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    nodejs提取excel中的信息填充到word文件,批量生成合同

    今天帮别人做一个小工具,需求是这样的,根据excel表格中的信息生成word合同,批量生成,本来这个事是人工完成的,但是合同有200多份,重复工作比较麻烦,看代码: // console.clear()...distdata.length; i++) { const element = distdata[i]; // var doc = new Docxtemplater(zip); // 设置填充数据...hetong',`${element.znume}${element.name}-基金会捐赠道童村个人协议.docx`), buf); } console.log("ok") 步骤很简单,先读取excel中的信息...,然后将信息填充到word中,这里需要注意的是word文档的模板生成是在for循环的外面,之后每次填充数据只需要调用setData即可。...这里面还有一个小问题,就是处理今天的数字问题,将小写数字改成大写的,代码如下: function transCnMoney(number) { var CN_MONEY = ""; var

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    聊聊springboot项目如何优雅的修改或者填充请求参数

    1 前言 之前我们的文章记一次springboot项目自定义HandlerMethodArgumentResolver不生效原因与解法末尾留了一个思考题:在我们项目中如何优雅修改或者填充请求参数,本期就来揭晓这个谜底...body参数的作用 02 自定义过滤器 代码同方法三,他的作用主要解决Required request body is missing:问题 03 自定义拦截器 public class OrderHandlerInterceptor...针对方法的注解 * * @args:参数带有相应标注的任意方法,比如@Transactiona */ @SneakyThrows @Around(value...public Member add(@RequestBody @InjectId Member member){ return member; } } 2 总结 本文介绍了5种修改或者填充请求参数的方法...最后上面这几种方式,除了用来修改或者填充参数,他还可以用来做请求参数的校验,感兴趣的朋友可以自己扩展一下 3 demo链接 https://github.com/lyb-geek/springboot-learning

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    聊聊springboot项目如何优雅的修改或者填充请求参数

    前言之前我们的文章记一次springboot项目自定义HandlerMethodArgumentResolver不生效原因与解法末尾留了一个思考题:在我们项目中如何优雅修改或者填充请求参数,本期就来揭晓这个谜底方法一...body参数的作用2、自定义过滤器代码同方法三,他的作用主要解决Required request body is missing:问题3、自定义拦截器public class OrderHandlerInterceptor...针对方法的注解 * * @args:参数带有相应标注的任意方法,比如@Transactiona */ @SneakyThrows @Around(value = "@...public Member add(@RequestBody @InjectId Member member){ return member; }}图片总结本文介绍了5种修改或者填充请求参数的方法...最后上面这几种方式,除了用来修改或者填充参数,他还可以用来做请求参数的校验,感兴趣的朋友可以自己扩展一下demo链接https://github.com/lyb-geek/springboot-learning

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    kafka集群重要的参数配置(三)

    Broker端的参数 log.dirs:这是非常重要的参数,指定了 Broker 需要使用的若干个文件目录路径。要知道这个参数是没有默认值的,这说明什么?这说明它必须由你亲自指定。...log.dir:注意这是 dir,结尾没有 s,说明它只能表示单个路径,它是补充上一个参数用的。 只要设置log.dirs,即第一个参数就好了,不要设置log.dir。...auto.create.topics.enable:是否允许自动创建 Topic,设置为fasle因为一般生产环境产生很没见过的topic就是应为这个参数导致的 unclean.leader.election.enable...实际场景中突破 1MB 的消息都是屡见不鲜的,因此在线上环境中设置一个比较大的值还是比较保险的做法。...一旦你自己定义了协议名称,你必须还要指定listener.security.protocol.map参数告诉这个协议底层使用了哪种安全协议,比如指定listener.security.protocol.map

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    Canvas 绘制镂空的正方形 以及 非零环绕填充规则

