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Lucene系列(16)工具类之kdb Bkd树原理概述

因此,标准kd树对于动态更新,不提供很好性能,只有静态数据集上,kd树才有很好性能. kdb树 接下来进阶版本是KDB树....试想一下,我们想在要在左边底层区域做一个垂直切割,由于这里4个区域,因此他父区域也需要切割,这意味着我们切割整个左边空间. 这是kdb主要缺点....刚开始,内存中缓存M个元素,这个缓冲区通常是一个简单数组,因此他很好查询性能, 论文中没有特别说明这个缓冲区大小,但是按照常识来猜测, 应该也是大于kd树数量. ?...这个方法看起来并不高效,但是进一步评估之后,确实很高效. 下面是评估结果. bkd树性能评估. ? 对于插入操作, bkd树比kdb树快两个数量级....查询必须在所有的改良kd树上以及内存中缓冲上各自进行一次,这是比kdb树慢一些,但是不是数量差距. 因为树都比较小. 这图是一个特别大范围查询消耗时间. ?

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金融业务数据存储选型

A+是KDB作者摩根士丹利时候发明一种编程语言。A+又来源于一门数学编程语言叫作A。和Lisp一样,都属于函数式编程语言,所以你使用KDB时候会看到很多Lisp身影。...这个Map键是函数参数,Map值是函数返回值。这样就让函数和Map得到了统一。 Q另一个设计是统一了Map和关系型列名是Map键,每一列值是Map值。...和Map之间转化是通过 flip 操作来进行KDB/Q也是个列存储数据库。KDB确是按照列数据库设计,磁盘操作非常快。KDB不仅数据存储快,它数据操作也快。...由于KDBIO和CPU速度都很快,金融行业里对计算速度要求高领域广泛应用。 何时选择KDB 主要数据量问题。**KDB适用数据量范围是GB~TB间。...查询不准问题? 如你继续沿用现在关系型数据库同步处理思路,肯定有问题。但如你按异步架构思路解决业务问题,一些特定领域也存在应对办法。

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每周学点大数据 | No.27高维外存查找结构——KD 树

王:你位置定位系统和定位服务中就是一个坐标,这个坐标就是一个二维数据项。 你查找周围饭店,就已经进行了一次二维空间内查找。...我们再去访问第2 层,第2 层中,可以用这个下界和第2 层中两个节点进行比较,从而得出下一次,我们继续向右子树查找。...王:是的,kdB 树结合了KD 树和B 树思想,使得KD 树更加适合磁盘存储。具体实现中,逻辑结构依然采用KD 树,当叶子包含B/2 到B 个点停止分割。在内部节点BFS 块。...依此类推,递归地新划分出来区域中交替寻找x 轴和y 轴中位数,这样KD 树就建好了。当然,我们还要将一定大小(数量节点像B 树一样封装在BFS 块中,这样kdB 树也就建好了。...这个算法是比较直观,它复杂度是 ? ,不过它还是一定可优化空间,我们还能给出一个更快算法,其基本思想就是尝试对全体扫描一次完成构建 ? 层,而不是像现在一样只构建一层。

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IDEA相关资料整理

T 版本控制更新项目,需要此项目有加入到版本控制才可用 Ctrl + H 显示当前类层次结构 Ctrl + O 选择可重写方法 Ctrl + I 选择可继承方法...Alt + F3 选中文本,逐个往下查找相同文本,并高亮显示 Alt + F7 查找光标所在方法 / 变量 / 类被调用地方 Alt + F8 Debug 状态下,选中对象,弹出可输入计算表达式调试框...断点所在行上有多个方法调用,会弹出进入哪个方法 Shift + F8 Debug 模式下,跳出,表现出来效果跟 F9 一样 Shift + F9 等效于点击工具栏 Debug 按钮 Shift...,将选定代码加入动态模板中 Ctrl + Alt + H 调用层次 Ctrl + Alt + B 某个调用方法名上使用会跳到具体实现处,可以跳过接口 Ctrl + Alt + V 快速引进变量...类似Eclipse::Alt+Shift+R Ctrl+E      最近文件 Ctrl+Shift+E 上一次修改文件。

