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1
回答
K
表示
不
使用
x
轴
进行
聚
类
python
、
data-science
、
k-means
我正在尝试
使用
k
-means
聚
类
将其分组为3组。s=50, alpha=0.5)plt.show() 我希望tmax在我的
x
轴
上,条目在我的Y
轴
上。上面的代码似乎可以将这些条目正确地分组在一起,但是
x
轴
不显示tmax值。我做错了什么? ?
浏览 13
提问于2021-04-05
得票数 0
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1
回答
如何在
k
-means
聚
类
中
使用
tfidf值
python-3.x
、
nlp
、
k-means
、
tf-idf
、
tfidfvectorizer
我在
使用
sckit-learn库的TF-IDF中
使用
K
-means
聚
类
。我知道
K
-means
使用
距离来创建
聚
类
,距离用(
x
轴
值,y
轴
值)
表示
,但tf-idf是一个单独的数值。我的问题是,这个tf-idf值是如何通过
K
均值
聚
类
转换为(
x
,y)值的。
浏览 20
提问于2020-02-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
分类数据的
聚
类
?
machine-learning
、
clustering
、
k-means
对于分类数据,
k
-均值
聚
类
究竟是如何工作的? 我有一个数据集,它有几个分类特征,可以有2,3,4,…,n个值。我可以对它们
进行
一次热编码,但我不确定这是否有意义,因为
k
-
表示
使用
距离度量。我研究了
k
原型
聚
类
,但在我的数据集上尝试过,但是当y
轴
和y
轴
只是小整数值时,绘制它就没有意义了。
浏览 0
提问于2020-07-10
得票数 1
1
回答
为什么当改变单元时,集群的排列发生变化?
k-means
、
clustering
我用2d数据
进行
k
均值
聚
类
。
X
轴
表示
深度(km)。结果是:但是当我把km转换成metr的时候,我得到了你能解释一下为什么会发生这种事吗?
浏览 0
提问于2021-04-27
得票数 0
1
回答
K
-
表示
每组中的集群-图类比例。
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
cluster-analysis
我正在
进行
一个项目,利用未标记数据集的
聚
类
结构来提高监督学习
聚
类
算法的性能。在对存储在矩阵中的数据
进行
预处理之后,我
使用
k
-方法对数据
进行
聚
类
,如下所示:
k
= KMeans(n_clusters=40).fit(
X
) 我将所需的标签存储在y中。我全神贯注地看不同的
类
是如何聚
浏览 1
提问于2017-03-08
得票数 2
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1
回答
我的数据对(DBSCAN)集群有用吗?
clustering
、
dbscan
我有一个特定的数据集,由50
k
元素组成,每个元素都有40个特性。我想试着按原样对数据
进行
聚
类
,而不降低任何维数。我考虑的主要算法是DBSCAN,因为它更通用,我可以接受一些poits作为噪声。但是,我如何判断集群是否“重要”,因为我无法将集群与数据
进行
比较。为了选择DBSCAN的参数,我做了一个
k
-nn分析,但是结果让我担心。例如,下面是第三近邻图。📷 如您所见,沿
x
轴
(对象)的距离(y
轴
)基本上是“一致的”。这是否意味着数据在某种程
浏览 0
提问于2018-05-29
得票数 1
1
回答
如何在cutree()中获取树的高度,知道簇的数量
r
、
hierarchical-clustering
我正在
使用
层次
聚
类
来对我的数据
进行
分类。 我想定义最佳集群数量。要做到这一点,想法是可视化一个图形,
x
轴
是集群的数量,y
轴
是树状图中树的高度。要做到这一点,我需要知道在指定聚
类
数
K
时树的高度,例如,如果是
K
=4,我需要在命令后知道树的高度 cutree(hclust(dist(data), method = "ward.D"),
k
= 4)
浏览 43
提问于2019-07-04
得票数 1
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1
回答
三维直方图的相似性度量
image-processing
、
histogram
、
data-mining
、
similarity
、
cv2
我想根据颜色相似性对图像
进行
聚
类
。为此,我需要两个3D直方图之间的良好相似性度量。图像的3D直方图只是一个3维空间,其中每个
轴
代表一种基色。每个
轴
的范围是0-255,因为这是每个像素的基色的可能值。直方图
表示
为256
X
256
X
256矩阵,矩阵中的每个条目
表示
图像中具有该特定颜色的像素计数。例如:如果矩阵元素M[0][0][0] = 1150的值
表示
图像中有1,150个黑色像素(RGB(0,0,0)
表示</em
浏览 0
提问于2018-10-23
得票数 0
1
回答
从word2vec模型中提取距离矩阵和特征矩阵
python
、
k-means
、
gensim
、
word2vec
我已经为一个巨大的语料库生成了一个
使用
gensim的word2vec模型,并且我需要
使用
k
均值
聚
类
来对词汇表
进行
聚
类
,我需要: 对于特征矩阵,我尝
浏览 7
提问于2017-07-24
得票数 0
1
回答
python中的
K
-均值
聚
类
多列数据
python
、
cluster-analysis
、
k-means
、
data-science
每条线代表人体20个骨架关节点的
x
,y,z(三维坐标位置)(如:头、肩中心、肩左、肩右、……、肘左、肘右)。我想对这些数据
进行
k
-
表示
聚
类
。数据由“空格”分隔,每个连接由3个值
表示
(
表示
x
、y、z坐标)。我的问题是如何格式化或
使用
这些数据
进行
k
均值
聚
类
,
浏览 0
提问于2018-04-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将
K
-均值
聚
类
与朴素贝叶斯相结合
k-means
、
naivebayes
,xn)
表示
数据record.Label
表示
数据记录Xi属于to.Assume的
类
,有两个
类
表示
为
K
1和
K
2。所以,我们总是有Xi (i
K
1 1,n)属于{∈,
K
2} 众所周知,
K
-means方法可以对数据记录
进行
聚
类
,
X
.Suppose
K
=2.Then (Clx(I)∈{1,2},i∈1,n)
表示
浏览 4
提问于2016-04-14
得票数 0
2
回答
我如何衡量两个CDF之间的“距离”?
