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Kafka分区日志真的是不可变的吗？要使其真正不可变，日志可以与分布式分类帐集成吗？

Kafka分区日志在一定程度上可以被视为不可变的，但并非完全不可变。在Kafka中，分区日志是以追加方式写入的，一旦写入后就不能被修改。这种特性使得Kafka分区日志具有高吞吐量和持久性的优势。

然而，尽管Kafka分区日志本身不可变，但可以通过创建新的主题或分区来实现逻辑上的修改。通过创建新的主题或分区，可以将新的数据写入其中，而不会影响旧的数据。这种方式可以实现数据的版本控制和历史追溯。

关于日志与分布式分类账的集成，可以通过将Kafka作为消息传递系统来实现与分布式分类账的集成。Kafka提供了高吞吐量、低延迟的消息传递能力，可以将分类账的更新操作作为消息发送到Kafka中，然后由消费者进行处理和更新。这种方式可以实现分类账的实时更新和同步。

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Kafka性能篇：为何Kafka这么快？

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全面介绍Apache Kafka™

如果您的单个数据库服务器由于某种原因而失败（正如机器那样），那就搞砸了。 分布式系统的设计方式是以可配置的方式适应故障。 在5节点Kafka群集中，即使其中2个节点关闭，您也可以继续工作。...值得注意的是，容错与性能直接相关，因为在您的系统容错程度越高时，性能就越差。 提交日志 提交日志（也称为预写日志，事务日志）是仅支持附加的持久有序数据结构。 您无法修改或删除记录。...不过你可能会问： - 生产者/消费者如何知道分区的领导者是谁？ 对于生产者/消费者来说，从分区写入/读取，他们需要知道它的领导者，对吗？这些信息需要从某个地方获得。...流替代品 Kafka溪流是力量与简约的完美结合。它可以说是市场上流媒体工作的最佳功能，它与其他流处理选择（Storm，Samza，Spark，Wallaroo）相比，更容易与Kafka集成。...Kafka可以成为事件驱动架构的中心部分，使您可以真正地将应用程序彼此分离。 ? Kafka允许您轻松地分离不同（微）服务之间的通信。

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一个关于数据流的 重要用例是记录数据表的键控变化，可变数据的更改或内存中微服务中对象的更改。 日志压缩是一种粒度保留机制，可保留每个key的最新更新。...卡夫卡日志压缩体系结构 通过压缩日志，日志具有头部和尾部。压缩日志的头部与传统的Kafka日志相同。新记录会追加到头部的末尾。 所有日志压缩都在日志的尾部运行。只有尾部得到压缩。...什么是压缩日志的结构？描述它的结构。 对于压缩的日志，它具有头部和尾部。压缩日志的头部与传统的Kafka日志相同。新记录会追加到头部的末尾。所有日志压缩都在压缩日志的尾部工作。...压缩后，日志记录的偏移量会发生变化吗？不会。 什么是分区段？ 回想一下，一个话题有一个日志。一个主题日志被分解为不同的分区，分区又被分成包含具有键和值的记录的分段文件。...分段文件允许在压缩日志时进行分而治之。段文件是分区的一部分。当日志清理程序清理日志分区段时，段会立即替换旧段文件而交换到日志分区。

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对区块链进行24个月研究之后所学到的9件事情（上）

输入总账 好吧，现在我们已经有一堆由一堆散列组成的梅克尔树，而什么是分类账，与这有什么不同吗？简单回答：当然，它的一部分是散列和梅克尔树（有点像“寂静的绿色”就是人！）。...与分类帐的关键区别在于，共享代码段通常分布在许多匿名方之间，这些匿名方管理添加到不可变数据库的内容。 如果我们退后一步，涉及的重要方面是分布式（共享），匿名（有时）和不可变（几乎总是）。...因此，事实证明，账本并不是真正的不可变的，如果“有能力”决定改写历史以获得更大的好处(或者不取决于你的观点)，那么这是可能的。换句话说，他们对人类的状况仍然是不可靠的。...关键要点：分类帐是分布式数据库，建立在区块链之上，共享代码来管理逻辑。 智能合约与共识 好的，我们现在真的很喜欢这个好东西！ 如果我们添加另一个构建块，我们来到智能合同和统治它们的共识算法。...我们之前谈到了支持分类帐的共享代码，通常这个共享代码被称为智能合同。这不一定是一个合同，尽管它可以体现一个合同，而且确实是要确保同意和落实分类账交易的逻辑是安全的，并且在所有参与方中都是相同的代码。