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hook键盘驱动中分发函数实现键盘输入数据拦截

; extern POBJECT_TYPE IoDeviceObjectType; 然后将该驱动对象中原始分发函数保存起来,以便在hook之后调用或者驱动卸载恢复 接下来hook相关函数,要截取键盘数据...,一般采用是hook read函数 read函数中设置IRP完成例程,然后调用原始分发函数,一定要注意调用原始分发函数,否则自己很难实现类似的功能,一旦实现不了,那么Windows上键盘功能将瘫痪...,保存这个是为了卸载还原它分发函数 PDRIVER_DISPATCH g_oldDispatch[IRP_MJ_MAXIMUM_FUNCTION+1]; int g_KeyCount = 0; /.../记录键盘IRP数量,当键盘请求没有被处理完成不能卸载这个驱动 VOID DriverUnload(PDRIVER_OBJECT DriverObject) { LARGE_INTEGER...\n"); //每当进入这个分发函数都需要将这个未完成IRP数量加一 g_KeyCount++; //设置完成函数 //在这只能用这种方式,我自己试过用IoSetCompletionRoutine

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clickHouse

不同数据存储方式适用不同业务场景,数据访问场景包括:进行了何种查询、多久查询一次以及各类查询比例;每种类型查询(行、列和字节)读取多少数据;读取数据和更新之间关系;使用数据集大小以及如何使用本地数据集...宽,即每个包含着大量列 查询相对较少(通常每台服务器每秒查询数百次或更少) 对于简单查询,允许延迟大约50毫秒 列中数据相对较小:数字和短字符串(例如,每个URL 60个字节) 处理单个查询需要高吞吐量...(每台服务器每秒可达数十亿行) 事务不是必须 对数据一致性要求低 每个查询一个大。...CPU 由于执行一个查询需要处理大量行,因此整个向量上执行所有操作将比每一行上执行所有操作更加高效。同时这将有助于实现一个几乎没有调用成本查询引擎。...两种方法可以做到这一点: 向量引擎:所有的操作都是为向量而不是为单个值编写。这意味着多个操作之间不再需要频繁调用,并且调用成本基本可以忽略不计。操作代码包含一个优化内部循环。

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简单Excel VBA编程问题解答——完美Excel第183周小结

IIf函数评估条件,如果为True,则返回一个值;如果为False,则返回另一个值。 9.如何确保Do... Loop语句中语句至少执行一次? 仅当条件置于循环末尾,才能保证语句至少执行一次。...12.Function过程与Sub过程何不同? Function过程会向程序返回一个值,而Sub过程则不会。 13.过程中代码行数什么限制?...21.字符“A”和“a”是否具有相同ASCII值? 不是。同一字母大写和小写具有不同ASCII值。 22.如何从字符串开头提取一定数量字符? 使用Left函数。...获取引用该单元格Range对象,然后调用AddComment方法。 27.一个工作可以多少个Selection对象? 只有一个。...Excel公式技巧64:为重复值构造包含唯一值辅助列 Excel小技巧67:列出工作中所有定义名称 完美Excel社群本周内容 本周完美Excel社群内容更新不是很多,仍然是《Excel编程周末速成班

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ClickHouse SQL 语法极简教程

不同数据存储方式适用不同业务场景,数据访问场景包括:进行了何种查询、多久查询一次以及各类查询比例;每种类型查询(行、列和字节)读取多少数据;读取数据和更新之间关系;使用数据集大小以及如何使用本地数据集...当 INSERT 语句中使用 Values 格式,看起来数据部分解析和解析SELECT 中表达式相同,但并不是这样。 Values 格式非常多限制。...语句中,可以通过 IS NULL 以及 IS NOT NULL 运算符,以及 isNull 、 isNotNull 函数来检查 NULL 值 函数 函数调用写法,类似于一个标识符后接被圆括号包含参数列表... CAST函数 中,AS其它含义。请参见该函数说明部分。 expr — 任意CH支持表达式....在这个示例中,先声明了 t 以及列 b。然后,查询数据,又定义了别名 sum(b) AS b。

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时序数据库 InfluxDB(一)

02 — InfluxDB 基本概念 InfluxDB 以下几个核心概念: 1、database : 数据库。 2、measurement 类似于。...上文说过 tag set 就是 tag key = tag value 不同组合,因此这里 tag set 以下三种: db=InfluxDB db=Kdb+ db=Prometheus 三个 tag...2、删除是罕见,当它们发生肯定是针对大量旧数据。 优点:提高了读写性能。 缺点:删除功能受到了很大限制。 3、更新是罕见,持续或者大批量更新不会发生。...时间序列数据主要是永远也不会更新新数据。 优点:提高了读写性能。 缺点:更新功能受到了很大限制。 4、绝大多数写入都是接近当前时间戳数据,并且是按时间递增顺序添加。...缺点:被迫做出一些权衡去提高性能。 6、能够写入和查询数据比具有强一致性更重要。 优点:多个客户端可以高负载情况下完成查询和写入操作。 缺点:如果负载过高,查询结果可能不包含最近点。

