异步发送 普通异步发送 需求：创建Kafka生产者，采用异步的方式发送到Kafka broker 异步发送流程 Code <!...如果Exception为null，说明消息发送成功， 如果Exception不为null，说明消息发送失败 带回调函数的异步发送流程 注意：消息发送失败会自动重试，不需要我们在回调函数中手动重试。...关闭资源 kafkaProducer.close(); } } 控制台 同步发送API 同步发送的意思就是，一条消息发送之后，会阻塞当前线程，直至返回ack。...由于send方法返回的是一个Future对象，根据Futrue对象的特点，我们也可以实现同步发送的效果，只需在调用Future对象的get方发即可。...调用send方法,发送消息 for (int i = 0; i < 10; i++) { // 通过Future接口的get实现同步阻塞
Node.js 的后端貌似更容易解析 Node 中 request 模块发送的 POST 请求，本文记录 node.js VS Code 环境配置和发送 POST 请求的方法。...背景 前端小白，需求是给一个url 发送post 请求，请求中加入： { "username": "your-username", "password": "your-password" }...request 里压根就没有 body 这东西，发送的数据在 data 属性里，难怪返回 400 于是需要直接用 Node.js 发送 Post 请求 配置环境 安装 Node.js 参考 node.js...安装与 npm 加速 配置 VS_Code 安装 VS Code 安装 Code Runner 在项目文件夹运行 npm init --yes npm install request --save...npm install 之后可以右键运行 js 脚本 也可以在代码中打断点调试 Node.js 发送 Post 请求 人家 Node.js 的 request 模块啊，直接就带 body，所以就被正确解析了
今天有个小伙伴跟我反馈，在 Kafka 客户端他明明设置了 batch.size 参数，以提高 producer 的吞吐量，但他发现报了如下错误： ?...于是我又得去撸源码，搞清楚 Kafka 发送消息实现细节： org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer#doSend: // ... // 估算消息的字节大小...compressionType, serializedKey, serializedValue, headers); // 确保消息大小不超过发送请求最大值...batch.size 是 Kafka producer 非常重要的参数，它的值对 Producer 的吞吐量有着非常大的影响，因为我们知道，收集到一批消息再发送到 broker，比每条消息都请求一次 broker...这里来个扩展性的问题： 可能有人会问，如果 producer 发送的消息量非常少，少到不足以填满 batch，因此不足以触发 Sender 线程执行发送消息，那这时怎么办，其实这里还有一个参数与 batch.size
Kafka 生产者 1. 生产者消息发送流程 1.1 发送原理 在消息发送的过程中，涉及到了两个线程——main 线程和 Sender 线程。...main 线程将消息发送给 RecordAccumulator，Sender 线程不断从 RecordAccumulator 中拉取消息发送到 Kafka Broker。...2.异步发送 API 2.1 普通异步发送 1）需求：创建 Kafka 生产者，采用异步的方式发送到 Kafka Broker 异步发送流程 2）代码编写 （1）创建工程 kafka （2）导入依赖...同步发送API 只需在异步发送的基础上，再调用一下 get()方法即可。...// 同步发送 kafkaProducer.send(new ProducerRecord("first","kafka" + i)).get(); 4.
