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Kafka是否支持不同的消费者以不同的偏移量读取相同的分区？

是的，Kafka支持不同的消费者以不同的偏移量读取相同的分区。Kafka是一个分布式流处理平台，它允许多个消费者同时订阅一个或多个主题的分区。每个消费者可以独立地管理自己的偏移量，这意味着它可以以不同的偏移量读取相同的分区。

这种特性对于一些特定的应用场景非常有用。例如，如果有一个消费者需要重新处理之前的消息，它可以将自己的偏移量设置为早期的位置，然后重新读取分区中的消息。而其他消费者可以继续从最新的偏移量读取新的消息。

Kafka的这种设计使得它非常适合构建实时流处理应用程序，例如日志收集、事件处理和实时分析等。通过支持不同的消费者以不同的偏移量读取相同的分区，Kafka提供了灵活性和可伸缩性，使得开发人员可以根据自己的需求来定制消费者的行为。

腾讯云提供了一款与Kafka相似的消息队列产品，称为消息队列 CKafka。CKafka是腾讯云提供的高可靠、高吞吐量的分布式消息队列服务，适用于大规模数据流的处理和分析。您可以通过腾讯云官网了解更多关于CKafka的信息：https://cloud.tencent.com/product/ckafka

相关搜索:不同的消费者从来自Kafka主题的分区中的不同键读取数据 Kafka消费者(相同的group-id)总是从相同的分区读取数据 Python对不同Kafka分区的产生 kafka消费者在重新平衡时获取不同的偏移量要从最大偏移量读取的Kafka消费者属性使用reactor-kafka使用不同的线程从Kafka中的消费者组读取数据 Spring Boot Kafka -与消费者不同的消息管理 Kafka Streams拓扑不同的密钥但相同的模式 Kafka消费者组describe命令将某些分区的偏移量显示为‘-’Kafka:谁负责维护消费者群体读取偏移量消息的上限？相同的颜色在不同视图中以不同的方式显示不同的浏览器以不同的方式呈现相同的代码如何打印Flink开始读取的每个Kafka主题分区的起始偏移量？Django为不同的urls读取相同的CBV 如何支持相同的屏幕尺寸和不同的dpi？相同的脚本在具有相同数据的不同位置以不同方式执行 Spring Kafka会在不同的分区中重试挑选消息吗？不同Kubernetes集群上的Kafka生产者和消费者 kafka消费者如何反序列化不同的json对象？检查不同key的所有值是否相同

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Kafka基础与核心概念

消费者以有序的方式从分区中读取消息。因此，如果将 1、2、3、4 插入到主题中，消费者将以相同的顺序阅读它。...由于每条消息都有一个偏移量，每次消费者读取消息时，它都会将偏移量值存储到 Kafka 或 Zookeeper 中，表示这是消费者读取的最后一条消息。...我们的主题有 3 个分区，由于具有相同键的一致性哈希消息总是进入同一个分区，所以所有以“A”为键的消息将被分成一组，B 和 C 也是如此。现在每个分区都只有一个消费者，他们只能按顺序获取消息。...如果您在不同组中的不同消费者中读取相同的分区，那么对于每个消费者组，消息最终也会按顺序排列。所以对于 3 个分区，你最多可以有 3 个消费者，如果你有 4 个消费者，一个消费者将闲置。...集群 Kafka 集群是一组协同工作以提供可伸缩性、可用性和容错性的broker节点。集群中的一个节点作为控制器工作，它基本上将分区分配给broker，监控broker是否无法执行某些管理工作。

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Kafka消费者架构

如果消费者在向Kafka Broker发送提交偏移量之前失败，则不同的消费者可以从最后一次提交的偏移量继续处理。...Kafka消费者可以消费哪些记录？消费者无法读取未复制的数据。Kafka消费者只能消费分区之外的“高水印”偏移量的消息。...“日志结束偏移”是写入日志分区的最后一个记录的偏移量，生产者写入下一个记录。 “高水印”是成功复制到所有分区追随者的最后一条记录的偏移量。消费者只读取“高水印”。...如果一个消费者运行多个线程，则相同分区上的两个消息可以被两个不同的线程处理，这使得很难在没有复杂的线程协调的情况下保证记录传递顺序。...不同的消费者组可以从分区中的不同位置读取。每个消费者组是否有自己的偏移量？是的。消费者组对于主题中的每个分区都有自己的偏移量，这对于其他消费者组具有唯一性。消费者什么时候可以看到记录？