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【年度精选】高并发学习笔记

以下两点需要注意: 最好一次性确定好节点/分数量,避免频繁迁移数据 拆分后尽量避免使用事务,分布式事务需要协调各个模块资源,容易出问题 业务层 按业务纬度,接口重要性纬度和请求来源等多个维度对服务进行拆分和隔离...、DBProxy等,这种方案多了一次转发,性能上有一些损耗 分库分 随着存储量变大,单机写入性能和查询性能会降低,分库分能提高读写性能;按模块分库,实现不同模块故障隔离 拆分方式 垂直拆分 将数据库拆到不同数据库中...❞ ❝一致性hash算法:一个2^32个槽hash环,使用一定hash函数,以服务器IP或主机名作为键进行哈希,这样每台服务器就能确定其哈希环上位置;读写,使用相同hash函数对key进行...一般实现时,如果调用成功一次,就会重置调用失败次数。...高负载,核心服务不能直接降级处理,为了保证服务可用性,可以限制系统并发流量,保证系统能正常响应部分用户请求,对于超过限制流量,直接拒绝服务。 在哪进行限流?

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Elasitcsearch 底层系列 Lucene 内核解析之Point索引

结果如下: [8p1mm7uh55.png]        构建KDB-Tree过程中,一个重要步骤是切分维度选择,常见选择方式为: 差值法:计算各维度差值范围,选择差值最大维度,上述示例采用此法...当用户对某字段进行条件查询,可以先通过.dii获取该字段Point索引(BKD-Tree)偏移,然后.dim中定位BKD-Tree非叶子节点(packed index),按照切分维度信息遍历BKD-Tree...4.1 写入流程        我们知道,Lucene处理写入请求,首先对写入数据进行预处理并缓存在内存中,然后周期性从内存刷向磁盘,生成Segment。.../docvalue/point等属性写入,如果字段Point维度数量不为0,代表该字段Point索引,则进行Point索引写入处理: if (fieldType.pointDimensionCount...正式构建BKD-Tree之前,先计算应有的叶子节点数量,从而保证单个叶子节点中包含point value不超过1024个: long innerNodeCount = 1; while (countPerLeaf

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Elasitcsearch 底层系列 Lucene 内核解析之Point索引

结果如下: [8p1mm7uh55.png]        构建KDB-Tree过程中,一个重要步骤是切分维度选择,常见选择方式为: 差值法:计算各维度差值范围,选择差值最大维度,上述示例采用此法...当用户对某字段进行条件查询,可以先通过.dii获取该字段Point索引(BKD-Tree)偏移,然后.dim中定位BKD-Tree非叶子节点(packed index),按照切分维度信息遍历BKD-Tree...4.1 写入流程        我们知道,Lucene处理写入请求,首先对写入数据进行预处理并缓存在内存中,然后周期性从内存刷向磁盘,生成Segment。.../docvalue/point等属性写入,如果字段Point维度数量不为0,代表该字段Point索引,则进行Point索引写入处理: if (fieldType.pointDimensionCount...正式构建BKD-Tree之前,先计算应有的叶子节点数量,从而保证单个叶子节点中包含point value不超过1024个: long innerNodeCount = 1; while (countPerLeaf

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Elasitcsearch 底层系列 Lucene 内核解析之Point索引

结果如下: [8p1mm7uh55.png]        构建KDB-Tree过程中,一个重要步骤是切分维度选择,常见选择方式为: 差值法:计算各维度差值范围,选择差值最大维度,上述示例采用此法...当用户对某字段进行条件查询,可以先通过.dii获取该字段Point索引(BKD-Tree)偏移,然后.dim中定位BKD-Tree非叶子节点(packed index),按照切分维度信息遍历BKD-Tree...4.1 写入流程        我们知道,Lucene处理写入请求,首先对写入数据进行预处理并缓存在内存中,然后周期性从内存刷向磁盘,生成Segment。.../docvalue/point等属性写入,如果字段Point维度数量不为0,代表该字段Point索引,则进行Point索引写入处理: if (fieldType.pointDimensionCount...正式构建BKD-Tree之前,先计算应有的叶子节点数量,从而保证单个叶子节点中包含point value不超过1024个: long innerNodeCount = 1; while (countPerLeaf

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Elasitcsearch 底层系列 Lucene 内核解析之Point索引