kafka整体架构 主要包含三大模块: 生产者：发送消息的进程集合 消费者：消费消息的进程集合 kafka集群: 包含broker集合，作为消息引擎的服务器，接收发送者的消息并存储，接收消费者的pull...请求并发挥消息，保证消息的可靠性等工作 主题(topic) & 分区(partition): topic相当于是一个队列，每条消息必须指定发送哪个队列。...kafka的副本只是用来做冗余的，并没有像Mysql之类的副本还可以分担主节点的读请求，也没有为了提高读请求的局部性。...kafka之所以这样设计，是因为： 1) 方便实现"read-your-writes" 当向kafka发送一条消息，能够读到最新的内容。如果从副本也提供读请求，从副本可能没有获取到最新的主副本内容。...追随者副本不处理客户端请求，它唯一的任务就是从领导者副本异步拉取消息，并写入到自己的提交日志中，从而实现与领导者副本的同步。
- 1》 《0742-什么是Apache Ranger - 2》 《0745-什么是Apache Ranger - 3》 《0800-什么是Apache Ranger - 4 - Resource vs...成功创建新表后，Ranger的Hive插件将触发两件事： 将审核事件发送到Solr和/或HDFS，取决于配置，图中所示为2 将Kakfa事件发送到Topic “ATLAS_HOOK”，图中所示为3，以记录已创建新实体...参考前面的文章《什么是Apache Ranger - 4 - Resource vs Tag Based Policies》，我们知道什么是标签策略以及它是如何工作的。...Atlas管理员可以create/modify/delete标签，如果做了该操作，所有跟Tags/Classifications相关的实体都将作为事件发送到Kafka的“ATLAS_ENTITIES”...一旦在Ranger中更新了标签信息，用户和组以及所有其他基于资源的策略都已正确同步，HiveServer2中的Hive插件会将其拉到本地缓存中，默认情况下策略会每30秒同步一次，图中所示为9，以便新的请求会采用新的策略
高可用是很多分布式系统中必备的特征之一，Kafka 日志的高可用是通过基于 leader-follower 的多副本同步实现的，每个分区下有多个副本，其中只有一个是 leader 副本，提供发送和消费消息...，其余都是 follower 副本，不断地发送 fetch 请求给 leader 副本以同步消息，如果 leader 在整个集群运行过程中不发生故障，follower 副本不会起到任何作用，问题就在于任何系统都不能保证其稳定运行...1 leader 和 follower 副本处于初始化值，follower 副本发送 fetch 请求，由于 leader 副本没有数据，因此不会进行同步操作； Step 2 生产者发送了消息 m1...fetch 请求给 leader 保持消息同步。...fetch 请求给 B 开始同步消息，避免了消息不一致/离散的问题。
改善写操作请求的响应时间：生产者写给队列即可返回，无需等待下游服务响应，缩短链路调用时间 2. 更容易进行伸缩：小功能解偶为独立服务，更容易伸缩，提升处理能力 3....网上常见的对比： Kafka VS RabbitMQ 从不同使用场景对比下Kafka、 RabbitMQ 如何保证消息顺序一致性 RabbitMQ：多个消息，分发不同的QUEUE，导致顺序错乱。...需要保证顺序的消息，发同一个Queue Kafka：生产者，发送同一个KEY，消费者开启了多线程，导致顺序错乱 消费者加内存队列，既能保证高并发，又可以保证消费顺序 消息丢失 Kafka消息丢失...Kafka生产者丢失数据：leader接收到了消息，尚未同步给follower，leader宕机。...发送的路由没有和queue绑定 事务机制：mq没收到，异常报错，回滚事务。性能消耗大，同步阻塞，吞吐量降低。
我们的生产环境kafka集群每天每秒处理上千万读写请求，并且只是构建在一个非常普通的硬件上。 接下来让我们做一些压测，看看kafka究竟多么牛逼。...生产者将记录发送到kafka集群，集群保留这些记录并将其交给消费者； ?...使用同步复制，我们要等待响应给生产者的请求，直到follower副本都已经复制。 这种额外的延迟似乎会影响我们的吞吐量。...04-size_vs_record_throughput.png 这张图和我们预期一样，随着消息体越来越大，每秒我们能发送的消息数量也会减少。...因此，无论我们使用同步还是异步复制，此测试都会给出相同的结果，因为该设置仅影响对生产者的确认，而本次测试是生产者发送的消息传递到消费者的时间。
HTTPS 执行流程： 客户端（浏览器）发送 HTTPS 请求到服务器端。 服务器端使用非对称加密，产生一个公钥，将公钥和 CA 证书给到客户端。...16.RocketMQ和Kafka有什么区别？ RocketMQ VS Kafka 主要区别： 吐吞量区别：Kafka 吞吐量最高，到达单机百万级的吞吐；RocketMQ 吐吞量是十万到百万级。...RocketMQ 重试机制： 生产者重试：生成者发送消息的类型有同步发送、异步发送、单次发送（oneway），但模式为同步发送、异步发送才有消息重试机制。...Restful 请求：Spring Cloud Openfeign。 限流、熔断：Spring Cloud Alibaba Sentinel。...Nacos 通过 Raft 实现 Leader 节点的选举，由 Leader 节点将数据同步给所有的普通节点，以保证数据的一致性的。 23.反向代理是什么？
