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我使用KNN -method建立分类预测模型，因为其他方法效果不佳，但这给出了最优结果。/admin/Desktop/ido.xlsx")\
acc1$f3<-NULL FNN::knn.cvtrain=prcomp(na.omit(acc1[, -c(1,2)]))$x[, 1], cl=factor(na.omit(acc1)$id), k=1))
但是，我必须还给程序员这个模型
浏览 19提问于2017-08-09得票数 1
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我已经开始从事决策树回归和KNN Regressor的工作。我还粘贴了$R^2$和MSE值。据我的理解，线性回归模型是稳定的，决策树是过拟合的，KNN的误差较小。这里需要考虑哪种模式？R
浏览 0提问于2018-05-10得票数 3
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我正在使用Sklearn的KNN构建一个分类器，并想知道是否有任何方法可以可视化该算法构建的决策树。也许是这种时尚
📷
浏览 0提问于2018-04-03得票数 0
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KNN边/图
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我已经为我的数据创建了相异矩阵。我正在尝试从KNN方法中获得一组边的结果。我读到过KNN是一种有监督的学习方法。因此，从我读过的所有文献中，有这个训练集和测试集，然后算法预测测试数据的分类。但我追求的不是分类(或结果)，而是3-NN方法产生的一组边缘。另外，R</e
浏览 0提问于2017-09-09得票数 0
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R中KNN团簇的外观控制
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我在下面的链接中偶然发现了可视化问题，关于R中的KNN集群： 如何在r中绘制KNN簇的边界第一个答案明确显示了如何绘制R中的KNN簇。 我的问题是，根据这些代码，如何控制两个簇的颜色和符号类型？我是Stack的新用户，很难在上面的链接问题中添加评论。因此，如果有人能提供帮助或提示，我将非常感谢。 提前感谢:)
浏览 33提问于2021-02-24得票数 1
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我正在编写一个算法，它需要做k个最近的邻居搜索所有这些向量-经典的KNN。但是，在我的算法中，我向整个数据集添加了新的向量，并且需要将这些新的向量包含到KNN搜索中。我想高效地做这件事。我研究了KD树和圆球树的科学知识-学习，但他们不允许插入(本质上的概念)。我不确定SR树或R树是否会提供插入，但无论如何，我无法为3D以外的数据
浏览 1提问于2017-08-25得票数 1
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我最近正在阅读关于R-树及其变体的论文和代码:线性的，二次的，R*-树，以及R树包装(STR)。在我看来，在树创建、范围搜索和knn搜索的时间复杂性方面，不同的技术是不同的。STR树似乎比别人好。然而，这些报纸是从上世纪开始的。我只是在想，经过近20年的时间，目前最好的<em
浏览 2提问于2016-01-03得票数 2
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假设我们有一棵四维树，其维度为经度、纬度、高度，出于说明目的，还包括价格。
我们是否可以根据经度和纬度进行查询，也可以根据海拔和/或价格进行查询？
浏览 3提问于2012-08-25得票数 1
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带动态点的二维最近邻查询算法
、、、、
我试图找到一个快速算法，以求在二维空间中一个给定点的近邻(如果需要的话)，其中点经常从数据集中移除并添加新的点。(与此相关的是，这个问题有两个变体让我感兴趣:一个可以认为是随机添加和删除的，另一个是所有的点都是恒定运动的。)
kd-树具有良好的性能，但只适用于静态点集。R*-树似乎为各种维度提供了良好的性能，但是它们设计的通用性(任意维数、一般内容几何图形)表明，更具体的</
浏览 0提问于2017-09-17得票数 7
例如，要用PostGIS查找PostgreSQL中最近的点，我可以使用<->在空间索引上运行kNN查询FROM person.address在空间索引上做KNN的MySQL等价于<->是什么？如果你不知道KNN是什么，你可以看到一个对此的描述
KNN系统通过评估PostGIS R-树索引中边框之间的距离来工作.因为索引是使用几何图形<
浏览 0提问于2018-08-08得票数 6
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因此，我通过KNN和决策树1)来预测电影的成功，同时也知道哪种机器学习会更准确。但问题是，我的knn结果X = df2[feature_columns= clf.predict(X_test) #Make a pre
浏览 4提问于2019-12-09得票数 0
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变化莫测的邻居？
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我试图为给定的数据点寻找一个新捕获邻居，然后在不重建整个NN数据库的情况下添加数据点，因为这样做太费钱了。是否有任何方法是有效的，我可以添加数据点，而无需重新构建。有什么优化的解决办法吗？
浏览 4提问于2022-06-28得票数 -1
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我已经使用R中的ctree构建了一个决策树，并使用party包中的ctree模型可视化了该树。
我对结果和整体可视化非常满意。但是，我不能解释每个叶节点中的“混淆”，因为x轴标签要么重叠，要么丢失！
浏览 11提问于2017-02-07得票数 1
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树的创建是一个自下而上的过程，但是搜索节点/范围搜索/knn搜索都是自上而下的过程。我正在使用knn搜索，但想做一些改进:我的数据是点的轨迹，它们在空间上彼此接近。为了搜索整个轨道上每个点的KNN，我想先搜索一个点，然后再搜索其他点，我不想再从根开始，而是从第一点的结果开始，向他们的父母走高。这将使我能够避免搜索许多不必要的页
浏览 1提问于2016-01-07得票数 1
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如何提高分类器的准确性？
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我正在使用OpenCV letter_recog.cpp示例在随机树和其他分类器上进行实验。这个例子有六个分类器的实现-随机树，Bayes，MLP，kNN，朴素贝叶斯和支持向量机。使用了20000个实例和16个特征的UCI字母识别数据集，我将该数据集分成两部分进行训练和测试。我有支持向量机的经验，所以我很快将它的识别错误设置为3.3%。经过一些实验，我得到的是：RTrees - 5.3%MLP - 7.9%
<em
浏览 0提问于2014-07-16得票数 22
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我试图理解和规划不同类型的分类器的TPR/FPR。我在R中使用kNN、NaiveBayes和决策树，与kNN一起执行以下操作：pred_knn <- performance(pred_knn, "tpr", "fpr
浏览 0提问于2015-12-17得票数 19
我正在尝试将统计学习导论中的基本R代码转换为R tidymodels生态系统。本书使用class::knn()，tidymodels使用kknn::kknn()。当我使用固定的k做knn时，我得到了不同的结果，所以我剥离了tidymodel，并尝试使用class::knn()和kknn::kknn()进行比较，但我仍然得到了不同的结果。class::knn使用欧几里德距离，而kkn
浏览 24提问于2021-11-13得票数 1
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