KNN分类器即使在gpu上也要花费太多时间

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machine-learning、knn

我在kaggle上使用KNN对MNSIT数字进行分类，但在最后一步，它需要很多时间来执行，mnsit数据是15MB，就像我仍然在等待一样，你能指出我代码中的任何问题吗，谢谢。

浏览 5提问于2018-08-05得票数 0

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如何理解我的代码的哪一部分花费最多的时间？

python、time

我用Python实现了一段代码，它使用蒙特卡罗模拟，但即使在N=1000，也要花费太多的时间。我有两个问题：现在我在笔记本上运行它，在我电脑上的Pycharm上运行它会提高性能吗？我如何才能理解代码的哪一部分花费最多的时间？例如，我想知道:您的代码在这个循环上花费了x%的时间，在另一个循

浏览 3提问于2021-12-01得票数 0

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如何确定在下列数据集中应用哪种算法(包括)

machine-learning、pca

我有一个数据集，我将使用它来构建分类器。下面我用sklearn.preprocessing.PCA绘制了数据的第一个和第二个主成分。由于这两个不同的类之间没有很好的分离，所以线性分类器在这里不能工作。我的研究把be带到了KNN。但是我的直觉是，类比是高度不平衡的，k在KNN中的大值总是倾向于更大的类计数。在SVM上训练它将是一场噩梦，因为它需要数据集中的许多

浏览 0提问于2020-06-03得票数 2

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在印度从亚马逊S3下载视频需要花费太多时间

amazon-web-services、amazon-s3

我的桶在印度地区。每个视频的大小约为18MB。即使通过CloudFront下载视频也要花费太多时间(~4分钟)。如何加快S3下载速度？

浏览 0提问于2017-03-27得票数 1

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Windows posix套接字性能

windows、sockets、serversocket

我们在unix上使用select()、FD_ISSET等，这非常快。在Windows上，这些API非常差。FD_SET的速度要慢得多，但即使在解决这个问题时，也要比HPUX慢得多。我正在寻找一个select()调用，它不需要太多的win32 /时间。目前，我们将50%的时间(和CPU)花在select()上，而在unix上，花费在sen

浏览 0提问于2011-05-11得票数 1

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由于svchost.exe，系统挂起和启动时间增加

windows、windows-server-2008、windows-7、wsus、windows-service

我有一个域网络，大多数的windows 7系统需要太多的时间来启动和解决。注意到高磁盘活动和增加内存使用量。我有一个本地托管的WSUS服务器，我怀疑这是造成问题的原因。在我安装了Microsoft修补程序KB3050265和KB3102810之后，就修复了内存使用率高的问题。然而，这台机器在启动后花费了太多的时间来解决问题。

浏览 0提问于2017-01-11得票数 -1

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对象检测速度慢且不使用GPU

python-3.x、tensorflow、image-recognition、object-detection-api

我需要使用Tensorflow对象检测API来进行与识别相关的分类。我的问题是，使用API来检测一个经过预先训练的coco模型需要花费太多的时间，而且肯定不会使用GPU。我检查了我的tensorflow-gpu安装在不同的脚本上，它工作得很好，但当我使用这个模型来检测时，我只能看到CPU使用量的增加。我检查了不同版本的tensorflow (1.12，1.14)，不同组合的CUDA工具包(9.0，10.0)和CuDNN (7.4.2，7.5.1，7.6.1)，但它们都

浏览 1提问于2019-07-28得票数 0

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如何在j48算法中注入knn(IBk)？(weka，java)

java、machine-learning、weka

我想在weka中编写一个基于j48决策树的分类器，它在leafs中使用了另一个分类算法。具体地说，我想要knn。例如，让我们看一个分类过程:给定一个新实例，我希望使用j48树获得“他的”叶子，然后不是返回与该叶子相关联的类，而是基于到达该叶子的训练集实例，返回knn算法将在该实例上返回的分类。所以基本上我想在j48的分类方法中注入knn算法。我正在寻找一种使用weka API在j

浏览 2提问于2012-04-12得票数 1

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如何使knn更快？

python、time-series、classification、knn

我有一个形状数据集(70万，20)，我想将KNN应用于它。下面是我正在使用的代码。

浏览 14提问于2021-12-30得票数 0

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就性能而言，是否有必要停止绘制不再出现在屏幕上的纹理？

c#、xna、textures、xna-4.0、spritebatch

我基本上把这个问题放在标题里了。如果我停止绘制目标不再出现在屏幕上，对性能有帮助吗？

浏览 1提问于2014-12-31得票数 0

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k-NN GridSearchCV执行时间非常长。

scikit-learn、cross-validation、knn、grid-search、gridsearchcv

我正在尝试使用sklearn来训练MNIST分类任务的KNN模型。当我试图使用sklearn的GridSearchCV或RandomisedSearchCV类来调优参数时，我的代码需要非常长的时间才能执行。Afaik，这应该意味着GridSearchCV只有一组参数，因此实际上不应该执行“搜索”。然后，我对训练数据调用了.fit()方法，并对它们的执行时间进行了计时(请参阅下面的代码)。KNN模型的.fit()方法运行时间约为11秒，而GridSearchCV模型则<e