Kafka是为高接入数据重放和流开发的消息总线。Kafka是一个持久的消息代理，它使应用程序能够处理、持久化和重新处理流数据。Kafka有一个直接的路由方法，它使用一个路由密钥将消息发送到一个主题。...Kafka vs RabbitMQ -架构上的差异 RabbitMQ架构 通用消息代理—使用请求/应答、点到点和发布-子通信模式的变体。...通信——可以是同步的或异步的。 部署场景——提供分布式部署场景。 多节点集群到集群联合——不依赖于外部服务，但是，特定的集群形成插件可以使用DNS、api、领事等。...拉vs推 Apache Kafka:基于拉的方法 Kafka使用了拉模型。使用者请求来自特定偏移量的成批消息。...Kafka vs RabbitMQ性能 Apache Kafka: Kafka提供了比RabbitMQ等消息代理更高的性能。它使用顺序磁盘I/O来提高性能，使其成为实现队列的合适选项。
2.2 线程模型：阻塞 vs 非阻塞 异步非阻塞模型能够降低 IO 阻塞时长，提高线程利用率。下面以数据库访问为例，分析同步和异步 API 的线程模型。...()：任意其他操作，逻辑上不依赖服务器响应 同步 API 如图 2-3a 所示：调用者首先发送请求，然后在网络连接上等待来自服务器的响应数据。...类似地，API 内置了发送和接收线程来提交请求、处理响应，调用者也不需要同步等待。调用者提交一条请求后，发送线程向网络发送请求；完成发送后，线程立刻变为空闲，可以发送后续请求。...图 3-4 线程时间线：线程池 vs 响应式 在构造方法创建 Promise 对象时，定义如何提交请求。这种方式只能定义如何处理单条请求，而无法实现请求的批量处理。...lettuce https://redislabs.com/blog/jedis-vs-lettuce-an-exploration/ [J] kafka http://cloudurable.com
消息传递模型 P2P模型 VS Pub/Sub模型：Kafka对这两种模式都可以支持 Pull模式 VS Push模式：Kafka在消费端采用了Pull模式 二....正是得益于这些设计特性， Kafka 才成为了 一个完备的分布式消息引擎解决方案，赢得了广大用户的赞誉 。 三. Kafka基本概念 基本架构 ? 生产者发送消息给 Kafka 服务器。...Follower Replica 是不能提供服务给客户端的，也就是说不负责响应客户端发来的消息写入和消息消费请求。...Kafka 为 Partition 动态维护 一个 Replica 集合。该集合中的所有 Replica 保存的消息日志都与Leader Replica 保持同步状态。...有些 Kafka 用户经常抱怨：我向 Kafka 发送消息失败，然后造成数据丢失。
为什么建设在线消息系统 ---- 在引入 RocketMQ 之前，快手已经在大量的使用 Kafka 了，但并非所有情况下 Kafka 都是最合适的，比如以下场景： 业务希望个别消费失败以后可以重试，并且不堵塞后续其它消息的消费...为了应对以上这类场景，我们需要建设一个主要面向在线业务的消息系统，作为 Kafka 的补充。...在部署集群的时候，还会面临很多部署策略的选择： 大集群 vs 小集群 选择副本数 同步刷盘 vs 异步刷盘 同步复制 vs 异步复制 SSD vs 机械硬盘 大集群会有更好的性能弹性，而小集群具有更好的隔离型...我们开发了一个小组件来实现自适应的集群负载均衡，它包含以下能力： 千万级 OPS 灵活的权重调整策略 健康检查支持/事件通知 并发度控制（自动降低响应慢的服务器的请求数） 资源优先级（类似 Envoy，...比如异步生产比同步生产更脆弱（压测 Client 如果同步生产，Broker 抖动的时候，同步 Client 会被堵塞导致发送速度降低，于是降低了 Broker 压力，消息发送不容易失败，但是会看到发送速率在波动
这篇博文将比较三种最受欢迎的代理：RabbitMQ、Kafka 和 Redis。 微服务通信：同步和异步 微服务之间有两种常见的通信方式：同步和异步。...在同步通信中，调用者在发送下一条消息之前等待响应，它作为 HTTP 之上的 REST 协议运行。相反，在异步通信中，消息是在不等待响应的情况下发送的。这适用于分布式系统，通常需要消息代理来管理消息。...它还支持比同步操作更好的扩展。第三，在微服务崩溃的情况下，异步通信机制提供了各种恢复技术，并且通常更擅长处理与崩溃有关的错误。...卡夫卡 规模： 每秒最多可以发送一百万条消息。 持久化： 是的。 一对一 vs 一对多消费者： 只有一对多（乍一看似乎很奇怪，对吧？！）。...本文 https://jiagoushi.pro/redis-vs-kafka-vs-rabbitmq 讨论：知识星球【首席架构师圈】或者加微信小号【cea_csa_cto】或者加QQ群【792862318
