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Kafka客户端上的哪个API允许将偏移量重置为上次提交的偏移量?

在Kafka客户端中,可以使用seek()方法来将偏移量重置为上次提交的偏移量。该方法允许根据指定的偏移量来重新定位消费者的位置。通过调用seek()方法,可以将消费者的偏移量设置为上次提交的偏移量,从而重新消费之前未处理的消息。

Kafka是一个分布式流处理平台,具有高吞吐量、可扩展性和容错性等特点。它主要用于处理实时数据流,支持发布-订阅模式和消息队列模式。Kafka客户端是用于与Kafka集群进行通信的程序库,可以通过API来实现消息的生产和消费。

推荐的腾讯云相关产品是TDMQ(消息队列 TDMQ),它是腾讯云提供的一种高性能、高可靠、可弹性扩展的消息队列服务。TDMQ基于Apache Pulsar开源技术构建,提供了消息发布-订阅和消息队列两种模式,适用于各种场景下的消息通信需求。您可以通过腾讯云官网了解更多关于TDMQ的信息:TDMQ产品介绍

请注意,本回答仅供参考,具体产品选择还需根据实际需求和情况进行评估。

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Kafka-0.开始

我们提供了一个Java客户端,但是客户端其实在很多语言中都可用。 主题和日志 我们首先深入Kafka一串记录提供核心概念——主题。 一个主题是给被发布记录类别或者提名名称。...但是,事实上,由于该位置由消费者控制,那么它能按照任何自己喜好顺序消费记录。例如,消费者能够重置较旧偏移量来重新处理过去数据,或者跳转到最近记录,从“现在”开始消费。...生产者负责选择哪个记录分配到主题中哪个分区。可以以轮询方式完成,来实现负载均衡,或者根据一些语义分区函数(例如基于记录中某些键)来完成。多数分区使用在一秒钟内完成!...由于谨慎对待存储操作并允许客户端控制其读取位置,因此Kafka可以被认为是一种专用于高性能,低延迟提交日志存储,复制和传播分布式文件系统。...但是,对于更复杂转换,Kafka提供了完全集成Stream Api。这允许构建执行非平凡处理应用程序,这些应用程序可以计算流聚合,或流连接在一起。

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初识Kafka

介绍 Kafka Kafka 是一款基于发布与订阅消息系统。 用生产者客户APIKafka 生产消息,用消费者客户APIKafka 读取这些消息。...到了 0.9.0.0 版本, Kafka 引入了一个新消费者接口,允许 broker 直接维护这些信息。 Kafka概念 消息 & 批次 Kafka 数据单元被称为消息。...图片 生产者 & 消费者 Kafka 客户端就是 Kafka 系统用户,Kafka 客户端被分为两种基本类型生产者和消费者。...除此之外,还有其他高级客户API:用于数据集成 Kafka Connect API 和用于流式处理 Kafka Streams 。...图片 broker & 集群 一个独立 Kafka 服务器被称为 broker。 broker 接收来自生产者消息,消息设置偏移量,并提交消息到磁盘保存。

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初始 Kafka Consumer 消费者

消息偏移量与消费偏移量(消息消费进度) Kafka 分区中每一条消息维护一个偏移量,即消息偏移量。这个偏移量充当该分区内记录唯一标识符。消费偏移量(消息消费进度)存储是消费组当前处理进度。...基本上,如果您调用轮询频率低于配置最大间隔,那么客户主动离开组,以便另一个消费者可以接管它分区。...void seekToBeginning(Collection partitions) poll 方法下一次拉取偏移量设置队列初始偏移量。...void seekToEnd(Collection partitions) poll 方法下一次拉取偏移量设置队列最大偏移量。...long requestTimeoutMs 一次请求超时时间。 int defaultApiTimeoutMs 所有可能阻塞API设置一个默认超时时间。