1.5K9 0

Kafka面试题系列之进阶篇

key 进行整合，对于有相同 key 的不同 value 值，只保留最后一个版本。...如下图所示，Log Compaction 对于有相同 key 的不同 value 值，只保留最后一个版本。...当一个进程准备读取磁盘上的文件内容时，操作系统会先查看待读取的数据所在的页（page）是否在页缓存（pagecache）中，如果存在（命中）则直接返回数据，从而避免了对物理磁盘的 I/O 操作；如果没有命中...如果某一时刻 leader 消费者由于某些原因退出了消费组，那么会重新选举一个新的 leader 选举分区分配策略收集各个消费者支持的所有分配策略，组成候选集 candidates。...消费者通过向 GroupCoordinator 发送心跳来维持它们与消费组的从属关系，以及它们对分区的所有权关系。只要消费者以正常的时间间隔发送心跳，就被认为是活跃的，说明它还在读取分区中的消息。

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深入理解Kafka必知必会（2）

key 进行整合，对于有相同 key 的不同 value 值，只保留最后一个版本。...如下图所示，Log Compaction 对于有相同 key 的不同 value 值，只保留最后一个版本。...当一个进程准备读取磁盘上的文件内容时，操作系统会先查看待读取的数据所在的页（page）是否在页缓存（pagecache）中，如果存在（命中）则直接返回数据，从而避免了对物理磁盘的 I/O 操作；如果没有命中...如果某一时刻 leader 消费者由于某些原因退出了消费组，那么会重新选举一个新的 leader 选举分区分配策略收集各个消费者支持的所有分配策略，组成候选集 candidates。...消费者通过向 GroupCoordinator 发送心跳来维持它们与消费组的从属关系，以及它们对分区的所有权关系。只要消费者以正常的时间间隔发送心跳，就被认为是活跃的，说明它还在读取分区中的消息。

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Kafka面试题持续更新【2023-07-14】

消费者可以以消费者组（Consumer Group）的形式订阅主题，并且每个分区只能由一个消费者组中的一个消费者进行消费。这种分区和消费者组的机制可以实现数据的并行读取和水平扩展。...批量读取：Kafka支持批量读取机制，消费者可以一次性读取多条消息，减少了网络开销和IO操作的次数，提高了读取的效率。消费者可以通过调整每次读取的批量大小来平衡读取的吞吐量和延迟。...这种模式可以让消费者按照自己的处理能力和速度进行数据的读取，避免了数据的堆积和处理能力的不匹配。偏移量管理：Kafka使用偏移量（Offset）来标识每个消费者在分区中的消费位置。...消费者可以通过记录和管理偏移量来实现断点续传、回溯消费等功能。偏移量的管理可以保证消费者从上次消费的位置继续读取数据，避免了重复消费和丢失数据。...综上所述，Kafka通过分区和消费者组、批量读取、拉取模式、偏移量管理、持久化、压缩和压缩选择以及零拷贝技术等机制和策略，实现了高效的数据读取能力。

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Kafka详细设计及其生态系统

为了扩展以满足LinkedIn Kafka的需求，它支持分布式，分片和负载均衡。实现扩展需要启发的Kafka分区和消费者模型。Kafka使用分区，分布式，提交日志来对写入和读取进行扩展或缩放。...仅一次是首选但更昂贵，并且需要更多的生产者和消费者的簿记。 Kafka消费者和消息传递语义回想一下，所有副本具有与相同偏移量完全相同的日志分区，并且消费者组维护其在每个主题分区日志中的位置。...为了实现“最多一次”的消费者消息读取，然后通过将其发送到代理来将偏移量保存到分区中，并最终处理该消息。 “最多一次”的问题是消费者可以在保存其位置后但在处理消息前死亡。...然后接管或重新启动的消费者将在最后的位置离开，然后有问题的消息不会再被处理。为了实现“至少一次”的消费者消息读取和处理，最后将偏移量保存到代理。...为了在消费者端实现“仅一次”，消费者需要在消费者位置存储和消费者的消息输出存储之间做一个两阶段提交。或者，消费者可以将消息处理输出存储在与最后一个偏移量相同的位置。

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Kafka-0.开始

分区中的记录每个都有指派一个有序id号被称为“偏移量（offset）”，在分区中唯一标识记录。 Kafka集群一直保存着所有发布的记录——无论它们是否被消费——用配置的保持时间。...log_consumer.png 事实上，基于每个消费者维持的源数据是该消费者在日志中的偏移量或者位置。这个偏移量由消费者控制：通常来说消费者读取数据的时候会线性移动其偏移量。...每个服务器都充当某些分区的领导者和其他分区的追随者，因此，负载在集群中能得到很好的平衡。异地备份 Kafka MirrorMaker为集群提供了异地备份支持。...如果所有的消费者实例都有相同的消费者组，那么记录将有效地在消费者实例上进行负载均衡。如果所有的消费者实例有不同的消费者组，那么每个记录都会广播到所有的消费者进程。 ?...也有一些操作支持配额。管理员可以定义和强制指定配额，以控制客户端使用的资源。更多相关信息，请参阅安全性文档。

