当2021年容器化 云原生炙手可热时代， 但凡想在云市场分一杯羹的云厂商，K8S已经成为所有云厂商重要的ALL in 项目之一。如果在2016年的时候 你是否还对Kubernetes 这么重要 是否swarm更加优秀，当时我研发老板对我说的，这个东西没有什么用，你好好做DBA 做好运维就可以的时候。我已经敏锐感知到运维时代在变化 。
前两天，我们是开发获取node相关的信息的模块，今天我们就来看看如何使用go开发获取k8s集群中pod相关的信息。
截止昨天，我们可以使用gin框架创建一个简单的web项目，实现通过访问根路径实现页面展示hello world消息。那么像昨天创建的简单项目肯定不能满足我们的调用k8s集群信息功能页面的设计需求，所以今天再接着来开发。
目前有三种安装方式 第一种是yum安装 使用yum安装，好处是简单，缺点就是要获取最新版需要跟你学yum源，而且所有软件的依赖又不能自己指定，尤其是系统版本比较，使用yum源安装的kubernetes的版本也会受到限制。
一个kubernetes集群主要是由控制节点(master)、工作节点(node)构成，每个节点上都会安装不同的组件，依然先放上经典的K8S架构图：
Dubbo 在 2011 开源之后，一直是国内最受欢迎的 RPC 框架，之后 Spring Boot 和 Spring Cloud 的面世，助推了微服务的火热程度。计算机的世界变化很快，自从容器和 K8s 登上舞台之后，给原有的 RPC 领域带来了很大的挑战。这个文章主要讲述 RPC 领域遇到的问题，以及 RPC 怎么去拥抱 K8s 怀抱的一些思考。
此后江湖再无温华的消息，这名才出江湖便已名动天下的木剑游侠儿，一夜之间，以最决然的苍凉姿态，离开了江湖。
kube-apiserver 是 Kubernetes 最重要的核心组件之一，是所有服务访问的统一入口（所有请求的统一的入口），并提供认证、授权、访问控制、API 注册和发现等能力，同时也是是 Kubernetes Cluster 的前端接口，各种客户端工具（CLI 或 UI）以及 Kubernetes 其他组件可以通过它管理 Cluster 的各种资源。
在进入组件源码分析前我们先来看下在k8s中创建一个Pod资源对象的流程是怎样的：
王成，腾讯云研发工程师，Kubernetes member，从事数据库产品容器化、资源管控等工作，关注 Kubernetes、Go、云原生领域。 目录 概述 从 HTTP 说起 2.1 Content-Length 2.2 Chunked Transfer Encoding 2.3 HTTP/2 APIServer 启动 ETCD 资源封装 客户端 Watch 实现 服务端 Watch 实现 小结 1. 概述 进入 K8s 的世界，会发现几乎所有对象都被抽象为了资源(Resourc
背景 本文翻译整理自rhino安全实验室：近些年针对kubernetes的攻击呈现愈演愈烈之势，一旦攻击者在kubernetes集群中站稳脚跟就会尝试渗透集群涉及的所有容器，尤其是针对访问控制和隔离做的不够好的集群受到的损害也会越大。例如由unit 42研究人员检测到的TeamTNT组织的恶意软件Siloscape就是利用了泄露的AWS凭证或错误配置从而获得了kubelet初始访问权限后批量部署挖矿木马或窃取关键信息如用户名和密码，组织机密和内部文件，甚至控制集群中托管的整个数据库从而发起勒索攻击。根据微
k8s为每个pod分配了唯一的IP地址，一个pod里的多个容器共享pod IP。 pod其实有两种类型：普通的pod和静态pod，后者比较特殊，它并不存放在etcd存储中，而是存放在某个具体的Node上的一个具体文件中，并且只在此Node上启动运行。而普通的pod一旦被创建，就会被放入etcd中存储。随后被master调度到某个具体的Node上并进行绑定，随后该pod被对应的Node上的kubelet进程实例化成一组相关的docker容器并启动起来。 每个pod都可以对其使用的服务器上的计算资源设置限额，当前可以设置限额的源有CPU和memory两种。其中CPU的资源单位为CPU的数量。 一般而言，一个CPU的配额已经算是相当大的一个资源配额，所以在k8s中，通常以千分之一的CPU配额为最小单位，以m来表示，通常一个容器的CPU配额为100-300m，即占用0.1-0.3个CPU。这个配额是个绝对值，不是占比。 在k8s中，一个计算资源进行配额限定需要设定两个参数： requests，资源的最小申请量，系统必须满足要求 limits，资源最大允许使用的量。
OpenShift 3以后, 架构完全基于K8S进行了重构, 但是又有一些差异. 今天, 我们就深入研究一下.
