KDB -在更新表时，一次调用函数的数量有限制吗？

KDB是一种高性能的列式数据库，它在金融领域得到广泛应用。在更新表时，KDB并没有明确的函数调用数量限制，但是需要注意以下几点：

内存限制：KDB的性能受限于可用内存大小。如果更新表的函数调用数量过多，可能会导致内存不足，影响性能甚至导致系统崩溃。因此，在设计更新表的函数时，需要合理管理内存使用。
网络延迟：如果更新表的函数调用涉及到网络通信，网络延迟可能会成为性能瓶颈。在设计更新表的函数时，可以考虑批量处理或异步处理来减少网络通信次数，提高性能。
并发性：KDB支持高并发的数据访问和更新。在设计更新表的函数时，可以考虑并发处理，利用多线程或分布式计算来提高性能。

总之，虽然KDB在更新表时没有明确的函数调用数量限制，但在实际应用中，需要综合考虑内存限制、网络延迟和并发性等因素，合理设计更新表的函数，以提高性能和稳定性。

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腾讯云时序数据库 CTSDB VS 传统时序数据库？

数据库、sql

很多公司已经开始持续收集、分析数据，用于异常处理、趋势预测、精准营销、风险控制等场景，希望利用数据的潜在价值，提高公司盈利能力和竞争力。那么腾讯云时序数据库 CTSDB VS 传统时序数据库，腾讯云时序数据库有没有什么进步？

浏览 1704提问于2018-09-26

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对不同DC中表存储的请求变得越来越慢

c#、performance、azure、azure-table-storage、azure-cloud-services

我的云服务将数据写入两个独立数据中心中的两个蔚蓝表存储。当我用更大的负载测试该服务时，该服务保持其延迟的数据中心中的表存储(约10 US )，但对另一个数据中心的操作(我认为它是来自西欧的东US 2)正在变得越来越慢，直到它们花费大约5秒。我检查了存储监视，没有节流错误，所以我很确定我没有破坏最大数量的请求。我看不到任何网络错误或类似于存储的任何东西，所以我想延迟一定是其他原因造成的。我的云服务不是cpu密集型的。我试图设置不重试策略，但是没有错误，那些表操作是成功的，它们只是花费了很多时间。每个请求都有不同的分区键。云服务是作为工作角色运行的Asp.NET Web，每个表操作都是运行异步

浏览 2提问于2015-04-21得票数 1

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使用远程分发服务器进行事务性复制对SQL server 2008性能的影响

sql、sql-server-2008、replication、database-performance、transactional-replication

我正在为我们的SQL服务器设置事务性复制。我计划使用远程分发服务器尽可能多地从我们的主服务器上释放负载，因为性能是我们业务的关键。我知道性能的影响在很大程度上取决于事务量，我们的主数据库目前是70 GB，并且每月稳定增长在3.5GB左右。使用远程分发服务器设置SQL复制时是否存在已知的性能问题？添加RAM或处理器电源会避免性能影响吗？你会推荐更多(RAM/处理器功率)吗？ -这就是我们的拓扑结构： Publisher:主应用程序数据库服务器( server 2008)。分发服务器和订阅服务器:远程数据库服务器( server 2008)。提前谢谢你的帮助。

浏览 5提问于2014-01-29得票数 1

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如何在拥有16 GB内存的MySQL机器上最大限度地利用QuadCore？

mysql、performance、innodb、mysql-5.5、mysql-5

我正在我的工作站上运行一个MySQL 5.5服务器，用于进行科学数据分析，并想知道如何配置MySQL以最大限度地利用它的性能。我通常运行的查询类型涉及10-20个表的联接，并且可以运行相当长的时间，一到几分钟也不例外。只有极少数用户同时访问数据库(最多为5)。我将服务器从一个带有2.2 GHz双核和4GB内存的联想Thinkpad T61转移到以下具有手动选择组件的全新机器：英特尔i7 3770，4x3.4 GHz (运行@ 4x3.7 GHz) Z77芯片组 16 GB DDR3 1600RAM Windows 7教授64位 Windows和MySQL服务器运行在Intel 520系列SS

浏览 0提问于2012-07-21得票数 10

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Azure Synapse，外部表或内部表的设计问题

database、parquet、data-warehouse、azure-synapse

我正在使用SQL在Azure Synapse中设计一个数据仓库，但我面临一些设计问题。上下文:我的计划是使用(ADLS)加载分区的Parquet文件，然后使用SQL池创建外部表来查询这些文件。我的问题是：仅仅通过外部表提供解决方案在性能上会更好吗？也就是说，没有创建内部表，也没有CTAS、BCP或将方法从ADLS复制到数据库中存储。是否可以在外部表中执行分区？按日期指定的文件夹来组织拼花是否足够？如何影响用户并发到外部表和内部表？一些有经验的建议？耽误您时间，实在对不起。乔希

