不然看着寒碜了点哈哈哈哈。 快速排序 这些天做题的时候吃了不少 快速排序不熟的亏，我痛下决心，一定要自己写出快速排序的几种实现方法！...---- 元素的分配 双边遍历 这个方法呢，如果对快慢指针和双指针不是很了解的朋友可以现在了解一下。 首先啊，确定基准为4，左指针指向第一个元素，右指针指向尾巴。...，依旧找好了基准，快指针从慢指针后一位开始快速遍历，直到遍历到小于基准元素的元素时停滞。 将慢指针前移一位，将当前快慢指针位置元素互换（如果重叠就算了）。然后快指针继续向后走。
前言 使用C语言递归计算N的k次方 一、思路 求n的k次方的原理就是： n^k = nn……*n（k个n进行相乘） 可以得到一个公式： f(k) = \left\{\begin{matrix}...根据这个公式我们就可以得到这道题递归的思路 当k > 0时，返回n*f(k); 当k = 0时，返回1。 二、代码以及运行截图 为了方便大家的交流和学习，我将程序代码和运行截图放置在了下方。...1.代码 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS //编写一个函数实现n的k次方，使用递归实现。...0) { return 1; } } int main() { int n = 0; int k = 0; printf("请输入您所要计算的数字n及次方k（中间用一个空格隔开）：>")...n^k的值的思路，还进一步展示了代码的运行结果验证了作者的思路。
一、四舍五入并保留两位小数 类似于c语言printf的输出 printf（）： double x = 8.055; System.out.printf("%.2f\n",x);//8.06 format...（）： double x = 8.055; System.out.format("%.2f\n",x);//8.06 format()方法将double型转换为String型再输出 double x =...;//不要忘了在类的外面导入这个包 Formatter a = new Formatter(System.out); double x = 8.055; a.format("%.2f\n", x);/...0，超过两位部分的自动舍去 double x = 8.055; double y = 8.5; System.out.println(nf.format(x));//8.05 System.out.println...nf = NumberFormat.getNumberInstance(); nf.setMinimumFractionDigits(2);//不足两位自动补0，超过两位的部分不舍去 double x
提出问题： 如何在某集合里面找出最大或最小的K个元素。...个元素，并且N的数值很小，如果再使用上面的方法，可能就不是最好的选择。...在heapq（）模块中还提供heappop()函数，该方法会把第一个元素（最小的）给弹出来，然后第二小的元素会自动补位，它的操作时间复杂度是O(log N),其中N代表的是堆的大小。...总结一下： 当要查找的元素数量比较少的时，适合使用nlargest()和nsmallest() 当只查找集合中最大或最小的1个元素时，推荐使用min()和max() 当N和集合本身大小差不多时，应该是先对集合排序...python三个数从小到大排序 1、首先定义一个函数paiLie()；然后在paiLie函数内使用for循环和input获取三个数字并存入列表；最后调用列表的sort()方法进行排序即可。
1.如果k是质数，那么先求出int范围内能被表示的最大的k的x次方——max，然后判断max%n==0。...例如判断一个数n是否是3的指数次幂： int max; void getMax() { int max = 1; while(true) { if(max*3...&max%n==0); } 2.不论是质数还是合数的通用一行代码： bool pow(int n,int k) //求整数n是不是k的整数次幂 { return (n>0&&fmod(log(n...)/log(k),1)==0); } 3.不论是质数还是合数的通用hash解法： map table; void getMax() { int i=1; table...] = 1; } else return; } bool pow3(int n,int k) { if(table.empty()) getMax(); return
此题目，需要用到快速排序里的划分数组操作： 快排参考：https://blog.csdn.net/qq_21201267/article/details/81516569#t2 先选取一个合适的哨兵（...等于就返回哨兵，不等则在一侧递归调用该划分方法 复杂度：平均情况下，遍历一次数组找到哨兵是n，下一次就是n/2，最后到1，中间最多需要k次（k=lg2n） 等比数列求和：n+n/2+n/4+n/8+…...所以复杂度为O(n) 代码实现 /** * @description: 寻找第K大的元素 * @author: michael ming * @date: 2019/4/13 13:02 * @...K大的元素。"...; printArr(arr, N); cout << "第" << K << "大的元素是：" << findkthelem(arr,N,K,0,N-1) << endl; return
题目就是要求O(n)复杂度求无序列表中第K的大元素 如果没有复杂度的限制很简单。。。...加了O(n)复杂度确实有点蒙 虽然当时面试官说思路对了，但是还是没搞出来，最后面试官提示用快排的思想 主要还是设立一个flag，列表中小于flag的组成左列表，大于等于flag的组成右列表，主要是不需要在对两侧列表在进行排序了...实际结果自然是n(1+1/2+1/4+1/8+….1/2ⁿ)=2n，复杂度自然就是O(n)了 最后实现代码如下： #给定一个无序列表，求出第K大的元素，要求复杂度O(n) def find_k(test_list...应该是4，因为是升序排列 1 3 4 1 3 5 1 3 6 接着，就是这样 1 4 5 1 4 6 1 5 6 第一位是1枚举完毕 第一位是2呢?...以上这篇Python要求O(n)复杂度求无序列表中第K的大元素实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
