Kafka的流式处理类库提供了许多有用的功能,如窗口化处理、状态存储和流处理拓扑构建等,使得开发人员能够轻松地构建强大的流式处理应用程序。...状态通常存储在应用程序的本地变量中,如散列表。但本地状态存在丢失风险,重启后状态变化,需持久化最近状态并恢复。...Streams API聚合结果写入主题,常为压缩日志主题,每个键只保留最新值。如果聚合窗口结果需更新,直接为窗口写入新结果,覆盖前结果。...,如Dataflow或Streams
将更新后的聚合结果直接 overwrite,使用压缩日志主题避免结果主题无限增长
事件的乱序和迟到是流处理的常见场景,但又不太适合批处理的重新计算方式。...Streams 的消费者群组管理和工具支持使其在重新处理事件和 AB 测试场景下性能卓越。