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我们的想法是，每个月，企业都会获得每个集群中客户规模变化的概览。 我的问题是如何让这些集群“持久”。如果我用更新的数据重新运行我的脚本，集群的“边界”可能会略有变化，但我希望保留旧的集群(即使它们与数据的拟合略差)。我的猜测是，应该有一种方法来提取参数，以确定哪个案例属于它们各自的集群，但我还
浏览 18提问于2019-04-11得票数 1
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在PCL教程中，我们可以学习如何分割平面和提取欧几里德聚点云。所以现在，在我使用pcl::EuclideanClusterExtraction算法之后。我需要每个星系团的质心或平均位置。搜索之后，我发现了pcl::Kmeans，它直接提供了一个函数get_centroids()来获取集群的质心：。
现在我有点糊涂了。pcl::EuclideanClusterExtraction和pcl::Kmeans之间真正的应用程序有什么不同？在分析了源代码之后，pcl::Eucli
浏览 5提问于2020-10-20得票数 0
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在spark.mllib库中，KMeans具有在构建Kmeans实例时设置epsilon参数的功能。
但是我没有在Kmeans新的Spark.ml库中看到任何用于设置此参数的函数。我询问的原因是因为新的KMeans生成的集群数量少于我在setK()方法中指定的数量，因此我希望通过减少epsilon来增加生成的集群</em
浏览 11提问于2017-06-17得票数 1
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我仍然是机器学习的初学者，我想知道如何在python和机器学习(集群)的基础上编写这种情况。我有这样的数据：1 aaa 20 bbb150 fff我希望根据工期列值对数据进行分组，并创建包含基于工期集群的类别
浏览 0提问于2019-03-13得票数 0
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所以在这里，我觉得我可以识别两个数据集群。在视觉上识别集群后，对此数据进行子集的最有效方法是什么？在这个数据中，马力= 49很方便，但我知道并不是所有的数据都是这样干净的。
浏览 0提问于2017-01-31得票数 0
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我通过运行以下代码来实现k的聚类。X_std = StandardScaler().fit_transform(df_logret)
km.fit(X_std)我希望将集群1放在x_1中，将集群2放在x_2中，并运行一个类似于y= ax_1+bx_2的回归，我已经找了一整天的方法，但找不到任何方法。
浏览 4提问于2022-08-08得票数 0
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我正在尝试使用opencv 2.4.2中的hierarchicalClustering方法。我认为我的问题是，我总是只得到一个集群。我的输入是cv::Mat of LBPH特征(用于人脸检测)，行数为12行，cols数为6272行。无论分支因子的值是什么，我总是只得到一个集群，它的质心是输入矩阵grouppeed_one_ferson_features中行的平
浏览 0提问于2013-03-21得票数 2
在维基百科上，有一个关于如何根据随机方法初始化kmeans集群位置的描述。但是，需要一个初始集群位置列表才能开始工作。在聚类中初始化这些集群位置的预期方法是什么？
浏览 2提问于2017-08-15得票数 1
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(13834,2701)from sklearn.cluster import KMeans我想提取每个集群中文本的作者，以查看作者是否一致地被分组到同一个集群中。更新：author_cluster = {}
for i in range
浏览 0提问于2018-08-28得票数 0
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例如，k均值给出的一些簇太吵，因此它们被进一步细分。我发现可以使用基于tf的方法来提取关键字，就像前面提到的这里一样。我的方法是使用基于tf的方法从这些集群中提取关键术语，我可以使用相同的方法从新文档中提取关键字。
我的问题是，如何将新文档分配给最相似的集群？编辑:我没有足够的声誉来评论Ma
浏览 0提问于2018-12-14得票数 1
我试图在3个数据集上绘制来自KMeans模型的结果。这些程序的代码如下： 当我运行模型并在单独的代码块中绘制它们时plt.scatter(circleX[
浏览 13提问于2022-08-06得票数 0
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我试图用scikit复制一个集群模型的示例--学习：sklearn.__version__'0.23.2'from sklearn.cluster import kmeans_plusplusImportError: cannot importname 'kmeans_plusplus' from 'sklearn.cluster' (C:\Users\sddss\anaconda3\lib\si
浏览 3提问于2021-04-23得票数 1
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集群是使用scikitlearn完成的：kmeans.fit(term_individual.T)labels = kmeans.labels_
每个样本都是一个由正整数填充的</em
浏览 5提问于2016-04-07得票数 2
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我很难理解什么是labels和centres，特别是OpenCV的kmeans()函数。
我知道kmeans会在数据样本中找到k个集群。centres参数告诉我每个集群的中心/质心。但是，当我试图检查时，标签是和，它说我有2行3列，但是我运行的是有6个集群的kmeans --那么“中心”不应该有6行(每个集群有1行)吗？最后，检查中心的值是输出浮点值-它
浏览 6提问于2016-08-31得票数 0
// Load and parse the dataval parsedData = data.map(s => Vectors.dense(s.split(' ').map(_.toDouble)))
使用数据集：
浏览 3提问于2015-02-26得票数 2
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我的目标是创建一个双for循环，它改变集群的数量(集群的3个不同值)，以及每个值集群值之间的三种链接类型之间的循环。然后在相同的图形上绘制所有的子图。我希望能实现一个3x3的子情节视图。其中，集群的每个值都在x轴上，与集群数量相关的每种类型的链接都显示在y轴上。
我所使用的csv文件只是两个带有x1和x2值<e
浏览 3提问于2022-10-11得票数 0
我用Pypsark创建了一个kmeans算法。现在，我还想提取集群中心。我该怎么把它包括在管道里呢？这是我到目前为止所掌握的代码，但是它抛出了一个错误'AttributeError：'PipelineModel‘对象没有属性’clusterCenter‘。怎么能修好呢？#### model K-Means ###
kmeans = KMeans</e
浏览 0提问于2020-02-26得票数 2
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在抛出这个错误时，我无法绘制K均值的数据，因为它会引发这个错误: TypeError: S散开()缺少一个必需的位置参数：'y‘。下面是我编写的绘制集群的函数：import matplotlib.pyplot as pltcen
浏览 0提问于2019-10-04得票数 -1
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