https://github.com/judasn/IntelliJ-IDEA-Tutorial/
在偶然的机会听到了KDB,然后带着好奇和新鲜感体验了一把这个传说中和Oracle 相似度达到99%的数据库。 其中一部分的驱动力在于这个活动的奖品很丰厚,参加活动后可以拿到一个iwatch,确实是很划算的一个活动。 而对于KDB的认识,也是在对比调优中认识到的,其实结果还是大大超出我的预期。 首先来简单说一下背景,我们一共十来个人,分成两队,红队和蓝队,然后红队调优Oracle,蓝队调优KDB,然后使用benchmark在同样的加压条件下的tpcc值作为参考来对比Oracle和KDB 乍一看Oracle这边
为什么用关系型数据库?最常见的理由是别人在用,所以我也得用,但是这个并不是理由,而是借口。
假设一种场景,在调试环境的时候,运行到15min的时候,环境出现bug,需要去debug。也许错误的第一现场并不是15min的时候,可能在14min30s-15min之间,那么如果正向执行就需要14min30s以上。所以这个时候如果能够直接反向运行到14min30s,就可以节省很多时间。就像jojo的奇妙冒险中吉良吉影的招式,败者食尘一样,逆转时间
蓝桥云课:https://www.lanqiao.cn/courses/3584 github:https://github.com/overmind1980/oeasy-python-tutorial gitee:https://gitee.com/overmind1980/oeasypython
由于内核是一个不与特定进程相关的功能集合,所以内核代码无法轻易地放在调试器中执行,而且也很难跟踪跟踪,本章节将介绍监视内核代码并跟踪错误的技术。
ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。在传统的行式数据库系统中,处于同一行中的数据总是被物理的存储在一起。常见的行式数据库系统有:mysql,postgres,ms sqlserver;在列式数据库系统中,来自不同列的值被单独存储,来自同一列的数据被存储在一起。常见的列式数据库有: Vertica、 Paraccel (Actian Matrix,Amazon Redshift)、 Sybase IQ、 Exasol、 Infobright、 InfiniDB、 MonetDB (VectorWise, Actian Vector)、 LucidDB、 SAP HANA、 Google Dremel、 Google PowerDrill、 Druid、 kdb+。
Luene是一款高性能、可扩展的信息检索库,可实现对文档元信息、文档内容的搜索功能。用户可以使用Lucene 或 基于Lucene开发的成熟产品Nutch/Solr/Elasticsearch等,快速构建搜索服务,如文件搜索、网页搜索等。在Lucene概览中,我们初步介绍了其底层的核心存储文件,本文主要介绍其中的数值索引(Point索引)部分,分析数值索引的文件结构及其读写流程。
Elasticsearch 是一个基于 Lucene 构建的分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎。它通过有限状态转换器实现了用于全文检索的倒排索引、用于存储数值数据和地理位置数据的 BKD 树,以及用于分析的列存储。
lucene在6.0之后引入了数字点(Point)的概念,对于多维数字点的索引,就需要用到kd树结构了,当然,在lucene中用到的是进阶版本的bkd树.
Emacs 的快捷键和 Vim 的快捷键是编辑器中的两坐高山,其中 Emacs 的快捷键主要有四类。
这个文档记录了用 kGDB 调试 Linux 内核的全过程,都是在前人工作基础上的一些总结。以下操作都是基于特定板子来进行,但是大部分都能应用于其他平台。
万物互联时代,工业物联网产生的数据量比传统的信息化要多数千倍甚至数万倍,并且是实时采集、高频度、高密度,动态数据模型随时可变。传统数据库在对这些数据进行存储、查询、分析等处理操作时捉襟见肘,迫切需要一种专门针对时序数据来做优化的数据库系统,即时间序列数据库。
No.27期 高维外存查找结构——KD 树 Mr. 王:以往我们在数据结构中进行的查找,都是查找某一个键值或者某一个区间内的值,这样的查找称之为一维查找。 小可:难道说还有多维查找吗? Mr. 王:现在我们就来介绍一种高维查找结构——KD 树。 小可:可是什么样的查找是高维查找呢? Mr. 王:举个简单的例子。你平时会用到位置服务的App 吗? 小可笑着说:我今天中午还用大众点评查找过周围的饭店,饱餐了一顿呢。 Mr. 王:你的位置在定位系统和定位服务中就是一个坐标,这个坐标就是一个二维数据项。
刘亦菲与宋承宪在一起了, 然并卵, 我等屌丝还得怒睁双眼, 辨别是"帧"爱, 还是逢"场"作戏, 唯有此才可变得高大上,迎娶白富美哦,小编没骗你哦.