图1 思科数据中心交换机产品及芯片系列 思科的Nexus 3000主要包括N3000，N3100/N9300，N3200/N3100V/9500-R，N3600R和N3100Z/N3200E/N3400...图2 Trident3芯片架构 基于Trident3芯片的N3K-C3132C交换机的框图如下所示 ?...同上，我们不再赘述N3K-C3264C交换机的硬件架构。这款交换机的最大亮点自然就是它可以通过可编程性支持更丰富的用户场景，同时它的Telemetry能力与其他交换机相比有长足的进展。...因此这款交换机最主要的一个应用场景就是所谓的金融高频交易，分秒千金。另外这颗芯片的ACL在L2/L3处理模块的前面。 N3K-C3548P-XL交换机的硬件架构不再赘述。...N3K-C3636C-R交换机的硬件架构如图，它采用4颗Jericho+芯片形成crossbar，crossbar也是StrataDNX系列芯片用来搭建机架式设备的基础技术。
找出n个数里最小的k个 输入描述: 每个测试输入包含空格分割的n+1个整数，最后一个整数为k值,n 不超过100。 输出描述: 输出n个整数里最小的k个数。...\n':' '); }
eg：有1亿个浮点数，如果找出期中最大的10000个？ 最容易想到的方法是将数据全部排序，然后在排序后的集合中进行查找，最快的排序算法的时间复杂度一般为O（nlogn），如快速排序。...但是在32位的机器上，每个float类型占4个字节，1亿个浮点数就要占用400MB的存储空间，对于一些可用内存小于400M的计算机而言，很显然是不能一次将全部数据读入内存进行排序的。...其实即使内存能够满足要求（我机器内存都是8GB），该方法也并不高效，因为题目的目的是寻找出最大的10000个数即可，而排序却是将所有的元素都排序了，做了很多的无用功。...第二种方法为局部淘汰法，该方法与排序方法类似，用一个容器保存前10000个数，然后将剩余的所有数字——与容器内的最小数字相比，如果所有后续的元素都比容器内的10000个数还小，那么容器内这个10000个数就是最大...100万个数据里面查找最大的10000个数据的方法如下：用快速排序的方法，将数据分为2堆，如果大的那堆个数N大于10000个，继续对大堆快速排序一次分成2堆，如果大的那堆个数N大于10000个，继续对大堆快速排序一次分成
2021-06-01：K个逆序对数组。给出两个整数 n 和 k，找出所有包含从 1 到 n 的数字，且恰好拥有 k 个逆序对的不同的数组的个数。...逆序对的定义如下：对于数组的第i个和第 j个元素，如果满i a[j]，则其为一个逆序对；否则不是。由于答案可能很大，只需要返回 答案 mod (10的9次方 + 7 )的值。...(n, k) ret2 := kInversePairs2(n, k) fmt.Println(ret1, ret2) } func kInversePairs1(n int, k int...[k] } func kInversePairs2(n int, k int) int { if n < 1 || k < 0 { return 0 } mod...0 { return dp[n][k] + mod } return dp[n][k] } 执行结果如下： ?
2022-02-05：字典序的第K小数字。 给定整数 n 和 k，找到 1 到 n 中字典序第 k 小的数字。 注意：1 ≤ k ≤ n ≤ 10**9。...示例 : 输入: n: 13 k: 2 输出: 10 解释: 字典序的排列是 1, 10, 11, 12, 13, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9，所以第二小的数字是 10。...代码如下： package main import "fmt" func main() { n := 13 k := 2 ret := findKthNumber(n, k)...k int) int { // 数字num，有几位，len位 // 65237, 5位，len = 5 len0 := lenf(n) // 65237, 开头数字，6...[len0-1] + (n % offset[len0]) + 1 if k-left <= mid { return kth(n, len0, k-left) }
简要介绍下快速排序的思想：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列...); return 0; } 三.根据简易快速排序得出的第k小选择算法 #include #define LEN 15 #define K 6 void swap(int..., qsort(K, arr, 0, LEN - 1)); return 0; } 四.中位数之第k小的线性选择算法 实现该算法的步骤如下： 1.如果n是一个比较小的数，比如n<6...，那么只需要对此无序数组进行排序后，即可很容易的得到第K小元素。...此时的约束时间T=T（n）。 如果r=k,那么返回m。 如果r<k,那么在小于m的左集合L中递归查找第K小数。 如果r>k,那么在大于m的右集合R中递归查找第K小数。
2022-07-11：给定n位长的数字字符串和正数k，求该子符串能被k整除的子串个数。 (n<=1000，k<=100)。 来自微众。4.11笔试。 答案2022-07-11： 动态规划。...("测试结束"); } // 暴力方法 // 为了验证 fn mod_ways1(s: &str, k: i64) -> i64 { let n = s.len() as i64; let...mut ans = 0; for i in 0..n { for j in i..n { if (&s[i as usize.....} } return ans; } // 正式方法 // 时间复杂度O(N * k) fn mod_ways2(s: &str, k: i64) -> i64 { let mut...let mut mod0: i64 = 0; // 答案：统计有多少子串的值%k == 0 let mut ans = 0; for cha in s.bytes() {
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