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Kafka:同一群内多个消费者

Kafka是一种分布式流处理平台,用于高吞吐量、低延迟的发布和订阅消息系统。它具有高可靠性、可扩展性和容错性,被广泛应用于构建实时数据流处理应用程序。

Kafka的主要特点包括:

  1. 分布式架构:Kafka采用分布式架构,可以在多个服务器上进行部署,实现高可用性和容错性。
  2. 发布-订阅模型:Kafka使用发布-订阅模型,消息的生产者将消息发布到主题(Topic),而消费者可以订阅感兴趣的主题并接收消息。
  3. 高吞吐量和低延迟:Kafka通过批量处理和顺序写入磁盘等优化策略,实现了高吞吐量和低延迟的消息传输。
  4. 消息持久化:Kafka将消息持久化到磁盘,保证消息的可靠性和持久性。
  5. 消息分区和副本:Kafka将每个主题划分为多个分区,并在多个服务器上保存分区的副本,实现了数据的分布式存储和负载均衡。
  6. 消息顺序性:Kafka保证同一分区内的消息顺序性,但不保证跨分区的消息顺序性。

Kafka的应用场景包括:

  1. 日志收集和聚合:Kafka可以用于收集和聚合分布式系统产生的大量日志数据,便于后续的分析和处理。
  2. 实时流处理:Kafka可以作为流处理平台的基础,用于构建实时数据流处理应用程序,如实时分析、实时监控等。
  3. 消息队列:Kafka可以作为消息队列,用于解耦系统组件之间的通信,实现异步处理和削峰填谷。
  4. 数据同步:Kafka可以用于不同系统之间的数据同步,如数据库之间的数据同步、数据仓库之间的数据同步等。

腾讯云提供了Kafka的托管服务,即腾讯云消息队列 CKafka。CKafka提供了高可用、高性能、高可靠的消息队列服务,支持海量消息的存储和传输。您可以通过腾讯云CKafka的官方文档了解更多信息:CKafka产品介绍

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【kafka】kafka学习笔记(一)

我们先看一下维基百科是怎么说的: Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台。其持久化层本质上是一个“按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列”,[这使它作为企业级基础设施来处理流式数据非常有价值。此外,Kafka可以通过Kafka Connect连接到外部系统(用于数据输入/输出),并提供了Kafka Streams——一个Java流式处理库。看完这个说法,是不是有点一脸蒙蔽, 再看看其他大神的理解:Kafka 是由 Linkedin 公司开发的,它是一个分布式的,支持多分区、多副本,基于 Zookeeper 的分布式消息流平台,它同时也是一款开源的基于发布订阅模式的消息引擎系统。 总的来说就是他就是发布订阅消息的引擎系统,在做集群的时候需要依靠zookeeper。

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