浏览 11提问于2022-08-01得票数 2

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在ARCore中获取不同分辨率图像的最佳方法

android、arcore、sceneform

我正在开发安卓应用程序，它使用ARCore (和Sceneform)，对每个帧执行检测器，对选定的帧执行分类器。检测器需要相当低分辨率的帧(640x480 ARCore运动跟踪就足够了)，但是分类器至少需要全高清。ARCore创建了3个曲面(gpu、运动跟踪640x480和cpu 1920x1080)，frame.acquireLatestImage返回fhd帧。这种行为适用于分类器的使用，但是fhd图像从yuv转换到rgb，调整到检

浏览 12提问于2022-02-07得票数 0

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如何在shopify中提高产品上传速度？

api、shopify

商店在管理后端上传产品花费了太多时间( 11k产品几乎需要8个小时才能完成上传过程)现在我在很大的困惑，我更喜欢上传产品。请给我推荐一个最好的方法。谢谢

浏览 5提问于2016-06-28得票数 0

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在kNN -r中有很多联系

r、machine-learning、classification、r-caret、knn

编辑：我试图通过r中的kNN (插入包)分类器来建模数据集，但是它运行了很长时间。最终我会阻止它的。有时，当我停止它时，它会说“使用警告()来查看所有警告消息”。我在这里找到了一些解决这个问题的方法，但是没有一个在我的情况下有效。他们说“把一些伪随机噪声数据放入数据集，它就能工作了”。我试过了，但没成功： (这是众所周知的路透社-21578数据集) 下面是k

浏览 2提问于2016-05-06得票数 2

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在GPU上运行huggingface Bert标记器

deep-learning、nlp、huggingface-transformers、huggingface-tokenizers

我正在处理一个用于内容分类的大型文本数据集。我已经实现了distilbert模型和distilberttokenizer.from_pretrained()记号赋予器。这个标记器花费了令人难以置信的时间来标记化我的文本数据，大约需要7分钟，只有14k条记录，这是因为它在我的CPU上运行。有没有办法强制令牌器在我的GPU上运行。

浏览 168提问于2021-02-08得票数 1

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Ubuntu中类似Windows的字体

fonts、desktop-environments

Ubuntu一直困扰我的是字体--我真的很喜欢Windows上使用的简洁字体(程序栏、标题等等)。和他们相比，Ubuntu字体看起来又笨重又奇怪。在过去，我在多个设备上安装了几个Ubuntu，但我似乎永远无法让自己满意地配置字体。即使是我得到的结果，我也要花费数小时的时间在线阅读，并在模糊的菜单和文件中配置字体。我知道这听起来很傻，但这是我现在没有在笔记本电脑上安装Ubuntu的主要原因。是否有Ubuntu的包、脚本或窗口管理<em

浏览 0提问于2015-06-08得票数 0

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Postgresql数据库减速

postgresql-9.1、database-performance

我已经在我的生产服务器上安装了PostgreSQL 9.1服务器。我已根据系统更改了所有配置(postgresql.conf)。之后，postgresql服务器突然变得非常慢。即使对于table.It上的count(*)查询，也要花费太多的时间。监视系统负载:-正常范围为0.5至1.5。这样做后，所有的活动，数据库服务器的

浏览 2提问于2012-08-13得票数 2

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PySpark上GBT分类器的交叉验证在2GB数据上花费了太多时间(80% Train和20 %测试)。有办法缩短时间吗？

python、pyspark、cross-validation

PySpark上GBT分类器的交叉验证在2GB数据上花费了太多时间(80% Train和20 %测试)。有办法缩短时间吗？

浏览 4提问于2020-10-08得票数 1

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pandas_profiling运行时间太长

pandas、pandas-profiling

来自包的输出报告非常整洁和详细，但是即使在中等大小的数据集中，创建该报告也要花费太长的时间。来自Kaggle推土机数据集的10根柱子和400 K行花了21分钟(非gpu)。想知道是否值得进一步调查。

浏览 1提问于2019-12-26得票数 2

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高效搜索文本文件中的几个字符串

bash、grep、processing-efficiency

我使用egrep在一个很长的文件(100万行)中查找几个字符串的精确匹配：但即使只找到两个字符串也要花费太多的时间。它似乎根据文件的总行查找每一个字符串，即使在发现事件时也是如此。事实上，我知道这个文件只包含一个字符串。然后，我想知道如何迫使白鹭停止寻找一个字符串，一旦它发现它的出现，并寻找下一个列表。

浏览 4提问于2012-10-05得票数 0

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