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我有一个包含200,000个观察值和三维的数据集。我正在尝试通过Elbow方法发现最优的集群数量，如下所示：library(factoextra) # clusteringalgorithms & visualizationfviz_nbclust(df, kmeans, method = "wss")
然而，考虑到我的数据集的大小，似乎这个方法在超过一个小时
浏览 19提问于2019-08-12得票数 0
我用数字和分类变量对数据进行聚类。为了处理集群模型的分类变量，我创建了虚拟变量。然而，我觉得这会对这些虚拟变量产生更高的重要性，因为多个虚拟变量代表一个范畴变量。现在，我的机场变量似乎是温度变量的4倍，集群主要是基于机场变量。
我的问题是，我希望所有变量都具有同样的重要性。有办法这样做吗？我想用一种不同的方式来缩放变量，但我不知道如何对它们进行缩放，以使它们具有同样的重要性。
浏览 0提问于2019-04-16得票数 6
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我试图理解如何使用R并行化我的一些代码，因此，在下面的示例中，我想使用k-方法来使用2，3，4，5，6个中心对数据进行聚类，同时使用20个迭代。, nstart=i )我们如何同时并行迭代和中心？如何跟踪输出，假设我想让所有的输出都是k-均值，迭代和中心，只是为了学习如何？
浏览 3提问于2013-12-06得票数 6
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基于R的K-中心聚类
、、、
我找不到一个简单的库函数用于使用R进行k中心聚类，而我可以找到用于k均值(kmeans())和层次聚类(hclust())的库函数。是否有像中描述的那样使用R进行简单贪婪k中心聚类的库函数
如果没有-因为我是R的新手-人们将如何实现它(我理解其中的<
浏览 1提问于2012-10-08得票数 4
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我的数据集是由105个国家(行)的14年(列)相同指数的测量结果组成的。我想根据这些国家随时间变化的指数趋势对其进行聚类。我正在尝试使用DTW距离矩阵(dtw包)的层次聚类(hclust)和K Medoids (pam)。
我还尝试了K均值，使用DTW距离矩阵作为函数kmeans的第一个参数。我也在考虑直接使用数据，但我不能理解
浏览 7提问于2020-03-03得票数 0
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比k均值聚类更精确的方法
、、、
在径向基函数网络(RBF网络)中，选择了隐层中的所有原型( RBF函数的中心向量)。此步骤可以通过以下几种方式执行：
智能选择原型的方法之一是在训练集上进行k均值聚类，并使用聚类中心作为原型。我们只
浏览 7提问于2014-03-06得票数 1
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我正在scala 0.9.0上运行k均值聚类，并试图了解数据如何分布在n个系统之间，以计算k中心数据点。我理解什么是k-均值聚类，但我想知道数据是如何被划分的，计算是如何在分布式计算(map和reduce)上完成的。在这个scala版本中，KMeansDataGenerator可以选择将数据点生成为n个分区。每个从节点得到一个数据文件分区吗？
浏览 3提问于2014-04-07得票数 1
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我的数据有30,000行和140列，我正在尝试对数据进行聚类。我正在进行pca，然后使用大约12台pc进行聚类分析。我随机抽取了3000个观测数据，然后运行了44分钟，同时运行pca和层次结构聚类。一位同事在SPSS上也做了同样的工作，而且花费的时间也大大减少了？知道为什么吗？
下面是我的代码的一个简化版本，它工作得很好，但是对于任何超过2000次的观测结果都很慢。我包括了USAr
浏览 4提问于2019-10-31得票数 0
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我正在研究一个基于聚类的模型，我读过关于分层聚类和K-均值聚类的文章。
在什么条件下我应该选择聚类而不是K-均值聚类？
浏览 0提问于2021-03-26得票数 2
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我想知道k均值聚类算法是否能做分类？假设我有很多数据，我使用k-均值聚类，然后得到2簇A，B，质心的计算方法是欧氏距离。B组在右侧。所以如果我有一个新的数据。我该怎么办？
再次运行k-均值聚<
浏览 5提问于2014-03-10得票数 22
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我使用的是。我在r-tree boost中添加了10万个点。现在，我想像这个一样对我的点进行聚类和分组。似乎我应该从点数来计算k-均值。如何从r-tree点几何中计算k-均值？
浏览 17提问于2018-03-04得票数 0
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我已经对从.csv导入的数据进行了k均值聚类。是否存在将群集结果导出回.csv文件的方法？在k-均值聚类完成后，变量的类不是数据帧，而是k-均值。
浏览 3提问于2015-04-02得票数 1
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如何在K-均值++聚类中找到适合度，以便显示输入与每个集群对齐的百分比。例如，输入A在第1组中为0.4，在第2组中为0.6。
浏览 3提问于2017-09-13得票数 0
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我是一个R的初学者，我遵循的K-均值聚类。然而，我试图在真实数据上运行这个算法。Star-exoplanet distance (log(UA))",)
我想在这张图上运行K均值聚类算法来显示三个颜色簇，但我不知道如何在<em
浏览 0提问于2017-03-15得票数 0
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我的目标是能够通过模型处理产品照片，并让它在白色背景下返回与产品相同的照片。产品照片将有不同的大小和产品类型。
我想提供有背景和没有背景的产品的模型照片。在未来，我也将扩展数据集与部分删除的背景。
浏览 2提问于2016-06-23得票数 0
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我的意图是对零售数据进行聚类，以便在r中对客户进行细分。如何使用混合和大的数据集在r中进行聚类？我的机器：
sessionInfo() R版本</
浏览 1提问于2014-06-13得票数 4
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一个关于生存数据的k均值聚类分析的基本问题，就像这个：我正在进行k均值聚类，以确定哪些基因对生存影响最大.但是，我是否将生存时间包括在我的k-均值函数中，还是应该忽略它？那么，我应该把它放在kmeans()函数中，例如R中吗？哈希里马
浏览 2提问于2021-05-18得票数 0
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