一张图看懂数据科学 72 核的英特尔 Xeon Phi,数据处理速度赶上 GPU? Linux 4.10 的三大改进之处 GitHub 邀请更多开发者参与其开源指南 每日推荐文章: 如何设置 Lin
最近主要在研究大数典型应用adhoc query,要实现秒级的adhoc query,通常有3种思路: 1、用搜索技术,将查询都建立索引,然后用搜索技术来实现。这种技术目前主要限制是索引建立和存储成本高,索引建立不及时,例如支付宝的higo。 2、实时计算,对不能指定维度的查询,理论上认为是实时计算,每个列上建立函数索引,这种典型的代表是mesa。关于mesa,前面我有篇简单的介绍性文章《mesa介绍:google 近实时数据仓库系统》,深入的大家可以看一看google的论文。淘宝的garuda公开的材料来
数据库种类有很多,比如传统的关系型数据库 RDBMS( 如 MySQL ),NoSQL 数据库( 如 MongoDB ),Key-Value 类型( 如 redis ),Wide column 类型( 如 HBase )等等等等,当然还有本系列文章将会介绍的时序数据库 TSDB( 如 InfluxDB )。
最近发现了一个搞笑的游戏,不过目前还没玩过。一个舞会上,每个人头上都戴着一顶帽子,帽子只有黑白两种,黑的至少有一顶。每个人都能看到别人帽子的颜色,可是看不见自己的。主持人先让大家看看别人头上戴的是什么帽子,然后关灯,如果有人认为自己戴的的黑色帽子,就打自己一个耳光(
量化回测,苦于MySQL久矣,特别是进行股票日内因子构建分析或全市场因子测试的时候,每当按下回车时,MySQL就跟丢了魂一样,查询费时,大吞吐量读取也非常耗时。虽然MySQL的优化技巧足够写一本书,但这些都需要交给专业的DB工程师去做,量化打工人没有能力更没有时间倒腾这些。那有没有省时省力,高效存储股票行情数据的解决办法呢。带着这个问题,编辑部简单的搜索了一下,总体分为几个方案:
括号配对问题-题目链接 描述 现在,有一行括号序列,请你检查这行括号是否配对。 输入 第一行输入一个数N(0<N<=100),表示有N组测试数据。后面的N行输入多组输入数据,每组输入数据都是一个字符串S(S的长度小于10000,且S不是空串),测试数据组数少于5组。数据保证S中只含有"[","]","(",")"四种字符 输出 每组输入数据的输出占一行,如果该字符串中所含的括号是配对的,则输出Yes,如果不配对则输出No 样例输入 3 [(]) (]) ([[]()]) 样例输出 No No Yes 解析
对于一个启用了Kerberos的正式生产系统,还需要考虑KDC的高可用。而Kerberos服务是支持配置为主备模式的,数据同步是通过kprop服务将主节点的数据同步到备节点。本文主要讲述如何在CDH5.16.1中配置Kerberos服务的高可用。在前面的文章中Fayson介绍过《如何配置Kerberos服务的高可用》,但无论是CDH还是OS版本到较低,本文也主要是为了更新文档。
可以指定在波形窗中绘制网格线。选项包括Rising Edge, Falling Edge和 Both Edges。
在QuestDB(https://questdb.io/),我们已经建立了一个专注于性能的开源时间序列数据库。我们创建QuestDB是为了将我们在低延迟交易方面的经验以及我们在该领域开发的技术方法带到各种实时数据处理用途中。
处理表达式过程中需要对括号匹配进行检验,括号匹配包括三种:“(”和“)”,“[”和“]”,“{”和“}”。例如表达式中包含括号如下:
本章将会讲解Python中的语句与缩进,了解Python编程中语句是什么和他的作用 以及为什么要缩进。
自从开始做公众号开始,就一直在思考,怎么把算法的训练做好,因为思海同学在算法这方面的掌握确实还不够。因此,我现在想做一个“365算法每日学计划”。
栈是一种只允许在一端进行插入和删除操作的线性表。在栈中,进行操作的一端叫做栈顶,相应地,另一端称为栈底。
(5)设计含最小函数min()的栈,要求min、push、pop、的时间复杂度都是O(1)
如果你只想高亮语句中的某个函数名或关键字,可以使用 `function_name()` 实现
