, directed=F)plot(graph)从这里开始,我成功地将此图转换为"k最近邻图“(注意:我不确定如何指定”邻居数“): John Tim Alex Andrew Oliver Matt Steven Charles Sean Ted4.000000 4.000000 4.000000
[1] 3.954545 3.250000 2.733333 1.
我正在尝试安装PU_GAN存储库,在安装了knn_cuda模块并尝试在python shell上调用它之后,我得到了这个错误: Traceback (mostlast): File "C:\Users\49152\anaconda3\envs\torch\lib\site-packages\knn_cuda_init_.py", line 38, in
knn
我想使用knn方法进行分类,但是除了检索适当的标签外,我还需要检索最近邻的值(对于测试数据)。如何在1nn中检索最近的邻居?the train data1 4 T3 6 TX Y L#knnwith k=1此函数的响应只是适当的标签(“T”),但我想返回最近邻居的值(例如,这里返回的是:第3:36行T),请帮助我
我有一个问题批次编码整个Dataframe与knn.predict方法。如何用knn.predict()方法对我的Dataframe的整个两列进行批处理,以便将输出存储在另一个Dataframe中?pd.read_csv("/Users/helenapunset/Desktop/knn_dataframe.csv")
x = knn_df= knn.predict([[25.787882,