浏览 6提问于2022-04-22得票数 0

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腾讯云和阿里云哪个好？阿里云和腾讯云的区别？

ICP备案、云服务器、域名注册、短信

想搞一个学生服务器，听说阿里云的限制CPU只能10%。腾讯云的怎么样呢？

浏览 24514提问于2018-12-15

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设计模式:将http请求与可插拔Redis缓存机制结合起来

node.js、caching、redis、request

对于API工作，我倾向于通过将http请求包装在Redis get / set函数上来缓存第三方API响应，例如： import http from 'request-promise-native'; import redis from 'redis'; import bluebird from 'bluebird'; bluebird.promisifyAll(redis.RedisClient.prototype); bluebird.promisifyAll(redis.Multi.prototype); const redisClie

浏览 0提问于2018-11-14得票数 0

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云铸造中的延迟

cloud-foundry、latency、network-traffic、gorouter

问题：如何定义云铸造中的延迟？云铸造厂是分布式云吗？云铸造厂中的一个应用程序的高负载(通过Rest调用传输超大文件)会影响其他应用程序的性能吗？如果是，怎么做？如何为所有云网络流量和延迟计算延迟？以及任何可以用来确定当前网络延迟情况的度量标准？提前感谢！

浏览 4提问于2021-08-04得票数 0

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Apache SuperSet非常慢。

apache-superset

有关于如何使超集更快的建议吗？缓存似乎是从缓存中加载全部数据，我认为它只从缓存加载旧数据，从数据库加载实时数据，不是这样吗？并行处理怎么样？

浏览 2提问于2019-07-16得票数 7

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azure上的FFMpeg函数不处理同时调用(超过5个)

c#、azure、ffmpeg、azure-functions

我在azure上创建了一个c# http触发器函数，它使用FFMpeg向视频添加字幕，然后只在本地输出视频(没什么奇怪的，函数的所有文件都在本地资源中，输出也在那里)。当我测试它时，这个过程运行得非常好，我制作了一个C#应用程序来调用这个函数，当我测试这个应用程序时，它也运行得很好。唯一的问题是，当我告诉应用程序一次调用该函数几次时，它只能同时调用三到四个调用，这将导致所有调用都失败。下面包括函数代码、C#应用程序代码以及成功调用和失败调用的部分输出。任何帮助或建议都会一如既往地受到极大的感谢。问安注:从azure函数输出的ffmpeg大部分被省略，因为它每隔几个帧就产生一次输出。我已经包括

浏览 2提问于2017-11-08得票数 1

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缓解云运行对每个实例的Cloud连接的限制

google-cloud-platform、google-cloud-run

我用--add-cloudsql-instances参数将Cloud实例链接到Cloud。一些请求在它的响应中得到了500个内部服务器错误。查看日志，我能够知道Cloud “超过了每个实例的最大100个连接.”。我知道Cloud将每个云运行实例对Cloud的连接数量限制在100个。我已经尝试在我的云运行服务中设置更低的并发级别，以避免每个实例超过限制，但问题永远不会消失。我能做些什么来减轻这种行为并使我的应用程序恢复到正常稳定状态呢？ PS。我在网上任何地方都找不到好的和最近的答案，所以我决定在这里问。有关我上一次云运行版本的详细信息:4vCPU，6GB内存，- 32的并发性。

浏览 6提问于2021-07-13得票数 0

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多个xml文件在pyspark上的处理

pandas、dataframe、pyspark、databricks、azure-databricks

我有多个xml文件(15000)，我们使用databricks、笔记本和熊猫df在循环中使用XML树处理多个文件。每个文件大约需要1.67秒，所有文件都需要6小时。这是相当高的日常工作。有更好的方法来取得好的表现吗？PySpark Df能比熊猫df更快吗？另外，将所有xml文件合并成一个大文件，然后与熊猫一起处理它，还能更快吗？如有任何建议，将不胜感激。谢谢你阿凡尼

浏览 1提问于2022-02-25得票数 0

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更大的数据库需要什么SQL Server 2012内存？

sql-server、configuration、system-requirements

我正在阅读文档以检查我的服务器资源是否足够。我发现一个有趣的要求在网上没有得到进一步的澄清，建议:至少4GB，并应随着数据库大小的增加而增加，以确保最佳性能。是否有人能提供更多的信息，说明当数据增加时，应该增加多少内存？(例:每增加10 gb，我们就需要额外的1gb内存，或者对于每100个表/SP，我们需要额外的1GB内存)

浏览 2提问于2016-06-11得票数 0

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TDSQL-C MySQL 版如何优化参数配置，提高性能？

高性能计算、云原生数据库 TDSQL-C、TDSQL-C MySQL 版、mysql、服务器

目前是1台16核64G的读写服务器，两台16核64G只读的服务器，想问问是否支持500万以上的数据查询。不卡顿，怎么把TDSQL-C MySQL 版如何优化参数配置，提高性能？