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进字节了，Kafka 为什么这么快？

关公战秦琼 ★65: Redis 和 Kafka 完全是不同作用的中间件，有比较性吗？ 是的，所以此文讲的不是《分布式缓存的选型》，也不是《分布式中间件对比》。...Kafka 中每个分区是一个有序的，不可变的消息序列，新的消息不断追加到 Partition 的末尾，在 Kafka 中 Partition 只是一个逻辑概念，Kafka 将 Partition 划分为多个...Queue 是 FIFO 的，数据是有序的；HashMap数据是无序的，是随机读写的。Kafka 的不可变性，有序性使得 Kafka 可以使用追加写的方式写文件。...Kafka 具有优秀的分区分配算法——StickyAssignor，可以保证分区的分配尽量地均衡，且每一次重分配的结果尽量与上一次分配结果保持一致。...文件结构 Kafka 消息是以 Topic 为单位进行归类，各个 Topic 之间是彼此独立的，互不影响。每个 Topic 又可以分为一个或多个分区。每个分区各自存在一个记录消息数据的日志文件。

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DDIA：流积分就是快照，快照微分就得到了流

变更日志是从数据库底层导出的（如解析复制日志），该变更日志可以保证日志导出的顺序和其真正的写入顺序一致，从而避免了图 11-4 中交错的情况出现。...不过这只是加快宕机恢复性能的一种手段，事件溯源系统本身的最终目的仍是要保存下所有原始的事件、在有需要时可以从任意时刻起来重新处理日志。之后我们还会在“不可变的局限性”中对此进行详细讨论。...这种方法本质上是给一个事件流增加多个不同类型的消费者：举个例子，从 Kafka 中注入数据到分析型数据库 Druid 中、使用 Kafka 保存提交日志的分布式 KV 存储 Pistachio 和使用...如果事件日志和应用状态使用相同的分区方式（例如，消费分区 3 的事件日志，产生的更新也只需要作用于分区 3 的应用状态），则只需要用一个单线程消费事件日志即可，而无需任何对写的并发控制 —— 我们可以通过安排...除了性能问题之外，在有些场景下，由于运维管理原因，需要对数据进行永久删除，然而由于不可变的事件日志的存在，真正的物理删除变的很麻烦。

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KafKa主题、分区、副本、消息代理

主题 Topic主题，类似数据库中的表，将相同类型的消息存储到同一个主题中，数据库中的表是结构化的，Topic的属于半结构化的，主题可以包含多个分区，KafKa是一个分布式消息系统，分区是kafka的分布式的基础...分区 Kafka将主题拆分为多个分区，不同的分区存在不同的服务器上，这样就使kafka具有拓展性，可以通过调整分区的数量和节点的数量，来线性对Kafka进行拓展，分区是一个线性增长的不可变日志，当消息存储到分区中之后...，消息就不可变更，kafka为每条消息设置一个偏移量也就是offset，offset可以记录每条消息的位置，kafka可以通过偏移量对消息进行提取，但是没法对消息的内容进行检索和查询，偏移量在每个分区中是唯一的不可重复...kafka中的消息Record是以键值对的形式进行存储的，如果不指定key，key的值为空，当发送消息key为空，kafka会以轮询的方式将不同的消息，存放到不同的分区中，如果指定了消息key，相同的key...分区可以保证kafka的集群进行线性的拓展。

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从分布式AKF原则的角度看Kafka的架构设计

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Kafka基础知识索引

生态成熟 监控、运维、多语言支持、社区的活跃。 KAFKA名词解释 基本功能 Kafka是一个分布式消息(存储）系统。分布式系统通过分片增加并行度；通过副本增加可靠性，kafka也不例外。...比如登录信息写在user_activity_topic，日志消息写在log_topic中。 每一个topic都可以调整其分区数量。...增加分区可以增加并行度，但不是越多越好。一般，6-12最佳，最好能够被节点数整除，避免数据倾斜。 每个分区都由一系列有序的、不可变的消息组成，这些消息被顺序的追加。...副本有两个要素，一个是数量要够多，一个是不要落在同一个实例上。ISR是针对与Partition的，每个分区都有一个同步列表。...KAFKA默认是At most once，也可以通过配置事务达到Exactly once，但效率很低，不推荐。

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