前面2篇介绍了 gRPC 的关键概念以及演示程序。了解工作的基础知识后， 将了解 k8s 在其容器运行时接口技术。
Kubernetes API Server的核心功能是提供Kubernetes各类资源对象（如Pod、RC、Service等）的增、删、改、查及Watch等HTTP Rest接口，成为集群内各个功能模块之间数据交互和通信的中心枢纽，是整个系统的数据总线和数据中心。同时还有以下一些功能特性。
kubectl 是 K8S 中的一个命令行工具，主要用于管理和操作 K8S 集群。kubectl 通过向 K8S API 发送 REST 请求，允许用户与 K8S 集群中的各种资源进行交互，例如 Pod、Service、Deployment 等。kubectl 提供了一种简单而灵活的方式来管理和操作 K8S 集群，它支持交互式和批处理操作，可以轻松地进行自动化处理。
这篇文章可能出现一些图文截图颜色或者命令端口不一样的情况，原因是因为这篇文章是我重复尝试过好多次才写的，所以比如正常应该是访问6443，但是截图中是显示大端口比如60123这种，不影响阅读和文章逻辑，无需理会即可，另外k8s基础那一栏。。。本来想写一下k8s的鉴权，后来想了想，太长了，不便于我查笔记，还不如分开写，所以K8S基础那里属于凑数？？？写了懒得删（虽然是粘贴的：））
在容器环境中，K8S管理着拥有数个、数百个甚至数千个节点的容器集群，其配置的重要性不可忽略。K8S的配置选项很复杂，一些安全功能并非默认开启，这加大了安全管理难度。如何有效地使用包括Pod安全策略、网络策略、API服务器、Kubelet及其他K8S组件和功能策略建立安全的K8S环境？整理了以下12个最佳实践，对K8S进行全面加固。
Kubernetes API Server的核心功能是提供了Kubernetes各类资源对象（如Pod、RC、Service等）的增、删、改、查及Watch等HTTP Rest接口，成为集群内各个功能模块之间数据交互和通信的中心枢纽，是整个系统的数据总线和数据中心。除此之外，它还有以下一些功能特性：
Gloo是一种基于Kubernetes原生设计的功能丰富的Ingress Controller，致力于成为下一代API网关标杆产品。Gloo在函数级路由等方面表现优异；对旧式应用、微服务和serverless提供支持；它具备高效的发现能力，且功能多样；并与领先的开源项目（如Envoy、KNative等）紧密集成。Gloo的独特设计旨在支持异构应用程序，与多种技术，体系结构，协议和云中共存。
微服务架构已经火了很多年了，如：Dubbo、Spring Cloud，再到后来的 Spring Cloud Alibaba，但都是仅限于 Java 语言的瓶颈，如何让各种语言之间的微服务更加有效、快速的通讯，这是当前很多企业需要面临的问题，因为一个企业中，不只是基于单纯的某一种语言开发，这就涉及到多语言服务之间的访问。以 Kubernetes（k8s） 为核心的容器技术掀起的云原生浪潮仍在席卷全球，在轰轰烈烈的数字化转型技术变革中，先行者们开始思考新的技术体系究竟能给行业与社会带来什么，以及如何把 DevOps 等先进的开发管理模型带入各行各业，让更多的企业享受到云原生以及 AI、IoT 等前沿技术革新带来的红利。本专栏的创作重点，则是在于讲述在巨多语言的情况下，该如何设计微服务架构，以及云原生时代的微服务的高可用、自动化等等。
Kubernetes(K8s) 作为当前最知名的容器编排工具，称得上是云原生(Cloud Native)时代的“操作系统”，熟悉和使用它是研发、运维、产品等的必备技能。本篇文章从发展历史、安装运行、资源、存储、网络、安全、管理、未来展望等方面约 680 个知识点概述了 K8s 的知识图谱，旨在帮助大家更好的了解 K8s 的相关知识，为业务、运维、创新打下坚实基础。
1 亚马逊云曝出“超级漏洞”，攻击者可删除任何镜像 近日，Lightspin安全分析师在Amazon ECR（弹性容器注册表）公共库中发现一个严重漏洞，允许攻击者删除任何容器映像或将恶意代码注入其他AWS账户的镜像。 https://mp.weixin.qq.com/s/H_hMNmmUHVLFEI8s4ROxUQ 2 Kubernetes 漏洞的教训：供应链安全 Kubernetes编排系统中爆发的漏洞，使人们意识到开源软件在企业中的价值和关键任务属性，也提醒我们必须注意保护上游开源项目。 https:/
