我试图通过spark-shell中的Spark structured streaming来阅读Kafka的主题,但似乎我没有从Kafka那里得到任何线条。
Kafka单独运行良好(使用控制台-消费者和控制台-生产者进行测试):
~/opt/bd/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic testtopic --from-beginning
Using the ConsoleConsumer with old consumer is deprecated and will be removed i
我在单个节点上运行了Kafka v1.0.1,我能够将消息推送到主题上,但不知何故无法使用下面的python代码使用来自另一个节点的消息。
from kafka import KafkaConsumer
consumer = KafkaConsumer(
'kotak-test',
bootstrap_servers=['kmblhdpedge:9092'],
auto offset reset='earliest',
enable auto commit=True,
group id=' test
我无法让下面的代码工作:
"use strict";
let kafka = require('kafka-node');
var conf = require('./providers/Config');
let client = new kafka.Client(conf.kafka.connectionString, conf.kafka.clientName);
let consumer = new kafka.HighLevelConsumer(client, [ { topic: conf.kafka.readTopic } ],
我已经编写了一个消费者程序,将主题中的消息打印到控制台。但我需要它作为一个变量来获取和使用它。 我的程序如下: from kafka import KafkaConsumer
consumer = KafkaConsumer('track_id',bootstrap_servers='localhost:9099')
for msg in consumer:
x = msg.value.decode()
print(x) 如何将输出打印到控制台并将其用作程序中的变量?
统计topic消息后,我的Kafka消费者死机了
from kafka import KafkaProducer
producer = KafkaProducer(bootstrap_servers='127.0.0.1:9092')
for _ in range(100):
producer.send('foobar', b'some_message_bytes')
from kafka import KafkaConsumer
consumer = KafkaConsumer('foobar')
for msg in
我对Python相当陌生,刚刚开始使用Kafka,所以如果我错了,请原谅我的术语。
所以我有一个基于Django的web应用程序,在这个应用程序中,我通过Kafka生产者在同一个过程中发送一个json消息。然而,在以务实的方式创建主题的同时,我也在为该特定主题的单独过程中开始(订阅)一个新的使用者。
#Consumer code snippet
if topic_name is not None :
#Create topic
create_kafka_topic_instance(topic_name)
#Initialize a cons
我使用kafka节点(kafka的节点客户端),使用使用者检索有关主题的消息。不幸的是,我收到了一个" offsetOutOfRange“条件(调用offsetOutOfRange回调)。我的应用程序运行良好,直到消费者明显落后于生产者,在最早的和最新的抵消之间留下了很大的差距。此时,我(可能是错误的)假定使用者将能够继续接收消息(并希望赶上生产者)。
我的kafka客户端代码如下:
:
:
var kafka = require('kafka-node');
var zookeeper = "10.0.1.201:2181";
var id =