    绘画的方法二: 画两个嵌套的正方形,采用非零环绕填充规则进行颜色的填充。 上面这两种方法肯定是第二种更加优化,不过这第二种需要理解非零环绕填充规则。下面先来演示这两个方法。...那么此时就要使用非零环绕的规则。 非零环绕规则 非零环绕规则是从填充的位置拉出一条线,基于绘画线条的顺时针与逆时针相差计算,判断是否需要填充数据。...如果从内部拉出线的经过的所有轨迹,顺时针方向加1,逆时针方向减1,最后将所有经过的轨迹相加,计算出来的值为0,则不填充颜色。反之,计算出来的值不为0,则填充颜色。 图例如下: ?...理解了非零环绕规则之后,下面来再画一个镂空的正方形。...方法二: 画两个嵌套的正方形,采用非零环绕填充规则进行颜色的填充 画一个顺时针外部的正方形,再画一个逆时针方向的正方形,从内部拉一条线,那么内部经过总轨迹的值则为零,那么此时内部则不填充颜色。

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    系统提取的部分数据存在异常,Python填充有其他更简单的方法么?

    一、前言 前几天在Python最强王者群【wen】问了一个Python自动化办公的问题,一起来看看吧。...请教问题:友信平台因为系统提取的部分数据存在异常,导出的数据经常缺失客户名,但是客户账号是准确的,如果实现客户名自动填充?解决思路:1单独生成客户账号和客户名的表格,两个表格进行比对合并。...二、实现过程 后来【瑜亮老师】给了一个思路,如下所示: 可以单独做个账号和客户名的表格,然后二者merge一下,按照账号列合并。另外的话,也可以在excel表格中直接VLOOKUP。...方法还是蛮多的,顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【wen】提问,感谢【瑜亮老师】给出的思路和代码解析,感谢【莫生气】等人参与学习交流。

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    Jmeter的正则表达式提取参数「建议收藏」

    1:Jmeter正则表达式提取器提取制定的值 http响应数据如下: 1.1:添加http请求(80端口不用写端口号) 1.2:添加正则表达式提取器 ....(用Debug取样器可以方便tester查看系统有哪些变量) 1.4:添加“观察结果树” 1:http请求–>响应数据如下 2:Debug取样器–>响应数据如下 1.5:引用提取的变量 1:例如下图...:我们给debug名称前赋值city的值 2:观察debug取样器前的名称为“北京”表示city的值取到了(另外:city_g1的值也是“北京”所以变量取city_g1也是一样的结果) 2:Jmeter...添加正则表达式提取器 如下:引入变量名为value;引入模板 2.4 观察结果树 查看结果 1:观察debug取样器结果 3:引用Jmeter正则表达式提取器提取的值 3.1 示例:在Debug...取样器命名上提取的值 引用第二章的结果 ;在debug取样器上取value_g2和value_g1的值 3.2 观察结果树 如下图 debug取样器的结果树中就会显示取值结果 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献

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    Go高级之Gin框架中POST参数的提取(二)

    前言 本文是探讨的是"Go高级之Gin框架中POST参数的提取" 此文章是个人学习归纳的心得,未经允许,严禁转载,如有不对, 还望斧正, 感谢!...与GET请求不同,POST请求将数据包含在请求的消息体(body)中,而不是在URL的查询参数中。通过POST请求,可以向服务器发送数据,这些数据可以是表单数据、JSON数据、文件等。...服务器端的代码需要解析请求的消息体,提取相应的数据进行处理。 注意 注意!...表单的话,如果不指定为POST请求的话,收集的参数会以get请求中query的形式传给服务器。...在Gin框架中使用数据绑定来提取POST请求的body的数据 手写一个简单的Gin服务器 我们先写一个简单的Gin服务器,其中端口设置为9090 package demo import (

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    NCL高效快速精准提取不规则区域内的格点数据

    通常情况下,要获取某个区域内的格点数据,如果要求不是很高,直接采取矩形框挑选方法——即锁定所需范围内的经纬度,就能挑选出需要的数据。...而对于不规则的范围,数据的匹配精度有一定要求,譬如,需要严格按照某个特定区域的shapefile文件来截取数据。...虽然,NCL官网提供了可行的解决方案,但是 shapefile_mask_data(包含在shapefile_utils.ncl中,官网有提供)也仅仅是较好地适用于2维的Lat-Lon数据,对于3维或者更高维度的数据...所以,针对于这个问题,在实际的操作中我给出了一个快速处理的方案,仅供参考: 1 load ".....如果你有什么更好更快的办法也欢迎留言! ? —END— ----