结果如下: [8p1mm7uh55.png]        构建KDB-Tree过程中,一个重要步骤是切分维度选择,常见选择方式为: 差值法:计算各维度差值范围,选择差值最大维度,上述示例采用此法...当用户对某字段进行条件查询,可以先通过.dii获取该字段Point索引(BKD-Tree)偏移,然后.dim中定位BKD-Tree非叶子节点(packed index),按照切分维度信息遍历BKD-Tree...4.1 写入流程        我们知道,Lucene处理写入请求,首先对写入数据进行预处理并缓存在内存中,然后周期性从内存刷向磁盘,生成Segment。.../docvalue/point等属性写入,如果字段Point维度数量不为0,代表该字段Point索引,则进行Point索引写入处理: if (fieldType.pointDimensionCount...正式构建BKD-Tree之前,先计算应有的叶子节点数量,从而保证单个叶子节点中包含point value不超过1024个: long innerNodeCount = 1; while (countPerLeaf

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经常被问到接口测试高频面试题

请求其他需要鉴权接口,怎么带过去这个数据」 先找开发人员确认,再调用需要鉴权这些接口怎么携带这个鉴权信息(票)。...redis等缓存中,然后再返回这个token给客户端–》客户端再调用其他需要鉴权接口,只需要将缓存起来这个token带过去验证–》服务器根据此token检查是否登录用户信息来判断此请求是否是一个已登录授权用户...数据验证首先得明白这个接口基本业务,会影响到哪些,哪些字段数据,然后才能准备查询sql去针对性查数据。 b....15、你用过单元测试框架,是什么框架,哪些常用操作?...17、做过接口测试哪些熟悉工具。 熟悉工具:可视化工具比如:jmeter,postman,soapui等(用过哪些说哪些)代码:requests发包技术来实现接口测试。

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KDB和Oracle性能pk小记(r6笔记第44天)

偶然机会听到了KDB,然后带着好奇和新鲜感体验了一把这个传说中和Oracle 相似度达到99%数据库。...首先来简单说一下背景,我们一共十来个人,分成两队,红队和蓝队,然后红队调优Oracle,蓝队调优KDB,然后使用benchmark同样加压条件下tpcc值作为参考来对比Oracle和KDB 乍一看...大家抓取性能瓶颈时候基本大致一致是sga部分,结果一忽略了其实undo部分是个硬伤,结果回过头来,调整时候对方tpcc已经远远领先我们了。...继续调整,抓取awr报告显示还是存在一定并发瓶颈,一些row lock contention,在这个时候我查看了相关几个ini_trans,还是原来默认值,就简单进行了调整,把ini_trans...比如查看index设置情况,对面的KDB组还甚至考虑了对表进行重新分区,这些细节调整还是很大作用,非常值得肯定。

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Redis常见问题答疑

百万key一段时间过期,比如2个小时,如果应用订阅了key失效事件,两个小时内,这些通知事件都会发出来?...没有配置,hash扩容是定好规则。到达什么阈值,开始扩容,没办法自己控制。 但6.0+版本提了一个新函数,如果负载因子不超过1.618,某些情况会限制rehash。...限制rehash虽然损失了查询性能,但可以有效防止淘汰过多数据(实例内存超过了maxmemory)。 Redis如何保证哈希扩容原子操作呢?...扩容时候,假如哈希1大小5g,那么哈希2假如为原来1.5倍,就是7.5g,如果Redis内存限制15g,是不是会有一些内存因为扩容机制,没有得到利用呢?...cache 持久化到磁盘(调用 fsync 系统调用) 如果 2 执行时,迟迟没有成功,那么 1 执行时就会阻塞住,原因是操作同一个 fd ,fsync 和 write互斥,一方必须等待另一方完成

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MySQL从删库到跑路_高级(五)——触发器

可以基于时间限制用户操作,例如不允许下班后和节假日修改数据库数据;可以基于数据库中数据限制用户操作,例如不允许股票价格升幅一次超过10%。 B、审计 可以跟踪用户对数据库操作。...修改或删除级联修改或删除其它与之匹配行。 修改或删除把其它与之匹配行设成NULL值。 修改或删除把其它与之匹配行级联设成缺省值。...3、触发器限制 A、触发程序不能调用将数据返回客户端存储程序,也不能使用采用CALL语句动态SQL语句,但是允许存储程序通过参数将数据返回触发程序,也就是存储过程或者函数通过OUT或者INOUT类型参数将数据返回触发器是可以...订单上创建触发器,当订单,会根据订单产品编号和数量自动减少产品数量。触发器中NEW代表一个,存放插入订单记录。...insert into orders(pid,onum) values (3,30) B、限制数据更改范围 在产品上创建更新触发器,限制产品价格一次上调不能超过20%。

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