浏览 123提问于2023-10-25

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在网络堆栈中使用数据库还是数据结构更好？

c、database、data-structures

我已经用C构建了一个多线程消息传递应用程序，目前我正在使用MySQL内存表来保存会话ID，但我不确定这是否是一个好决定。它的工作方式如下:应用程序发送一条消息并将源会话ID保存在MySQL表中。当应用程序获得成功响应时，它将从MySQL表中移除会话的ID，或者如果它收到了错误响应，那么它将保留ID以便稍后重新尝试。我是这样构建的，这样我就不需要自己构建数据结构了，而且数据库在查询数据结构时提供了灵活性。你认为这是合适的还是我需要使用其他的东西？请注意，应用程序期望处理大量事务/秒。

浏览 0提问于2012-03-26得票数 2

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云运行与Gunicorn最佳实践

python、gunicorn、google-cloud-run

我目前正在从事一项服务，该服务应该在云运行中提供HTTP端点，但我没有多少经验。我目前正在使用烧瓶+古尼科恩，也可以调用服务。我现在的主要问题是优化多个同时请求。目前，云运行中的服务有4GB内存和1个CPU分配给它。当调用一次时，直接启动的实例将消耗3.7GB内存和大约40-50%的CPU (我使用神经网络嵌入数据)。目前，我的设置非常基本：内存: 4096M CPU: 1 min-实例:0 最多-实例:1 并发性: 80 工人:1人(Gunicorn) 线程:1 (Gunicorn) 超时:0(Google推荐的Gunicorn) 如果我将工作人员的

浏览 8提问于2022-03-07得票数 -1

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带有gevent和线程的Uwsgi

python、django、multithreading、uwsgi、gevent

首先，我为我糟糕的英语感到抱歉。在我的项目中，我有很多I/O网络请求。主要数据存储在另一个项目中，访问由web API (JSON/XML)、polling提供。我们将此API用于每个新的用户会话(获取有关用户的信息)。有时，我们在等待回复时会遇到问题。我们使用nginx+uwsgi+django。如您所知，Django是同步(或阻塞)的。我们使用多线程的uwsgi来解决网络IO等待的问题。我决定读一读关于gevent的文章。我理解协作多任务和抢占式多任务之间的区别。对于这个问题(网络I/O瓶颈)，我希望gevent是比uwsgi线程更好的解决方案。但结果几乎是一样的。有时gevent更弱。也

浏览 2提问于2015-01-12得票数 10

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高度并发的AWS Express步骤函数

amazon-web-services、aws-lambda、state-machine、amazon-kinesis、aws-step-functions

我有一个从Kinesis流接收记录的系统，Lambda使用流并为每个分片调用一个函数，该函数获取一批记录并调用Async Express Step Function来处理每条记录。Step Function包含依赖于第三方的任务。我有这个任务集的超时，但当任务耗时较长时，这仍然会导致大量并发步骤函数开始执行，因为步骤函数没有足够快地完成，导致进一步限制Lambda执行。为了缓解这个问题，我正在考虑为并发Express函数执行实现一个“信号量”。没有太多类似的方法，我发现this article，但检查一次有多少活动执行的方法只适用于Standard Step Function。如果它可以在

浏览 46提问于2021-04-11得票数 0

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Azure Service Bus队列性能

azure、performance、.net-core、azure-functions、azure-servicebus-queues

我正在使用Azure服务总线队列来满足我的一个需求。需求很简单，azure函数将充当API并在队列中创建多个作业。该函数是可伸缩的，可按需创建新实例。微服务创建的作业将由windows服务处理。因此，发送方是Azure函数，接收方是windows服务。由于azure函数是可伸缩的，因此将有多个函数并行执行。因此，创建到队列中的作业数量将是并行的，可能每500MS就有一个作业。Windows服务是一个单独的实例，它是一个队列侦听器，侦听此队列并并行执行。因此，发送者的数量可能会更多，接收者是一个实例。并且每个作业可以并行运行必须是有限的(4个，因为它需要更多的时间和CPU)现在，我正在使用具有以

浏览 0提问于2020-08-28得票数 0

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什么更快？File_exist还是MySQL查询？

php、mysql、memcached、innodb

我的网络游戏中的用户在PHP的$_SESSION中缓存了特定的玩家信息。每次加载游戏时，它都会检查会话是否存在，如果没有，则从MySQL数据库中获取玩家信息，然后将其存储在$_SESSION中。现在我的问题是，如果玩家信息被另一个进程或玩家更新了怎么办？他们无法更新另一个播放器的$_SESSION缓存。我知道memcached最有可能是解决这个问题的方法，但我不确定是否应该花时间做这样的事情。$_SESSION缓存对我很好，除了这个。我正在考虑为它创建一个MySQL表，它在每次请求时都会被读取，如果有播放器的记录，它就会重新创建缓存。另一种解决方案是在目录中创建一个文件，文件名

浏览 3提问于2013-01-03得票数 5

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