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    使用AOP优化Spring Boot Controller参数:自动填充常用字段的技巧

    今天,我们将探索如何利用AOP技术,在Spring Boot项目中实现对Controller保存方法参数的智能填充,让你的API开发更加高效和愉快。...方便扩展和修改:当需要修改或扩展参数填充逻辑时,只需调整AOP切面,而不必修改每个涉及到参数填充的Controller方法。...Controller基类方法 通过创建一个基类Controller,其中包含公共的参数填充逻辑,所有Controller继承这个基类,实现参数填充的共享。...坏处:如果项目中有多种不同的参数填充逻辑,可能会导致基类代码过于复杂和臃肿。 2....坏处:拦截器主要用于对请求的预处理和后处理,不够直接地集中在参数填充的功能上,可能需要额外的配置和管理。 总结 选择使用AOP来实现参数重写,是为了提高代码的复用性、可维护性和灵活性。

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    Go高级之Gin框架中AJAX携带的参数的提取(一)

    前言本文是探讨的是"Go高级之Gin框架中AJAX参数的提取"此文章是个人学习归纳的心得,未经允许,严禁转载,如有不对, 还望斧正, 感谢!Gin框架中Get请求的参数的提取什么是get请求?...Gin框架中的get请求中Params类型的参数的提取 Params:Params参数通常以键值对的形式附加在URL后面,用于传递一些相对较少的参数。...param1=value1¶m2=value2 中,param1 和 param2 就是Params参数。Params参数主要用于传递一些简单的、少量的参数,如用户ID、排序规则等。...,localhost:9090 然后我们创建一条简单的需要携带Params参数的路由,要想提取到Param参数,我们主要是利用gin框架中封装好的Param系列的函数,下面的举例是最简单的应用package...param1=value1¶m2=value2 中,param1 和 param2 就是Query参数。Query参数主要用于传递一些相对较多的参数,如搜索条件、过滤规则等。

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    先尝试一下用 KMeans 来提取图像中的主色

    KMeans 算法 k-平均算法(英文:k-means clustering)源于信号处理中的一种向量量化方法,现在则更多地作为一种聚类分析方法流行于数据挖掘领域。...KMeans 算法思想为:给定n个数据点{x1,x2,…,xn},找到K个聚类中心{a1,a2,…,aK},使得每个数据点与它最近的聚类中心的距离平方和最小,并将这个距离平方和称为目标函数,记为Wn,其数学表达式为...本文使用 KMeans 算法对图像颜色做聚类。 算法基本流程: 1、初始的 K 个聚类中心。 2、按照距离聚类中心的远近对所有样本进行分类。.../PrincipalColorExtractor.java 找到,它是一个典型的 KMeans 算法。...总结 提取图像中的主色,还有其他算法例如八叉树等,在 Android 中也可以使用 Palette 的 API来实现。

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    docker下的spark集群,调整参数榨干硬件

    本文是《docker下,极速搭建spark集群(含hdfs集群)》的续篇,前文将spark集群搭建成功并进行了简单的验证,但是存在以下几个小问题: spark只有一个work节点,只适合处理小数据量的任务...看不到job、stage、executor的运行情况; 今天就来调整系统参数,解决上述问题; 最初的docker-compose.yml内容 优化前的docker-compose.yml内容如下所示:...和work的8080端口 任务运行过程中,如果有UI页面来观察详情,可以帮助我们更全面直观的了解运行情况,所以需要修改配置开放端口; 如下所示,expose参数增加4040,表示对外暴露4040端口,ports...参数增加4040:4040,表示容器的4040映射到宿主机的4040端口: master: image: gettyimages/spark:2.3.0-hadoop-2.8 container_name...以上就是优化和验证的全部过程,您可以根据自己机器的实际情况来调整参数,将电脑的性能充分的利用起来; 后来我用24个300M的文件做数据集,大约1.5亿条记录,在上述硬件环境运行上述命令,最终耗时30分钟完成