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1.Kafka简介

消息以追加的方式写入分区，然后以先入先出的顺序读取。...Kafka 通过分区来实现数据的冗余和伸缩性，分区可以分布在不同的服务器上，这意味着一个 Topic 可以横跨多个服务器，以提供比单个服务器更强大的性能。...偏移量是一个不断递增的数值，在创建消息时，Kafka 会把它添加到其中，在给定的分区里，每个消息的偏移量都是唯一的。...消费者把每个分区最后读取的偏移量保存在 Zookeeper 或 Kafka 上，如果消费者关闭或者重启，它还可以重新获取该偏移量，以保证读取状态不会丢失。...一个分区只能被同一个消费者群组里面的一个消费者读取，但可以被不同消费者群组中所组成的多个消费者共同读取。多个消费者群组中消费者共同读取同一个主题时，彼此之间互不影响。

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RabbitMQ vs Kafka

与基于队列和交换的 RabbitMQ 不同，Kafka 的存储层是使用分区事务日志实现的。...Kafka producers 消费者通过维护这些分区的偏移量（或索引）并按顺序读取它们来消费消息。单个消费者可以使用多个主题，并且消费者可以扩展，直至与可用分区数量一致。...Kafka 的 API 通常负责消费者组中消费者之间分区处理的平衡以及消费者当前分区偏移量的存储。...每个消费者组都可以单独扩展以处理负载。由于消费者维护其分区偏移量，因此他们可以选择持久订阅（在重新启动时维持其偏移量）或临时订阅（即丢弃偏移量并在每次启动时从每个分区中的最新记录重新启动）。...第 2 部分文章地址：https://betterprogramming.pub/rabbitmq-vs-kafka-1779b5b70c41 值得注意的是，无论消费者是否消费了这些消息，Kafka 都会将消息保留在分区中直至预先配置的时间段内

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RabbitMQ vs Kafka

与基于队列和交换的 RabbitMQ 不同，Kafka 的存储层是使用分区事务日志实现的。...消费者通过维护这些分区的偏移量（或索引）并按顺序读取它们来消费消息。单个消费者可以使用多个主题，并且消费者可以扩展，直至与可用分区数量一致。因此，在创建主题时，应仔细考虑该主题的消息传递的预期吞吐量。...共同消费某个主题的一组消费者称为消费者组。Kafka 的 API 通常负责消费者组中消费者之间分区处理的平衡以及消费者当前分区偏移量的存储。...由于消费者维护其分区偏移量，因此他们可以选择持久订阅（在重新启动时维持其偏移量）或临时订阅（即丢弃偏移量并在每次启动时从每个分区中的最新记录重新启动）。Kafka 其实是不太适合队列模式的消息传递。...第 2 部分文章地址：https://betterprogramming.pub/rabbitmq-vs-kafka-1779b5b70c41值得注意的是，无论消费者是否消费了这些消息，Kafka 都会将消息保留在分区中直至预先配置的时间段内

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Kafka系列之高频面试题

当相同键的消息发送到Kafka时，Kafka会根据键值对消息进行分区，因此相同键的消息会被发送到同一个分区中，从而保证相同键的消息在同一分区中的顺序和唯一性 Kafka：可通过使用带有去重插件或Kafka...在Kafka 0.10.0.x版本以前，消费状态信息维护在ZK集群里，以后的版本，维护在两个地方：内部主题__consumer_offsets 内存数据：解决读取内部Topic速度慢问题，构建三元组来维护最新的偏移量信息...支持外部存储化 __consumer_offsets 以消费者组（Group）、主题（Topic）和分区（Partition）作为组合主键，所有消费者程序产生的偏移量都会提交到该内部主题中进行存储。...消费者协调器会根据消费者的消费情况，动态地调整分区的分配，以确保整个消费组的负载均衡。...一个分区只能由一个消费者组内的一个消费者消费。消费位置管理：消费者偏移量存储在Kafka主题内或ZooKeeper中。

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Kafka入门——Kafka系列(一)

