因此在本教程中，我只推荐使用conda安装geopandas： conda install geopandas 一行语句即可完成安装。...2.基本使用 设定坐标绘制简单的图形： 这些变量所形成的图形如下： 这里有一个重要且强大的用法，通过area属性，geopandas能直接返回这些图形的面积： >>> print(g.area) 0...") 学会上面的基本用法， 我们就可以进行简单的地图绘制及面积的计算了。...3.绘制并算出每个省的面积 此外，它最大的亮点是可以通过 Fiona(底层实现，用户不需要管)，读取比如ESRI shapefile(一种用于存储地理要素的几何位置和属性信息的非拓扑简单格式)。...读取出来的图形如下： 同样，这个shapefile是省级行政区的，每一个省级行政区都被划分为一个区块，因此可以一行语句算出每个省级行政区所占面积： print(maps.area) # 0 4.156054e
常规的做法有： 每个测试员的工作都有大量的任务构成，所以就需要制定测试任务清单，此为第一步。 有些任务只需进行一般描述，有些任务可以分解的相当细。...根据自己所能，对需要一天以上时间完成的任务单独列出一项。 估计每个任务会占用的时间，然后累加起来，再加上25%（根据公司具体情况，可多可少）的会议、培训和其他非项目工作，并以此估计所需的总时间。 ...说说我的思路： 类比法：如果做过类似的项目，可以类比以前的经验估计此次任务的时间； 利用模型估算：如果了解项目的长度或者复杂度，并且了解以当前公司将程度长度和复杂度与测试时间关联起来的数据为基础的模型，...我的做法是如果我的评估和测试员自己的评估存在冲突时，特别是他们的评估时间长得多时，先听听他们对测试任务和测试范围的看法，弄清楚什么原因导致他们给出的时间看起来那么长。...需要注意的是不要强迫测试员接受自己的看法，大家都不是傻子，这样做会让自己失去权威，而且任务就那么多，实际需要的时间基本是固定的。强迫测试员接受自己的计划很难得到一个好结果。
analysis》，题目短小精悍，就两个作者，关键是发表在《Nature Methods》杂志，算是生信顶刊了。...接下来就是自己的单细胞转录组数据的降维聚类分群后的FindAllMarkers拿到每个亚群的基因列表，就可以运行它的核心就一句话代码而已：res <- gptcelltype(markers, model...因为这个单细胞亚群的注释是刚需，常规的单细胞转录组降维聚类分群代码可以看 链接: https://pan.baidu.com/s/1bIBG9RciAzDhkTKKA7hEfQ?...，仍然是需要大家自己背诵那些每个单细胞亚群的特异性基因后才能是给出来生物学命名。...也就是说 细分亚群的时候，其实是需要重新跑降维聚类分群了在每个子集细胞亚群里面： 重新跑降维聚类分群了在每个子集细胞亚群里面 生物信息学期刊分级整理 主要是依据好久之前看到了知乎上面的一个生物信息学期刊整理
原文地址：http://wp.fang1688.cn/study/313.html Python 语法简洁，能够用一行代码实现很多有趣的功能，现在整理 30 个常见的 Python 一行代码集合。...contents of set2 will be copied to the set1 ㉙ 时间戳 import time; print(time.time()) 1632146103.8406303 ㉚ 统计最多的元素
3.1 行存储和列存储 普遍采用列存储，关系型数据库一般都用行存储。 存储外汇信息，至少处理时间、汇率币种、买价格、卖价格和平均价格。...**每行作为一个整体存储，行与行之间挨着。 就像下面这幅图展示的存储方式一样，外汇信息被分为3个单位存储，每一行是一个单位： 这样存储似乎看起来也可以。...业务共同的特点是需对单业务数据进行完整读写。在关系型数据库里，一个业务一般用一行，因此数据库在进行存储优化的时候，选择优化行的整体读取能力。...Q是函数式编程语言，所以它里面的数据都不允许修改，修改会返回新的结果。它也假设函数没有随机性。在数据不允许修改和函数没有随机性的情况下，每个函数就可以当作是一个Map。...由于KDB在IO和CPU的速度都很快，在金融行业里对计算速度要求高的领域有广泛的应用。 何时选择KDB 主要数据量问题。**KDB适用的数据量范围是GB～TB间。
> 在当前文件进行文本替换 （必备） Ctrl + Z 撤销 （必备） Ctrl + Y 删除光标所在行 或 删除选中的行 （必备） Ctrl + X 剪切光标所在行...（必备） Ctrl + G 在当前文件跳转到指定行处 Ctrl + J 插入自定义动态代码模板 （必备） Ctrl + P 方法参数提示显示 （必备） Ctrl +...T 版本控制更新项目，需要此项目有加入到版本控制才可用 Ctrl + H 显示当前类的层次结构 Ctrl + O 选择可重写的方法 Ctrl + I 选择可继承的方法...光标所在行下空出一行，光标定位到新行位置 （必备） Shift + 左键单击 在打开的文件名上按此快捷键，可以关闭当前打开文件 （必备） Shift + 滚轮前后滚动 当前文件的横向滚动轴滚动 （必备）...寻找被该类或是变量被调用的地方，用弹出框的方式找出来 Ctrl + Alt + F11 切换全屏模式 Ctrl + Alt + Enter 光标所在行上空出一行，光标定位到新行 （必备） Ctrl +
