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回答
最近
的
邻居
和KNN之间有什么区别?
、
、
我正在学习制作推荐系统
的
教程,在那里我看到
最近
的
邻居
和KNN分类器是不同
的
。有人能解释一下,什么是
最近
的
邻居
,KNN之间有何不同?
浏览 0
提问于2021-04-26
得票数 5
2
回答
在c++中对二进制向量进行
k
均值聚类
的
快速方法
、
、
、
我想将二进制向量(数百万个)聚类到
k
个聚类中,我使用hamming距离来寻找
与
初始聚类
最近
的
邻居
(这也非常慢)。我认为
K
-means聚类并不真正适合这里。问题在于计算到某个初始聚类中心
的
最近
邻居
(二进制向量)
的
平均值,以更新质心。 第二种选择是使用
K
-medoid,其中新
的
集群中心是从
最近
的
邻居
之一(对于特定集群中心
的<
浏览 2
提问于2013-06-11
得票数 4
回答已采纳
1
回答
个性化协同过滤
、
、
、
我已经用Python惊喜库测试了
基于
用户
的
协作过滤( CF )和
基于
项
的
CF。然而,我想测试一种协作过滤(
用户
和项目)方法,其中
最近
的
邻居
要确定
的
不是
基于
相似的评级。事实上,我已经建立了
用户
配置文件和项目配置文件。具体而言,我想:
用户
协作过滤以获取特定
用户
,查找
与
该
用户
相似的
用户
(<em
浏览 2
提问于2018-05-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
K
-
最近
邻居
查找所有关联
、
、
、
、
我目前正在使用sklearn来计算数据集中
的
所有
k
近邻。假设
k
= 10,我遇到
的
问题是sklearn将只返回10个
最近
的
邻居
,而不返回任何其他数据点,这些数据点在距离方面可能与第10个
最近
的
邻居
不相上下。我想知道是否有任何有效
的
方法可以找到任何其他
的
点,可能在距离方面
与
第
k
个
最近
的
邻居
联系在一
浏览 0
提问于2018-11-03
得票数 1
1
回答
点聚类
、
它们中
的
许多紧密相连,如下图所示: 为了减少数据
的
大小,我尝试从每10个
最近
的
点中挑选一个点,我
的
意思是将点分成十个部分类别,并从每个类别中挑选一个 你有什么建议
的
算法或方法?
浏览 1
提问于2014-03-29
得票数 0
1
回答
如何训练
K
近邻野猪(Knn)?
、
、
、
有没有办法告诉Python中
的
Knn函数,在我预测可能
的
结果之前,他应该多久训练一次模型?根据我
的
理解,如果一个模型被训练了不止一次,它就会更健壮。还是我搞错了?从我
的
代码来看,这个模型很可能是一次训练: neigh = KNeighborsClassifier
浏览 6
提问于2022-09-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从postgresql中
的
2列中找到最接近
的
匹配
、
、
我有一个包含坐标(lat/lon)值
的
表"ways“。假设我有一个坐标(x,y),我想检查表中最接近
的
匹配。我见过一些类似的问题: 然而,在我
的
例子中,我有2列,而不是1。有这样
的
查询吗?
浏览 2
提问于2020-05-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用Weka中
的
KNN获取数据集中每个点
的
n个
最近
邻域
、
、
、
、
对于数据中
的
每个点,我希望获得与该点最接近
的
N个
邻居
,并使用这些
邻居
(不包括该点)构建一个模型。我需要一个for循环来做这件事,并且我必须在Weka中执行这件事。如何才能使Weka中
的
每个点都有N个
最近
的
邻居
?
浏览 0
提问于2018-04-08
得票数 0
2
回答
红宝石内存分配
我有大约16000个节点
的
大型数据集。对于每个节点,我都是
基于
某种相似性度量找到
k
个
最近
的
邻居
。顶级
k
邻居
驻留在优先级队列中(自我实现)。随着仿真的进行(计算所有
邻居
的
knn ),内存使用量不断增加,仿真速度变慢。如果我想在向前移动以释放内存时删除先前
用户
的
优先级队列,我该如何做?这是唯一可能
的
原因,还是也可能有其他原因导致表现缓慢?
浏览 2
提问于2014-03-26
得票数 1
回答已采纳
3
回答
有没有可能找到KD-树中*IN*节点
的
KNN?
、
、
、
我
的
问题是,我正在寻找一系列点中距离每个点
最近
的
两个
邻居
。那么,有没有一种方法可以使用KD树找到离某个点
最近
的
K
个
邻居
,即使这个点实际上在树中,或者我需要为每个点构建一个单独
的
KD树,而忽略我想要搜索
的
点?我
的
实现语言是C++,但我更需要算法或通用帮助,谢谢! 谢谢,斯蒂芬
浏览 0
提问于2010-03-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
文档解析建模和方法?