可参考：https://kubernetes.io/zh-cn/docs/concepts/overview/kubernetes-api/
概述 kubernetes作为一个分布式集群的管理工具，保证集群的安全性是其一个重要的任务。所谓的安全性其实就是保证对kubernetes的各种客户端进行认证和授权操作。 让所有的客户端以合法的身份和步骤访问k8s 客户端 • 在kubernetes集群中，客户端通常由两类： • User Account：一般是独立于kubernetes之外的其他服务管理的用户账号。 • Service Account：kubernetes管理的账号，用于为Pod的服务进程在访问kubernetes时提供身份标识。
Kubernetes 也称为 K8s，是用于自动部署、扩缩和管理容器化应用程序的开源系统。Kubernetes 是一个可移植、可扩展的开源平台，用于管理容器化的工作负载和服务，可促进声明式配置和自动化。Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态，其服务、支持和工具的使用范围相当广泛。Kubernetes 这个名字源于希腊语，意为“舵手”或“飞行员”。k8s 这个缩写是因为 k 和 s 之间有八个字符的关系。Google 在 2014 年开源了 Kubernetes 项目。Kubernetes 建立在 Google 大规模运行生产工作负载十几年经验的基础上， 结合了社区中最优秀的想法和实践。
安全永远是一个重大的话题，特别是云计算平台，更需要设计出一套完善的安全方案，以应对复杂的场景。 Kubernetes主要使用Docker作为应用承载环境，Kubernetes首先设计出一套API和敏感信息处理方案，当然也基于Docker提供容器安全控制。以下是Kubernetes的安全设计原则：
在前面文章 (spring-cloud-k8s 跨 NS 的坑 中，讲述了 spring-cloud-k8s 中，如何利用 k8s 基于 Ribbon 等负载均衡利器来实现 LB，但存在跨命名空间的问题。
api-server 是 k8s 的核心组件之一，用于接收 kubelet 的请求，并将请求信息保存到后端存储 etcd 中。核心功能是提供 k8s 各类资源对象的 CURD 等操作。
最近面试被问到的几个问题，于是整理收集如下： 自动化相关 k8s中master和nodes分别有哪些组件，及作用。 Master节点上面主要由四个模块组成：etcd、api server、controller manager、scheduler api server：顾名思义提供API，通过rest接口实现各自的功能。如controller通过api来实时监控各个资源状态。 etcd：提供一个键值数据库，用于保存集群网络配置和资源对象的状态信息。数据变更都是通过a
基于 Docker 的容器技术是在2015年的时候开始接触的，两年多的时间，作为一名 Docker 的 DevOps，也见证了 Docker 的技术体系的快速发展。本文主要是结合在公司搭建的微服务架构的实践过程，做一个简单的总结。希望给在创业初期探索如何布局服务架构体系的 DevOps，或者想初步了解企业级架构的同学们一些参考。
我们在请求API Server的时候，会经历哪些步骤呢？总得来说，有如下步骤：
从 Kubernetes 1.8 开始，资源使用指标（如容器 CPU 和内存使用率）通过 Metrics API 在 Kubernetes 中获取。 这些指标可以直接被用户访问(例如通过使用 kubectl top 命令)，或由集群中的控制器使用(例如，Horizontal Pod Autoscale 可以使用这些指标作出决策)。
Ingress 英文翻译 进入;进入权;进食，更准确的讲就是入口，即外部流量进入k8s集群必经之口。这到大门到底有什么作用？我们如何使用Ingress？k8s又是如何进行服务发现的呢？先看一张图：
虽然 Docker 已经很强大了，但是在实际使用上还是有诸多不便，比如集群管理、资源调度、文件管理等等。那么在这样一个百花齐放的容器时代涌现出了很多解决方案，比如 Mesos、Swarm、Kubernetes 等等，其中谷歌开源的 Kubernetes 是作为老大哥的存在。