Oracle这边的人很占便宜，至少调优的基准和方式方法感觉都是熟悉的，不用过多的花时间在熟悉KDB上面，而对于KDB这部分，其实我觉得还是占有一定的优势，因为两队都有专门的人来提供额外的信息咨询，原厂在这方面其实更有说服力...对于sql cursor的解析方式，大家还是建议改为similar，这部分也修改了。 在曹组系统级，大家把原有的CPU超线程设置给取消了。原来是4个，改为了默认的2个。...等大体这几个部分完成之后，再去跑分，发现和KDB组的成绩很接近了，一段时间还暂时超过了他们，这个时候才感觉到了一丝动力。...比如查看index的设置情况，对面的KDB组还甚至考虑了对表进行重新分区，这些细节的调整还是有很大的作用的，非常值得肯定。...最后Oracle和KDB的第三轮跑分结果比较相似，tpcc都在近9万,KDB略微要高一些，浪潮团队的之前的测试结果也基本和这个差不多，了解了KDB和其它数据库的对比测试，跑分的差距还是很大的，KDB的性能还是很高
，我提到了一个很无聊的R包，名字是：scRNAstat ，它可以4行代码进行单细胞转录组的降维聚类分群，其实完全没有技术含量， 就是把 Seurat 流程的一些步骤包装成为了4个函数： basic_qc...clustree) library(cowplot) library(dplyr) x='check_pbmc3k_by_scRNAstat' dir.create( x ) 接下来 就是正餐啦， 四行代码完成单细胞转录组的降维聚类分群...细胞，而4是CD8的T细胞，第8群是NK细胞，第10群的DC细胞，而0，2，3，9都是CD4的T细胞，其中5，6，7都是髓系而且主要是单核细胞。...去除细胞效应和基因效应 06.单细胞转录组数据的降维聚类分群 07.单细胞转录组数据处理之细胞亚群注释 08.把拿到的亚群进行更细致的分群 09.单细胞转录组数据处理之细胞亚群比例比较 最基础的往往是降维聚类分群...，参考前面的例子：人人都能学会的单细胞聚类分群注释 总结一下 对任意的 Seurat 包需要的变量格式，sce，都是可以走下面的 四行代码完成单细胞转录组的降维聚类分群： sce = basic_qc(
目前我使用的仍然是hg19系统的参考基因组，所以就在gencode数据库里面下载了基于hg19的gtf注释文件，并格式化如下： head ~/reference/gtf/gencode/protein_coding.hg19...我们论坛有专门的教程讲解如何格式化，得到每个基因组的起始终止坐标，就不在此赘述啦（根据gtf格式的基因注释文件得到人所有基因的染色体坐http://www.biotrainee.com/thread-472...之前我们讲过samtools的depth用法，很容易就可以根据我们拿到的基因起始终止坐标信息来批量依次提取每个基因的被测序的长度，平均测序深度，还有平均测序深度的方差！...这个脚本很简单，主要是对samtools的depth的输入进行简单的统计而已。 我们可以从统计的结果看到有的基因覆盖度极高，但有的基因覆盖度却很低，这是为什么呢？...下一讲我们就简单的解析一下蛋白编码基因的测序深度以及覆盖度吧！
类似LSM-Tree，BKD-Tree为一组KDB-Tree（K-Dimension Balanced Tree）的集合。...Lucene的一个Index由多个Segment组成，每个Segment中每个数值字段的索引即为一个KDB-Tree。...而在Segment Merge的过程中，多个KDB-Tree会进行合并，生成一个较大的KDB-Tree。 ...KDB-Tree实际是一棵特殊的多维度B+Tree，和传统B+Tree只包含一个维度略有不同，KDB-Tree会按照多个维度持续切分，生成整个树结构。...Lucene写入/查询的总体流程、Term索引/行存储/列存储等核心数据结构在本文中暂未提及，后续会有文章作详细介绍。
-ntb_opts uvm-1.2 -lca -kdb -debug_access+reverse 除了常规的选项以外，-kdb选项是用于生成kdb数据库，支持verdi的联合调试，而lca是kdb...测试代码 本次的测试代码就是简单的4行打印。...和C的单步调试是一样的，直接run就能在断点处停止。 设置断点 我们跑到第九行的断点，可以看到中间在七行停止了一次，最后在第九行停下来，6 7 8行的信息都已经打印出来了。...前向运行 那么如果我们需要回到第七行，就可以直接进行点击下图中的run reverse按钮。 run reverse 然后就能够回到上一个断点处 败者食尘！...当然也可以，点击旁边的next reverse按钮进行反向单步运行 反向单步 就能够从第九行回到第八行 败者食尘！！ 其他按钮和这两个类似，但是正向调试的反向版本。