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Kafka快速入门(Kafka消费者)

auto.commit.interval.ms 如果设置了 enable.auto.commit true, 则该值定义了消费者偏移量Kafka 提交频率,默认 5s。...auto.offset.reset 当Kafka中没有初始偏移量或当前偏移量在服务器中不存在(如,数据被删除了),该如何处理?earliest:自动重置偏移量到最早偏移量。...latest:默认,自动重置偏移量最新偏移量。none:如果消费组原来(previous)偏移量不存在,则向消费者抛异常。anything:向消费者抛异常。...因 此Kafka还提供了手动提交offsetAPI。 ​ 手动提交offset方法有两种:分别是commitSync(同步提交)和commitAsync(异步提交)。...(1)earliest:自动偏移量重置最早偏移量,–from-beginning。 (2)latest(默认值):自动偏移量重置最新偏移量

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Kafka消费者

它使用一个实现了 PartitionAssignor 接口类来决定哪些分区应该被分配给哪个消费者,Kafka 内置了两种分区分配策略。...如果消费者提交偏移量 小于 客户端处理最后一个消息偏移量,那么处于两个偏移量之间消息就会被重复处理如果消费者提交偏移量 大于 客户端处理最后一个消息偏移量,那么处于两个偏移量之间消息将会丢失所以...KafkaConsumer API 提供了很多种方式来提交偏移量:自动提交偏移量、手动提交偏移量。...消费者每次在进行轮询时会检查是否应该提交偏移量了,如果距离上次提交时间已经超过了配置参数 auto.commit.interval.ms 指定值,那么就会提交上一次轮询返回偏移量。...消费者也可以提交特定偏移量:消费者 API 允许在调用 commitSync() 和 commitAsync() 方法时传进去希望提交分区和偏移量 map,这样我们就可以提交特定偏移量

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Kafka基础与核心概念

流平台 Kafka 数据存储可以用不同方法处理连续记录流。...(请注意,在 Kafka 上,它不是一个实际数组,而是一个符号数组) 生产者 生产者是向 Kafka 主题发布消息 Kafka 客户端。 此外,生产者核心职责之一是决定将消息发送到哪个分区。...因此,万一消费者节点出现故障,它可以返回并从上次读取位置恢复。 此外,如果在任何时间点消费者需要回到过去并阅读旧消息,它可以通过重置偏移位置来实现。...Broker broker是单个 Kafka 服务器。 broker从生产者那里接收消息,它们分配偏移量,然后将它们提交到分区日志,这基本上是数据写入磁盘,这赋予了 Kafka 持久性。...提交偏移量 在读取消息时,我们可以更新消费者偏移量位置,这称为提交偏移量。 可以启用自动提交,或者应用程序可以显式提交偏移量。 这可以同步和异步完成。

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专为实时而构建:使用Apache Kafka进行大数据消息传递 第2部分

一旦成功发布消息(附加了RecordMetadata对象),Kafka客户调用onCompletion()其方法。我们将能够使用此对象来找出发送消息分区,以及分配给已发布消息偏移量。...在这种情况下,您希望使用者记住上次处理消息偏移量,以便它可以从第一个未处理消息开始。 为了确保消息持久性,Kafka使用两种类型偏移:当前偏移量用于跟踪消费者正常工作时消耗消息。...启用此功能后,Kafka使用者提交poll()调用而收到最后一条消息偏移量。该poll()调用在auto.commit.interval.ms后发出。...当您发出调用时,使用者获取在poll()期间收到最后一条消息偏移量并将其提交Kafka服务器。 手动偏移三个用例 让我们考虑三种使用情况,您不希望使用Kafka默认偏移管理基础架构。...part-demo group1 0 Kafka客户端应该打印偏移量0所有消息,或者您可以更改最后一个参数值以在消息队列中跳转。

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kafka消费者组(下)

客户端收到消息后,在内存中更新消费偏移量信息,并由使用者手动或自动向服务端提交消费偏移量信息。 2....1)自动提交 当配置项"enable.auto.commit"设置true后,消费者开启自动提交偏移模式。自动提交本质上是消费者内部轮询线程定时、异步对内存中记录偏移量信息进行提交。...2)手动提交 当配置项"enable.auto.commit"设置false后,也就禁用了自动提交偏移量功能。...该配置项可选值包括: none 即不做任何处理,kafka客户端直接异常抛出,调用者可以捕获该异常来决定后续处理策略。...earliest 消费者偏移量重置最早(有效)消息偏移位置,从头开始消费。这可能会引起消息重复消费。 latest 消费者偏移量重置最新消息偏移位置,从最新位置开始消费。

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