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回答
KERAS
:
CNN
模型
的
预
训练
,并
将其
用于
CNN-LSTM
模型
tensorflow
、
keras
、
lstm
、
conv-neural-network
我有一个
cnn
模型
: model = Sequential() model.add(Convolution2D(32, (3, 3), activation='relu', input_shape=(model.add(Dense(3)) #default linear activation
并
训练
它 在我想使用
CNN
的
权重之后,在
CNN-LSTM
模型
中使用它们。所以我有这样
的
东西: #Load from prev
浏览 18
提问于2020-04-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
训练
CNN
-LSTLM端到端?
neural-network
、
tensorflow
、
deep-learning
、
torch
已经有许多论文(特别是图像标题)将
CNN
和LSTM架构联合
用于
预测和生成任务。然而,他们似乎都是独立于LSTM
训练
CNN
的
。我在浏览Torch和TensorFlow (用
Keras
),却找不到为什么不可能进行端到端
的
培训(至少从架构设计
的
角度来看),但似乎没有任何关于这种
模型
的
文档。 那么,能做到吗?火炬或TensorFlow (甚至西亚诺斯或卡菲)是否支持联合
训练
端到端
的
浏览 2
提问于2016-10-17
得票数 8
2
回答
在
Keras
中使用预先
训练
的
CNN
进行迁移学习
的
输入维数
deep-learning
、
keras
我想尝试使用一些预先
训练
的
CNN
模型
与
Keras
库(例如,异常,ResNet50等)进行特征提取。我试图找出我
的
数据集
的
输入维数是否需要匹配
用于
训练
原始
CNN
的
图像
的
维数。例如,我是否应该使用对210x210 RGB图像进行
预
培训
的
网络
模型
,这是否意味着如果我想使用它进行特征提取,网络只会处理相同维数
的
图像(即
浏览 7
提问于2017-09-01
得票数 3
回答已采纳
1
回答
TF
模型
花园和tf.
keras
.applications有什么区别?
tensorflow
、
keras
有了新
的
TensorFlow 2,我们就有了他们
的
(在/models下
的
GitHub中),以及tf.
keras
.applications下
的
Keras
预
训练
模型
。 那两个有什么区别呢?
浏览 7
提问于2020-01-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用新
模型
Keras
连接自定义
预
训练
模型
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
我将Sports_1M caffe
模型
转换为
Keras
,并
将其
作为
预
训练
模型
使用到新
的
Keras
模型
中,我还加载了
预
训练
的
权重。 我删除了预先
训练
过
的
模型
的
顶层,最后与New连接起来。我不想再次
训练
加载
的
预
训练
模型
(只是想
浏览 0
提问于2020-07-19
得票数 2
2
回答
这是一种过度适应
的
情况吗?
keras
、
tensorflow
我正在
训练
一个包含大约100万个参数网络
的
CNN-LSTM
网络,
用于
空间时间序列预测,但是验证损失甚至不接近
训练
损失在1-2个时代之后
的
损失。这是一个明显
的
过度适应
的
情况吗?任何投入都将不胜感激!我用
的
是带有tensorflow后端
的
keras
。 📷
浏览 0
提问于2020-03-10
得票数 0
2
回答
Keras
-冻结
模型
,然后添加可
训练
的
层
tensorflow
、
keras
我采用了一个经过
预
训练
的
CNN
模型
,然后尝试实现一个
CNN-LSTM
,其中所有并行
CNN
网络都具有来自
预
训练
的
相同权重。=
keras
.models.model_from_json(loaded_model_json)_
浏览 2
提问于2018-03-05
得票数 4
2
回答
使用
预
训练
模型
(
Keras
,Tensorflow),Mask R-
CNN
的
最佳图像大小,更快
的
R-
CNN
tensorflow
、
keras
、
resnet
许多现有的Tensorflow和
Keras
CNN
代码示例对
训练
图像使用相同
的
大小,通常是299*299,244*244,256*256,甚至更多。我认为这在一定程度上取决于与预先
训练
的
模型
的
兼容性,以及架构本身。我仍在评估各种架构,但最终可能会使用Mask R-
CNN
(或更快
的
R-
CNN
),使用Resnet、Inception或Xception,以及Tensorflow或
Keras</e
浏览 14
提问于2017-12-25
得票数 2
1
回答
CoreML -无法执行从
Keras
到CoreML
的
转换- Windows 10
keras
、
theano
、
coreml
我最近将我
的
keras
从1.1.0版本升级到了1.2.2,
并
运行了一个
用于
手势分类
的
CNN
(代码是使用
keras
1.1.0开发
的
)。我保存了经过
训练
的
模型
,
并
尝试使用coremltools
将其
转换为CoreML
模型
。代码如下:import theano from
keras
impor
浏览 8
提问于2017-06-28
得票数 1
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1
回答
保存
Keras
模型
并重用它进行迁移学习
python
、
machine-learning
、
keras
、
transfer-learning
我在凯拉斯为
CNN
做了一个
模型
。我想保存这个
模型
,并将这个经过
训练
的
模型
用于
转移学习,作为一个预先
训练
的
模型
。我不明白怎样才是正确
的
方法来保存这个
模型
,以便将它
用于
转移学习。同样,如何在
Keras
中加载经过预先
训练
的
模型
,以便在加载之前
的
模型
后添加一些层。,
浏览 2
提问于2021-06-30
得票数 0
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1
回答
CNN-LSTM
错误初始化时间分布
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
google-colaboratory
我正在尝试建立
CNN-LSTM
来预测价格,但我在尝试建立
模型
时收到错误信息。错误消息是这是我
的
CNN-LSTM
模型
model
浏览 2
提问于2021-06-07
得票数 0
1
回答
是否有一种简单
的
方法来获取谷歌
的
ViT
模型
的
预先
训练
的
权重?