、
、
、
、
我只想要一个相对幼稚
的
方法,我想知道我
的
方法在程序上是否有效,即使我可能没有得到完美的结果。我想比较我
的
模型
与
全文tf-以色列国防军搜索特定技能/关键字对照
的
简历索引。任务:对job descriptions进行分类,而不是以一种无监督
的
方式对它们进行聚类。最后,我希望将resumes与它们相匹配,作为我
的
想法
的
一个基本实现。我在想,简单地实现单词嵌入和kmeans是可以
的
。基本上,从特定
的
职务说明中提取d
浏览 0
提问于2019-02-08
得票数 1
1
回答
如何进行KNN分类来考虑客户数据?
、
、
使用
k
值对除ID和邮政编码之外
的
所有预测值执行
k
-NN分类。 我设法获得了
K
值,但我没有考虑如何执行Knn来考虑特定
的
用户
数据。如何创建knn分类来考虑客户?
浏览 2
提问于2015-03-25
得票数 0
1
回答
NearestNeighbors和KNN分类器
的
区别?
、
、
我只是想知道NearestNeighbors和sklearn.neighbors
的
KNN分类器有什么区别?
浏览 7
提问于2020-07-28
得票数 1
1
回答
ELKI GUI输出和参数
k
(LOF)
、
、
我怀疑:在以下输出中实现
k
近邻(
k
=3)。Materializing
k
nearest neighbors **(
k
=3)**: 198 [100%] de.lmu.ifi.dbs.elki.index.preprocessed.knn.MaterializeKNNPreprocessor.precomputation-time这是否意味着ELKI在设置lof.
k
=
浏览 1
提问于2015-07-21
得票数 1
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1
回答
具有特色
的
冷启动推荐系统
我必须开发一个推荐系统,其中大多数
用户
只购买一个项目,所以我有一个冷启动
的
问题。因此,我将放弃矩阵分解技术和
基于
内容
的
系统。考虑到我在特性上有这个冷启动问题,我能遵循什么方法?我知道我可以把它当作一个多类别的分类问题,在这个问题上,我预测
用户
最有可能购买
的
物品。这有两个不方便
的<
浏览 0
提问于2021-04-10
得票数 0
2
回答
选择哪个节点作为
最近
邻算法
的
起始节点
、
、
、
我正在使用
最近
邻算法来解决旅行商问题。它非常快,但并不准确。我在某处读到了关于我可以做
的
两个改进。第一种方法不是从一个随机点开始,而是从每个节点开始运行
最近
邻算法。(因此,如果有N个节点,
最近
的
邻居
运行N次),然后比较并选择总距离最小
的
路由。这看起来要精确得多。但它太慢了。 另一种方法是选择一个特殊
的
节点,而不是随机选择起始节点。然后,仍然运行
最近
邻居
一次,以获得结果。这不会像上面的方法那样准确,但肯定要快得多,因为
浏览 0
提问于2013-04-22
得票数 2
1
回答
Pandas DataFrame:用下一个列值替换列值以避免重复
、
、
我有一个有数百行和10列
的
Pandas DataFrame。每一行代表一个唯一
的
ID,每一列代表
k
个
最近
邻居
索引。也就是说,第一列将用于ID
的
最近
邻居
的
索引,第二列将是第二个
最近
邻居
,以此类推,直到第10个
最近
邻居
。 但是,第一列有一些重复项,因为有几个ID共享一个公共
的
最近
邻居
。但是,我希望找到每个ID<em
浏览 18
提问于2020-08-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在KNN最优权值中,大O是什么意思?
、
Wiki给了这个KNN
的
定义在
k
-NN分类中,输出是类成员.对象通过其
邻居
的
多个投票进行分类,将object分配给类中最常见
的
k
个近邻(
k
是一个正整数,通常是小<
浏览 0
提问于2019-08-13
得票数 6
2
回答
有效地判断数据集中
的
点是否没有近邻。
、
、
我有一个大约10
K
点
的
数据集,每个数据集都有200个数字描述符。在10
K
点中,我想定位出离群点,我将其定义为其10个
最近
的
邻居
距离很远(有多远?
与
第十个
邻居
的
距离是
与
第十个
邻居
的
其他距离相对应
的
一个离群点,
与
通常定义
的
异常值相同)。 我试着计算整个距离矩阵(10Kx10
K
),对于每一行都应用部分排序来找到10个
浏览 0
提问于2018-06-23
得票数 1
回答已采纳
2
回答
查找
最近
邻=,TypeError:只有整数标量数组可以转换为标量索引
、
、
、
、
我做了一个函数,为自制
的
knn分类器找到
最近
的
邻接点。point.定义了一个函数euclid_dist(x,y)以求二维平面上两点之间
的
距离,定义了一个函数nearest_neigh(p, points,
k
=3)来查找列表中
与
点p
最近
的
k
点。查找
邻居
的
职能: ""&
浏览 5
提问于2020-04-24
得票数 1
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