堆和栈是计算机程序设计中非常重要的数据结构,操作系统和数据库均有非常广泛的应用,掌握好这两种数据结构可以高效地解决很多工程问题。今天分享一下在极客专栏学到的堆的实现和工程应用,希望对你有所启发。
在第一章,曾经给过您建议,密码不要保存在文档中,那样不安全,如果密码很多而且又很复杂,人的大脑是不可能很容易记住的,只能记录下来,如果不能记在文档中那记在哪里呢?下面介绍给您一款记录密码的软件,使用.NET编写的软件,通过Mono可以支持Linux,Mac等。而且还有Android手机版本[https://keepass2android.codeplex.com/]。 Keepass官网地址是: http://www.keepass.info 在官网keepass是这样被形容的: The free, ope
本篇文章Fayson主要介绍如何将CDH集群中的KDC服务从RedHat7迁移到RedHat6。
A.喵哈哈村的魔法石 发布时间: 2017年2月21日 20:05 最后更新: 2017年2月21日 20:06 时间限制: 1000ms 内存限制: 128M 描述 传说喵哈哈村有三种神奇的魔法石:第一种魔法石叫做人铁石,拥有A的能量;第二种魔法石叫做地冈石,拥有B的能量;而第三种,则是最神奇的天玄石,拥有无可比拟的C的能量! 但是有一天,沈宝宝太调皮了,把一颗天玄石玩丢了…… “这可玩大发了,这样我会被天行廖责备的。”沈宝宝悲伤的说到,“怎么办呢?” 这时候沈宝宝望了望窗外的飞过的白鸽,突
洛桑大学医院的一组研究人员的研究结果,挑战了睡眠期间脑电波缓慢表明人感觉自己处于深度睡眠状态的理论。他们的研究结果发表在《Current Biology》杂志上。
构建过程中,测试影响分析(TIA)是一种加快自动化测试的新式方法。它的 工作原理就是通过获得新的代码变动,分析这些代码的调用关系图来判断应该调 用那些自动化测试用例进行自动化测试。微软已经在这个方法上
有许多读者在后台给我留言,说自己即将面临毕业或者换工作,希望可以多为他们分享一些面试相关知识。
给你一个数组a,注意下标从0开始 如果数组中的每个奇数下标为奇数且数组中的每个偶数的下标为偶数则叫好数组否则就是不好数组 比如[2,3,4,5]和[0,17,0,3]就是好数组,[2,4,6,7]就不是好数组 但是你可以通过交换元素来使不好数组变成好数组 一次交换可以使数组中两个任意元素进行交换(两个不相邻的元素也是可以的) 如果能变成好数组请求出最小交换次数,否则就输出-1
文件系统是用来管理和组织保存在磁盘驱动器上的数据的系统软件,其实现了数据完整性的保证,也就是保证写入磁盘的数据和随后读出的内容的一致性。除了保存以文件方式存储的数据以外,一个文件系统同样存储和管理关于文件和文件系统自身的一些重要信息(例如:日期时间、属主、访问权限、文件大小和存储位置等等)。这些信息通常被称为元数据(metadata)。
Excel提供了近20个支持在参数中使用通配符的工作表函数,本文将对这些函数进行介绍,更详细的信息可以参考Microsoft关于这些函数的帮助文档。
1.什么是ClickHouse? 2.ClickHouse适合哪些场景? 3.为什么面向列的数据库查询如此快? 1.什么是ClickHouse ClickHouse是一个面向列的数据库管理系统(DBMS),用于在线分析处理查询(OLAP)。 在“传统”面向行的DBMS中,数据按以下顺序存储:
https://easydoc.net/s/54024151/YdjAf8qr/tM5I6C7b
ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。
最近碰上了一个禅道的cms系统,看了下网上并没有对这个cms比较系统的攻击方法,于是写下此文希望对大家能有所帮助。(公司授权站点,打码严重,万望见谅)
现在有一个链表数组,每个链表内都已经是升序的排序现在请你将所有的链表进行合并,返回合并后的升序链表。
UNIX系统把一切都看作文件,甚至命令终端也是和一个设备文件关联在一起的,可以通过向该文件写入来实现向终端写入信息,例如:
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