发布到topic的消息会被所有订阅者消费 kafka是发布订阅模式中消费者主动拉去（另一种是队列推）维护一个长轮训，询问是否有新消息三、 Kafka基础术语消息 record Kafka是消息引擎...消息以追加的方式写入分区，然后以先入先出的顺序读取。要注意，一个主体一般包含几个分区，因此无法在整个主题范围内保证消息的顺序，但可以保证消息在单个分区内的顺序。生产者 producer 创建消息。...是一种元数据，它是一个不断递增的整数值，在创建消息是，kafka会把它添加到消息里。在给定的分区里，每个消息的偏移量都是唯一的。...消费者把每个分区的最后读取的消息偏移量保存在ZK或者kafka上，如果消费者关闭或重启，它的读取状态不会丢失。...Kafka中同一条消息能够被拷贝到多个地方以提供数据冗余，这些地方就是所谓的副本。副本还分为领导者副本和追随者副本，各自有不同的角色划分。副本是在分区层级下的，即每个分区可配置多个副本实现高可用。

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从面试角度一文学完 Kafka

Kafka 是否支持读写分离？ Kafka 如何保证数据高可用？ Kafka 中 zookeeper 的作用？是否支持事务？分区数是否可以减少？...同一个主题下不同分区包含的消息是不同的，分区在存储层面可以看作一个可追加的日志（Log）文件，消息在被追加到分区日志文件的时候都会分配一个特定的偏移量（offset）。...副本，ack，HW Kafka 中 zookeeper 的作用？集群管理，元数据管理是否支持事务？ 0.11 后支持事务，可以实现”exactly once“ 分区数是否可以减少？...auto.offset.reset：该属性指定了消费者在读取一个没有偏移量后者偏移量无效（消费者长时间失效当前的偏移量已经过时并且被删除了）的分区的情况下，应该作何处理，默认值是 latest，也就是从最新记录读取数据...（消费者启动之后生成的记录），另一个值是 earliest，意思是在偏移量无效的情况下，消费者从起始位置开始读取数据。

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kafka全面解析(一)

分区和副本 kafka经一组消息归纳为一个主题，每个主题有被分为多个分区,每个分区在物理上对应为一个文件夹，分区编号从0开始，每个分区又有一到多个副本，分区的副本分布在集群的不同代理，以提高可用性，...，但不同的消费组的消费者可以同时消费消息，消费组是kafka实现对一个主题消费进行广播和单播的手段，实现广播只需指定各个消费者属于不同的消费组，消费单播则只需让各个消费者属于一个消费组就行 ISR kafka...支持外部其他认证授权服务继承数据备份为每个主题建立分区，每个分区有一个或多个副本，对数据进行持久化备份轻量级 kafka代理无状态，即代理不记录消息是否消费，消息偏移量的管理由于消费者自己或组协调器来维护...，如客户端指定了分区的时候，就不需要kafka负责分区的分配了当组协调器收到偏移量的提交请求时候，会检查是否满足以下条件是该消费者组的成员提交的偏移量仅选择让组协调器负责消费便宜来那个的管理的消费者提交的请求...本来在kafka是将消息分段保存在不同的文件中,同时每条消息都一个唯一的偏移量，数据文件已该文件基准偏移量左补0命名，并将每个日志段以基准偏移量key保存到concurrentSkipListMap

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Kafka架构

主题日志由许多分散在多个文件上的分区组成，这些分区可以在多个Kafka集群节点上传播。消费者以自己的节奏从Kafka主题中读取，并可以选择主题日志中的哪些位置（偏移量）。...每个消费者组织跟踪他们上次读取的偏离量。 Kafka在群集中的不同节点上分发主题日志分区，以实现具有水平可伸缩性的高性能。扩展分区有助于快速写入数据。...Kafka架构：主题分区，消费者组，偏移和生产者 ? Kafka规模和速度如果多个生产者和消费者同时读写相同的Kafka主题日志，Kafka的规模如何？...召回主题日志可以分为多个分区，可以存储在多个不同的服务器上，而这些服务器可以使用多个磁盘。多个生产者可以写入相同主题的不同分区。来自多个消费者组的多个消费者可以有效地从不同的分区读取。...Kafka集群，故障转移，ISR Kafka支持复制以支持故障转移。