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    先尝试一下用 KMeans 来提取图像中的主色

    程序员桌面必备杯垫.JPG KMeans 算法 k-平均算法(英文:k-means clustering)源于信号处理中的一种向量量化方法,现在则更多地作为一种聚类分析方法流行于数据挖掘领域。...KMeans 算法思想为:给定n个数据点{x1,x2,…,xn},找到K个聚类中心{a1,a2,…,aK},使得每个数据点与它最近的聚类中心的距离平方和最小,并将这个距离平方和称为目标函数,记为Wn,其数学表达式为...: KMeans.png 本文使用 KMeans 算法对图像颜色做聚类。.../com/cv4j/core/pixels/PrincipalColorExtractor.java 找到,它是一个典型的 KMeans 算法。...总结 提取图像中的主色,还有其他算法例如八叉树等,在 Android 中也可以使用 Palette 的 API来实现。

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    Kafka入门实战教程(4):重要的集群参数配置

    1 如何规划Kafka 集群部署“兵马未动,粮草先行”,与其盲目上马一套Kafka环境然后事后费力调整,不如一开始就思考好实际场景下业务所需的集群环境。...2 一些重要的集群参数配置 我们从多个维度来看看分别有哪些重要的集群参数: Broker端参数 (1)与存储信息相关的参数 log.dirs 必填,线上环境一定要配置多个路径,有条件最好挂载到不同的物理磁盘...这个参数真正发挥作用的场景其实是在云上构建多租户的 Kafka 集群:设想你要做一个云上的 Kafka 服务,每个租户只能使用 100GB 的磁盘空间,为了避免有个“恶意”租户使用过多的磁盘空间,设置这个参数就显得至关重要了...和全局参数作用相似,这个值通常在多租户的 Kafka 集群中会有用武之地。当前默认值是 -1,表示可以无限使用磁盘空间。...3 总结 本文从Kafka集群众多的参数配置项选取了一些特别特别重要的参数配置做了介绍,相信了解这些参数配置之后,对于我们后续优化Kafka集群配置会大有裨益。

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    CUP:基于课程学习的隐式事件参数提取提示调优

    李仲深 论文题目 CUP: Curriculum Learning based Prompt Tuning for Implicit Event Argument Extraction 论文摘要 隐式事件参数提取...(EAE) 旨在识别可能散布在文档中的参数。...以前的大多数工作都集中在学习参数和给定触发器之间的直接关系上,而与长期依赖的隐性关系没有得到很好的研究。此外,最近基于神经网络的方法依赖于大量的标记数据进行训练,由于标记成本高,这是不可用的。...在本文中,作者提出了一种基于课程学习的提示调整(CUP)方法,该方法通过四个学习阶段来解决隐性EAE。阶段是根据语义图中与触发节点的关系来定义的,语义图很好地捕获了参数和触发器之间的长距离依赖关系。...在两个知名基准数据集上的实验结果表明了作者所提出方法的巨大优势。特别是,作者在完全监督和低数据场景中的表现都优于最先进的模型。

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    遥感影像的面向对象方法

    对象分类或提取:根据对象的属性值,采用不同的方法对对象进行分类或提取,如监督分类、基于规则的分类、模糊分类等。 结果输出:将分类或提取的结果输出为影像或矢量数据,进行后续的分析或应用。...面向对象方法的难点是如何选择合适的分割参数、对象属性和分类规则,以达到最佳的信息提取效果。...一个重要的可调参数是集群器使用的集群数量。将以下代码添加到函数定义下面: // 2. Parameters to function calls // 2.1....问题1:改变参数SNIC_SuperPixelSize对SNIC集群有什么影响? 问题2:改变参数SNIC_Compactness会有什么影响?...但是,因为我们重新着色了SNIC集群中的像素以共享完全相同的频带值,k-means将每个集群中的所有像素分组为具有相同的类。

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