Kafka Streams KTable商店在这种情况下对于压缩的输入主题没有用处，替代？

在这种情况下，可以考虑使用Kafka Streams的KStream来替代KTable。

Kafka Streams是一个用于构建实时流处理应用程序的客户端库。它提供了一组简单而强大的API，可以让开发人员使用Kafka的消息流来处理和转换数据。

KTable是Kafka Streams中的一种数据结构，它表示一个可变的、有状态的表格。KTable可以用于对输入主题中的数据进行聚合、过滤、连接等操作，并将结果存储在内存中，以便快速查询。

然而，在压缩的输入主题的情况下，KTable可能不是最适合的选择。因为压缩的数据需要解压缩才能进行处理，这会增加处理的复杂性和延迟。

相反，可以使用Kafka Streams的KStream来处理压缩的输入主题。KStream表示一个不可变的、无状态的流，它可以直接处理压缩的数据，而无需解压缩。KStream可以进行过滤、转换、连接等操作，并将结果发送到输出主题。

对于Kafka Streams的KStream，可以使用腾讯云的消息队列CMQ作为输入和输出主题。CMQ是一种高可靠、高可用的消息队列服务，可以满足实时流处理应用程序的需求。

腾讯云的CMQ产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cmq

总结：在压缩的输入主题的情况下，可以使用Kafka Streams的KStream来替代KTable，使用腾讯云的消息队列CMQ作为输入和输出主题。