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Kafka核心原理的秘密，藏在这 17 张图中

Kafka 是否支持读写分离？ Kafka 如何保证数据高可用？ Kafka 中 zookeeper 的作用？是否支持事务？分区数是否可以减少？ Kafka 架构中的一般概念： ?...同一个主题下不同分区包含的消息是不同的，分区在存储层面可以看作一个可追加的日志（Log）文件，消息在被追加到分区日志文件的时候都会分配一个特定的偏移量（offset）。...副本，ack，HW Kafka 中 zookeeper 的作用？集群管理，元数据管理是否支持事务？ 0.11 后支持事务，可以实现”exactly once“ 分区数是否可以减少？...auto.offset.reset：该属性指定了消费者在读取一个没有偏移量后者偏移量无效（消费者长时间失效当前的偏移量已经过时并且被删除了）的分区的情况下，应该作何处理，默认值是 latest，也就是从最新记录读取数据...（消费者启动之后生成的记录），另一个值是 earliest，意思是在偏移量无效的情况下，消费者从起始位置开始读取数据。

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从面试角度一文学完 Kafka

Kafka 是否支持读写分离？ Kafka 如何保证数据高可用？ Kafka 中 zookeeper 的作用？是否支持事务？分区数是否可以减少？...同一个主题下不同分区包含的消息是不同的，分区在存储层面可以看作一个可追加的日志（Log）文件，消息在被追加到分区日志文件的时候都会分配一个特定的偏移量（offset）。...副本，ack，HW Kafka 中 zookeeper 的作用？集群管理，元数据管理是否支持事务？ 0.11 后支持事务，可以实现”exactly once“ 分区数是否可以减少？...auto.offset.reset：该属性指定了消费者在读取一个没有偏移量后者偏移量无效（消费者长时间失效当前的偏移量已经过时并且被删除了）的分区的情况下，应该作何处理，默认值是 latest，也就是从最新记录读取数据...（消费者启动之后生成的记录），另一个值是 earliest，意思是在偏移量无效的情况下，消费者从起始位置开始读取数据。

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Kafka最基础使用

这个就是偏移量offset 偏移量在分区中才是有意义的。...、副本，由Kafka统一管理消费者会自动根据上一次在ZK中保存的offset去接着获取数据在ZK中，不同的消费者组（group）同一个topic记录不同的offset，这样不同程序读取同一个topic...日志压缩（Log Compaction）：按照消息的key进行整合，有相同key的但有不同value值，只保留最后一个版本。...删除日志分段时: 从日志文件对象中所维护日志分段的跳跃表中移除待删除的日志分段，以保证没有线程对这些日志分段进行读取操作将日志分段文件添加上“.deleted”的后缀（也包括日志分段对应的索引文件）...，可以基于Log Compaction来恢复消费者的最新状态八、Kafka配额限速机制（Quotas）生产者和消费者以极高的速度生产/消费大量数据或产生请求，从而占用broker上的全部资源，造成网络

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Flink Kafka Connector

Kafka Broker（Kafka 0.8 版本提交到 ZooKeeper）的偏移量开始读取分区。...对于每个分区，第一个大于或者等于指定时间戳的记录会被用作起始位置。如果分区的最新记录早于时间戳，则分区简单的读取最新记录即可。在这个模式下，提交到 Kafka 偏移量可以忽略，不用作起始位置。...偏移量是 Consumer 读取每个分区的下一条记录。需要注意的是如果 Consumer 需要读取的分区在提供的偏移量 Map 中没有指定偏移量，那么自动转换为默认的消费组偏移量。...2.4 分区与主题发现 2.4.1 分区发现 Flink Kafka Consumer 支持发现动态创建的 Kafka 分区，并使用 Exactly-Once 语义来消费。...有不同的方式配置偏移量提交，具体取决于作业是否启用了检查点：禁用检查点：如果禁用了检查点，那么 Flink Kafka Consumer 依赖于 Kafka 客户端的定期自动提交偏移量的功能。

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【转】kafka-告诉你什么是kafka

分区中的消息都被分了一个序列号，称之为偏移量(offset)，在每个分区中此偏移量都是唯一的。 Kafka集群保持所有的消息，直到它们过期，无论消息是否被消费了。...实际上消费者所持有的仅有的元数据就是这个偏移量，也就是消费者在这个log中的位置。这个偏移量由消费者控制：正常情况当消费者消费消息的时候，偏移量也线性的的增加。...但是实际偏移量由消费者控制，消费者可以将偏移量重置为更老的一个偏移量，重新读取消息。可以看到这种设计对消费者来说操作自如，一个消费者的操作不会影响其它消费者对此log的处理。再说说分区。...kafka中消费者组有两个概念：队列：消费者组（consumer group）允许同名的消费者组成员瓜分处理。发布订阅：允许你广播消息给多个消费者组（不同名）。...每个topic有多个分区，则需要对多个消费者做负载均衡，但请注意，相同的消费者组中不能有比分区更多的消费者，否则多出的消费者一直处于空等待，不会收到消息。

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