Kafka streams GlobalKTable在Tombstone - null值记录上抛出反序列化异常

Kafka Streams是一个用于构建实时流处理应用程序的客户端库。它提供了一种简单而强大的方式来处理和分析来自Kafka主题的数据流。Kafka Streams GlobalKTable是Kafka Streams库中的一个重要概念，它表示一个全局的、可查询的表格数据结构。

在Kafka Streams中，GlobalKTable是一个分布式的、完全复制的表格，它存储在每个流处理应用程序实例的本地状态存储中。GlobalKTable可以被查询和更新，并且可以与其他流进行连接和处理。它提供了一种高效的方式来处理全局数据，并且可以在流处理应用程序中进行实时的查询操作。

Tombstone是Kafka中的一个特殊记录，用于表示删除操作。当一个记录被删除时，Kafka会在相应的主题中发送一个Tombstone记录，以通知消费者该记录已被删除。在Kafka Streams中，当GlobalKTable上的Tombstone记录被处理时，可能会抛出反序列化异常。

反序列化异常通常是由于无法将Tombstone记录反序列化为有效的数据对象而引起的。这可能是因为Tombstone记录不包含有效的数据，只包含键和删除标记。在处理Tombstone记录时，应该确保反序列化逻辑能够正确处理这种情况，并且能够正确处理删除操作。

对于这种情况，可以通过在Kafka Streams应用程序中定义适当的反序列化逻辑来解决反序列化异常。可以使用Kafka Streams提供的Serde（序列化/反序列化）接口来自定义反序列化逻辑，以处理Tombstone记录。根据具体的应用程序需求，可以选择忽略Tombstone记录或者进行特定的处理操作。

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