本文旨在介绍下几种常见的调试方法gdb、crash、kgdb and kdb 以及dynamic debug....现在，可以使用 crash 来分析驱动中可能的错误位置，检查在崩溃时的函数调用堆栈，以及查看那时的内存状态和变量。 通过这样的分析，可以精确地定位到问题发生的代码行，从而更有针对性地解决问题。...2.3 kgdb KGDB 适合深入的远程内核调试，而 KDB 更适合快速本地访问和简单问题的诊断。两者的使用依赖于具体的调试需求和环境设置。...2.4 kdb KDB 是内核内置的调试器，可以通过键盘直接激活 2.4.1 准备内核 Kernel hacking ---> Kernel debugging ---> ...在键盘上按下 Alt+SysRq+G 可以激活 KDB。 2.4.4 使用KDB 在 KDB 提示符下，你可以使用命令来查看堆栈、寄存器、内存等： bt：查看当前的调用堆栈。
数据名称：Landsat9_C2_TOA数据来源：USGS时空范围：2022年1月-2023年3月空间范围：全国数据简介：Landsat9_C2_TOA数据集是将数据每个波段的辐射亮度值转换为大气层顶表观反射率...TOA，是飞行在大气层之外的航天传感器量测的反射率，包括了云层、气溶胶和气体的贡献，可通过辐射亮度定标参数、太阳辐照度、太阳高度角和成像时间等几个参数计算得到。...前言 – 人工智能教程Landsat 9_C2_TOA数据集是指Landsat 9卫星采集的数据，经过处理将每个波段的辐射亮度值转换为大气层顶表观反射率（Top of Atmosphere Reflectance...用户可以通过USGS的地球资源观测系统（Earth Explorer）等平台获取Landsat 9卫星数据。**2. 辐射亮度值** 原始的Landsat数据中，每个波段记录的是地表反射和辐射亮度值。...TOA反射率的意义** TOA反射率是地表反射能力的一个重要指标，表示地表对太阳辐射的反射程度。TOA反射率具有独立于太阳照射角度和大气影响的特性，能够更准确地反映地表特征。**5.
参考链接： Python程序可大写字符串中每个单词的第一个和最后一个字符 第一种方法: 使用知识点: 列表推导式切片 split() 方法实现案例: In [1]: a_str = "I Love...a_str.split(" ")] Out[2]: ['I', 'L', 'P'] 第二种方法: 使用知识点: 正则 \b : 是空格定位符, 匹配一个单词边界，即字与空格间的位置...;\w : 匹配单词字符，即a-z、A-Z、0-9、_ ;re.findall() : 在字符串中找到正则表达式所匹配的所有字串, 返回一个列表, 如果匹配失败, 则返回一个空列表实现案例: In [
如果使用 klogd，则应该了解它不会保存连续相同的信息行，它只会保存连续相同的第一行，并在最后打印这一行的重复次数。...③、seq_file 接口 为了让内核开发工作更加容易，通过对 /proc 代码的整理而增加了 seq_file 接口。这一接口为大的内核虚拟文件提供了一组简单的函数。...scull 驱动程序将每个设备当作序列中的一个项目，这样，传入的 pos 就可以简单作为scull_devices 数组的索引。...> kdb 试图打印出调用跟踪所记录的每个函数的参数列表。...kdb 还有许多其他功能，包括单步调试（根据指令，而不是C源代码行），在数据访问中设置断点、反汇编代码、跟踪链表以及访问寄存器数据等等。
而且每个功能只需一行代码，不需要小白用户学习 Python 知识，做到了真正的开箱即用。 特点 一键搭建所有 Python + 自动化办公的编程环境。...使用一行代码解决大部分自动化办公的问题，不需要小白学习 Python 知识 贴合职场办公需求 极简编程，学习成本极低，工作效率提升显著 “功能持续更新中，提交你的功能需求/参与项目开发，联系开发者微信...使用一行代码解决大部分自动化办公的问题，不需要小白学习 Python 知识 贴合职场办公需求 极简编程，学习成本极低，工作效率提升 3、下载和使用 视频介绍官网发布：python-office库 | 专为...Python自动化办公而生，一行代码提高办公效率 安装这个库之前，你的电脑上，需要有python环境 没有的同学，请移步这个6分钟的安装视频来，手把手带你搭建Python环境 安装好后，打开pycharm...Python-Docx库 | Word与Python的完美结合（附使用文档） python-pptx库 | PPT与Python的完美结合（附使用文档） PyPDF2库 | PDF与Python的完美结合
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