虽然 Docker 已经很强大了，但是在实际使用上还是有诸多不便，比如集群管理、资源调度、文件管理等等。那么在这样一个百花齐放的容器时代涌现出了很多解决方案，比如 Mesos、Swarm、Kubernetes 等等，其中谷歌开源的 Kubernetes 是作为老大哥的存在。也可参考：k8s 和 Docker 关系简单说明
描述:Docker是一个开放源代码软件项目（开源的应用容器引擎），让应用程序部署在软件货柜下的工作可以自动化进行，借此在Linux操作系统上，提供一个额外的软件抽象层，以及操作系统层虚拟化的自动管理机制。
前言 基于 Docker 的容器技术是在2015年的时候开始接触的，两年多的时间，作为一名 Docker 的 DevOps，也见证了 Docker 的技术体系的快速发展。本文主要是结合在公司搭建的微服务架构的实践过程，做一个简单的总结。希望给在创业初期探索如何布局服务架构体系的 DevOps，或者想初步了解企业级架构的同学们一些参考。 Microservice 和 Docker 对于创业公司的技术布局，很多声音基本上是，创业公司就是要快速上线快速试错。用单应用或者前后台应用分离的方式快速集成，快速开发，快速
apiserver在master节点上对外提供kubernetes restful api服务，提供的主要是与集群管理相关的API服务；
k8s API Server提供了k8s各类资源对象（pod,RC,Service等）的增删改查及watch等HTTP Rest接口，是整个系统的数据总线和数据中心。
上一篇整理了client-go框架的Informer机制，informer源码分析， 同时api-server用到了go-restful这个web框架，go-restful的原理和源码参考go-restful 源码分析
在后端开发中，在介绍Jenkins的可伸缩部署方式上，主要有两种方式：一种是基于Docker（或者docker-swarm 集群）的部署方式，另外一种是基于kubernetes的部署方式(而kubernetes也是基于docker而设计的)。 基本概念 kubernetes是google开源的容器集群管理系统，提供应用部署、维护、扩展机制等功能，利用kubernetes能方便管理跨集群运行容器化的应用，简称：k8s。 基本概念 Pod：若干相关容器的组合，Pod包含的容器运行在同一host上，这些容器使用相
作为服务发现机制的基本功能，在集群内需要能够通过服务名对服务进行访问，这就需要一个集群范围内的DNS服务来完成从服务名到ClusterIP的解析。
最近想深入了解一下K8S的内部通信机制，因此读了几遍K8S的源码，感慨很深。至今清楚的记得，当了解到K8S 组件之间仅采用HTTP 协议通信，没有依赖中间件时，我非常好奇它是如何做到的。
古语有云：“知彼知己,百战不殆。不知彼而知己，一胜一负。不知彼，不知己，每战必殆。” 这句话同样也适用于技术体系。无论我们在落地，还是在学习、实践某一项技术，对提供相同功能的体系框架的对比学习，可以使得我们能够快速、全面地去拥抱其生态。
首先，他是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案。Kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群管理系统（谷歌内部:Borg）。在Docker技术的基础上，为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能，提高了大规模容器集群管理的便捷性。
一个目标：容器操作；两地三中心；四层服务发现；五种Pod共享资源；六个CNI常用插件；七层负载均衡；八种隔离维度；九个网络模型原则；十类IP地址；百级产品线；千级物理机；万级容器；相如无亿，K8s有亿：亿级日服务人次。
Kubernetes简称k8s，是当前主流的容器调度平台，被称为云原生时代的操作系统。在实际项目也经常发现厂商部署了使用k8s进行管理的云原生架构环境，在目前全面上云的趋势，有必要学习在k8s环境的下的一些攻击手法，本文非常适合刚入门或者准备学习云安全方向的安全人员，每个步骤都是亲手复现整理。文中如有错误的地方，还望各位大佬在评论区指正。
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