python
、
machine-learning
、
keras
、
computer-vision
我正在做一个使用ViT
的
项目。我听说他们需要大量
的
预
训练
来击败
CNN
,所以我想使用Google预先
训练
的
权重,并将它们加载到
Keras
模型
中。然而,它似乎没有一个简单
的
方法来做到这一点,我无法在谷歌
的
github上找到
模型
权重。如果我不能做到这一点,我可能会尝试使用拥抱脸
模型
。
浏览 5
提问于2022-03-16
得票数 -1
1
回答
哪个文件包含了我
的
深度学习保存
模型
?
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
我使用tensorflow
训练
了一个深度学习
模型
,
并
使用
keras
将其
保存为一个"
cnn
.h5“文件。现在我有3个文件,它们
的
名字中有"
cnn
.h5“,但是它们都包含一个不同
的
扩展名。这三个档案是:
cnn
.h5.index现在有人能告诉我上面哪一个文件是保存
的
<e
浏览 0
提问于2018-11-21
得票数 0
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1
回答
如何用
Keras
构建一个预先
训练
的
CNN-LSTM
网络
tensorflow
、
keras
、
conv-neural-network
、
recurrent-neural-network
为了分析视频,我尝试使用带有
Keras
的
CNN-LSTM
网络。我阅读了这方面的内容,
并
遇到了TimeDistributed函数和一些示例。然而,在
训练
过程中,网络在4~5周期内达到精度0.98 (可能是过拟合,但还不是一个问题,因为我希望以后能得到一个合适
的
数据集)。然后,我读到了如何使用预先
训练
的
卷积网络(MobileNet、ResNet或Inception)作为LSTM网络
的
特性提取器,这样我就可以使用以下代码: inputs =
浏览 0
提问于2019-09-27
得票数 5
2
回答
在培训时使用
Keras
版本时如何加载带有版本错配错误
的
keras
模型
python
、
tensorflow
、
keras
我正在编写一个github代码,并且有一个预先
训练
过
的
Keras
模型
被保存为h5文件。在加载文件时,我会得到一个错误,这是由于版本错配造成
的
,即
Keras
的
版本与我用来加载它
的
版本不同。from
keras
.models import load_model model = load_model('data/
cnn
_model_preTrained.h5') excep
浏览 10
提问于2020-10-13
得票数 3
回答已采纳
1
回答
关于迁移学习
预
训练
模型
的
新数据集
的
训练
python
、
deep-learning
、
conv-neural-network
、
transfer-learning
、
imagenet
代码:from
keras
.applications.imagenet_utils importpreprocess_inputfrom
keras
.applicationscv2.waitKey(0) print("--- %s seconds ---" % (ti
浏览 1
提问于2020-02-05
得票数 1
回答已采纳
3
回答
Keras
: rescale=1./255 vs preprocessing_function=preprocess_input -使用哪个?
python
、
tensorflow
、
keras
背景ImageDataGenerator(rescale=1./255, ...from
keras
.applications.vgg19
浏览 3
提问于2019-02-15
得票数 8
1
回答
在
训练
CNN
时,输入word2vec是如何微调
的
?
nlp
、
svm
、
deep-learning
当我读到“
用于
句子分类
的
卷积神经网络”时,我注意到该论文实现了“
CNN
-非静态”
模型
--一个使用来自word2vec
的
预
训练
向量
的
模型
,所有的单词--包括随机初始化
的
未知单词,和
预
训练
向量对每个任务都进行了微调所以我只是不明白预先
训练
好
的
向量是如何对每个任务进行微调
的
。因为据我所知,输入向量是由word2vec.bin(
浏览 4
提问于2016-10-18
得票数 1
2
回答
Keras
VGG16和flow_from_directory val_acc没有上升
python
、
keras
、
conv-neural-network
、
vgg-net
我使用
keras
和导入带有imagenet权重
的
VGG16网络来对男女照片进行分类。目录
的
结构是: from
keras
.preprocessi
浏览 1
提问于2019-05-26
得票数 0
回答已采纳
3
回答
使用
Keras
微调ResNet50 - val_loss不断增加
python
、
tensorflow
、
keras
、
conv-neural-network
我正在尝试使用带tensorflow后端
的
keras
自定义resnet50。然而,在
训练
之后,我
的
val_loss一直在增加。尝试不同
的
学习率和批量大小并不能解决问题。使用不同
的
预处理方法也不能解决问题,比如重新缩放或在ImageDataGenerator中对resnet50使用preprocess_input函数。这是我正在使用
的
代码from
keras
.preprocessing.image import ImageDataG
浏览 2
提问于2018-07-27
得票数 2
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