Kafka Streams :如何在Streamer Code - High level consumer中获得轮询的批量大小

Kafka Streams是一个用于构建实时流处理应用程序的客户端库。它是Apache Kafka的一部分，提供了一种简单而强大的方式来处理和分析来自Kafka主题的数据流。

在Kafka Streams中，可以使用高级消费者(Streamer Code - High level consumer)来获取轮询的批量大小。高级消费者是一种消费Kafka主题数据的方式，它提供了更高级的API，使得消费者可以更方便地处理数据。

要在高级消费者中获得轮询的批量大小，可以使用以下代码：

Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "kafka-broker1:9092,kafka-broker2:9092");
props.put("group.id", "my-consumer-group");
props.put("enable.auto.commit", "true");
props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
props.put("session.timeout.ms", "30000");

ConsumerConfig config = new ConsumerConfig(props);
ConsumerConnector consumer = Consumer.createJavaConsumerConnector(config);

Map<String, Integer> topicCountMap = new HashMap<String, Integer>();
topicCountMap.put("my-topic", 1); // 设置要消费的主题和消费者线程数

Map<String, List<KafkaStream<byte[], byte[]>>> consumerMap = consumer.createMessageStreams(topicCountMap);

List<KafkaStream<byte[], byte[]>> streams = consumerMap.get("my-topic"); // 获取主题的消息流

for (final KafkaStream<byte[], byte[]> stream : streams) {
    ConsumerIterator<byte[], byte[]> it = stream.iterator();
    while (it.hasNext()) {
        MessageAndMetadata<byte[], byte[]> messageAndMetadata = it.next();
        byte[] message = messageAndMetadata.message();
        int batchSize = message.length; // 获取轮询的批量大小
        // 处理消息
    }
}

在上述代码中，我们首先创建了一个消费者配置对象，并设置了一些必要的属性，如Kafka集群地址、消费者组ID等。然后，我们使用这个配置对象创建了一个消费者连接器。接下来，我们创建了一个主题计数映射，指定要消费的主题和消费者线程数。然后，我们使用消费者连接器的createMessageStreams方法创建了一个主题消息流的映射。最后，我们从消息流中获取每个流的迭代器，并通过迭代器获取每个消息的字节数，即轮询的批量大小。

Kafka Streams的优势在于其简单易用的API和高效的处理能力。它可以处理大规模的实时数据流，并提供了丰富的操作和转换功能，如过滤、映射、聚合等。Kafka Streams还与Kafka生态系统紧密集成，可以无缝地与其他Kafka工具和组件进行交互。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方式可能会因实际情况而有所不同。