r
我有一个数据集合,其中包含
表示
对象的有趣的数字。10 31 (piece-wise continuous function)...现在,我想用
K
均值
聚
类
算法对数据
进行
聚
类
.我可以用欧氏距离来
表示
"
X
“和"Y"
浏览 6
提问于2016-09-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
使用
Python将“文本文档”与“球形
k
-意思”
进行
聚
类
?
python-3.x
、
k-means
、
spherical-kmeans
我已经完成了传统的
k
均值文本
聚
类
.然而,现在,我需要将我的程序修改为“球形
k
-
表示
文本
聚
类
”,但还没有成功。from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer from sklearn.cluster importfrom sklearn.externals import jobl
浏览 0
提问于2019-05-07
得票数 1
1
回答
基于SOM神经元的
聚
类
tensorflow
、
machine-learning
、
neural-network
、
k-means
、
self-organizing-maps
我想知道如何
使用
K
-Means对SOM神经元
进行
聚
类
。假设我有一个形状(1024
X
10)的原始数据,神经元的数量是400 (20
X
20),U-Matrix的形状是(20
X
20),我如何
使用
K
-means对神经元
进行
聚
类
?
使用
K
-Means对SOM神经元
进行
聚
类
的想
浏览 20
提问于2019-12-24
得票数 0
回答已采纳
2
回答
当我只在行中得到集群时,我如何微调
K
意味着
聚
类
?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
cluster-analysis
这是我第一次尝试
使用
Python和Sci-Kit
进行
K
-
表示
聚
类
,我不知道最后的集群图是什么,也不知道如何微调我的
K
表示
聚
类
算法。# Format results as a DataFrame plot_
x
2=
浏览 5
提问于2016-12-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
绘制用于
k
-means的256列的numpy数组
python
、
numpy
使用
k
-means,我对直方图
进行
聚
类
,以获得帧的简历。我想要这样的东西: 但是,我如何绘制具有256列的
k
均值过程的代表性图形?我试着用这个典型的例子:但是,是的,它只显示了2列,并不代表问题所在。PD:我的
k
-means代码运行得很好,它以我
浏览 0
提问于2018-07-02
得票数 0
2
回答
高维数据
聚
类
clustering
、
tensorflow
、
k-means
、
unsupervised-learning
、
tsne
TL;DR:给定一个大的图像数据集(大约36 GiB原始像素)的未标记数据,我如何在不知道集群
K
的数目的情况下(基于像素值)对图像
进行
聚
类
?我目前正在
进行
一个无监督的学习项目来对图像
进行
聚
类
;把它看作是用16
x
16
x
3RGB像素值对MNIST
进行
聚
类
,只是我需要对大约4800万个示例
进行
聚
类
。我正在考虑
浏览 0
提问于2017-01-25
得票数 12
回答已采纳
2
回答
K
的数据输入意味着用Scipy
聚
类
,Python?
python-2.7
、
numpy
、
scipy
、
k-means
我有一个有两个属性的点数据集,我想根据属性值对这些点
进行
聚
类
。我想
使用
K
表示
聚
类
,但我不确定在
使用
Scipy的实现时输入数据应该是什么样子。例如,我是否应该
使用
包含: FID、属性1、属性2、
x
-coord、y-coord或仅包含属性值的数组创建一个numpy数组?属性是整数和浮点数。
浏览 14
提问于2017-04-03
得票数 0
回答已采纳
2
回答
K
-均值
聚
类
的评价(准确性)
matlab
、
cluster-analysis
、
k-means
我在MATLAB中为基于质心的
k
-均值
聚
类
创建了一个二维随机数据集(由点数据集和一列标签组成),其中每个点用
X
和Y(点坐标)的向量
表示
,每个标签
表示
数据点集群,参见下图中的示例。 我在这些点数据集上应用了
K
均值
聚
类
算法.我需要以下方面的帮助:我可以
使用
什么函数来评估
K
-均值算法的准确性?更详细的是:我的目标是通过与matlab的赋值数字
进行
比较,根据分配给出的标签正确识别多
浏览 7
提问于2022-06-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何生成未填充空间的骨骼点?
python
、
algorithm
、
python-3.x
、
scikit-learn
我的方法的第一部分涉及到
使用
K
均值
聚
类
来生成合理
表示
所有点的
k
点。然后我想利用这些点为未填充的空间生成骨骼点。 为未填充的空间生成这些骨骼点的最佳方法是什么?(看起来我几乎需要一个“逆
聚
浏览 1
提问于2017-03-30
得票数 0
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