Producer只将该消息发送到该Partition的Leader。...Kafka Replication的数据流如下图所示： ? Kafka高可用机制 每个Partition的数据都会同步到其他机器上，形成自己的多个replica副本。...一旦所有follower同步好数据了，就会发送ack给leader，leader收到所有follower的ack之后，就会返回写成功的消息给生产者。...对比RocketMQ与Kafka的架构区别 namesrv VS zk(不考虑Kafka2.8的Raft元数据模式) Kafka通过Zookeeper来进行协调，而RocketMq通过自身的namesrv...是如何实现高可用的呢，其实很简单，rocketMq的所有broker节点的角色都是一样，上面分配的topic和对应的queue的数量也是一样的，Mq只能保证当一个broker挂了，把原本写到这个broker的请求迁移到其他
Web应用程序毫无疑问有大量的代码执行HTTP请求/响应周期的一部分。这适用于更快的任务耗费数百毫秒内或更少。...然而,有些处理,还需要耗时更多甚至最终会是一两秒钟缓慢的同步执行，在如此长时间的调用流转中，肯定有一些调用是可以不同步的，如下单送积分，用户下单是最主要的，送积分的操作可以异步去做，订单支付成功给用户的短信通知...，返回支付订单进入下一环节更更好，短信通知可以异步去发送，为了应对诸如此类的异步操作，消息队列这门技术应运而生。...ActiveMQ vs Kafka vs RabbitMQ RabbitMQ、Kafka和ActiveMQ都是用于提供异步通信和解耦进程(分离消息的发送方和接收方)的消息传递技术。...参考资料 Thorough Introduction to Apache Kafka 推荐一本书《深入理解Kafka：核心设计与实践原理》
磁盘存储 使用多块磁盘，并配置为 Kafka 专用的磁盘； JBOD vs RAID10； JBOD（Just a Bunch of Disks，简单来说它表示一个没有控制软件提供协调控制的磁盘集合，...如果不够的话 Producer 将会报 NotEnoughReplicas 或 NotEnoughReplicasAfterAppend 异常； replica.lag.time.max.ms（超过这个时间没有发送请求的话...读写速率：Message in rate/Byte in rate/Byte out rate； 网络请求的平均空闲率：NetworkProcessorAvgIdlePercent； 请求处理平均空闲率...的超时时间，该值越大，吞吐越大、但延迟也会越大； max.in.flight.requests.per.connection：默认为5，表示 client 在 blocking 之前向单个连接（broker）发送的未确认请求的最大数...Rebalance – check timeouts – check processing times/logic – GC Issues 网络配置； Consumer 监控 Consumer 是否跟得上数据的发送速度
如果跟随者在10s 内没有请求任何消息，或者虽然跟随者已经发送请求，但是在10s 内没有收到消息，就会被认为是不同步的。...Kafka 请求处理流程 broker 的大部分工作是处理客户端、分区副本和控制器发送给分区领导者的请求。这种请求一般都是请求/响应式的，我猜测你接触最早的请求/响应的方式应该就是 HTTP 请求了。...这种方式只适用于请求发送非常不频繁的系统。 异步的方式的缺点就是为每个请求都创建线程的做法开销极大，在某些场景下甚至会压垮整个服务。 响应式模型 说了这么半天，Kafka 采用同步还是异步的呢？...获取请求 broker 获取请求的方式与处理生产请求的方式类似，客户端发送请求，向 broker 请求主题分区中特定偏移量的消息，如果偏移量存在，Kafka 会采用 零复制 技术向客户端发送消息，Kafka...Kafka 客户端需要把请求和响应发送到正确的 broker 上。这不是废话么？我怎么知道要往哪发送？
如果跟随者在10s 内没有请求任何消息，或者虽然跟随者已经发送请求，但是在10s 内没有收到消息，就会被认为是不同步的。...Kafka 请求处理流程 broker 的大部分工作是处理客户端、分区副本和控制器发送给分区领导者的请求。这种请求一般都是请求/响应式的，我猜测你接触最早的请求/响应的方式应该就是 HTTP 请求了。...这种方式只适用于请求发送非常不频繁的系统。 异步的方式的缺点就是为每个请求都创建线程的做法开销极大，在某些场景下甚至会压垮整个服务。 响应式模型 说了这么半天，Kafka 采用同步还是异步的呢？...获取请求undefinedbroker 获取请求的方式与处理生产请求的方式类似，客户端发送请求，向 broker 请求主题分区中特定偏移量的消息，如果偏移量存在，Kafka 会采用 零复制 技术向客户端发送消息...Kafka 客户端需要把请求和响应发送到正确的 broker 上。这不是废话么？我怎么知道要往哪发送？
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