相关介绍可以参考AJAX式数据清单的新选择-Kendo UI Grid。...会员名称 public DateTime RegDate; //注册日期 public int Points; //累积点数 //模拟数据源...参数使用"2012.1.322"会有问题，故向上搬移一层 //将/Content/kendo/2012.1.322的内容搬至Content/kendo下 ...text-align: center; } $(function () { //建立数据源对象...); //按下查询钮 $("#bQuery").click(function () { //要求数据源重新读取
1：GMU:http://cloudajs.org/ui/brand/gmu GMU是基于zepto的mobile UI组件库，提供webapp、pad端简单易用的UI组件!...3：QuoJS: QuoJS不仅是一个触摸事件管理器，还是一个功能丰富的类库，无需第三方JavaScript库（例如 jQuery, Prototype, Kendo ...）来创建基于浏览器应用程序的复杂项目...jQuery Mobile 不仅会给主流移动平台带来jQuery核心库，而且会发布一个完整统一的jQuery移动UI框架。...7：KendoUI: 中文网：http://www.kendoui.io/ http://www.telerik.com/kendo-ui ?...Kendo UIWeb包含所有创建高速HTML5 web app的必备元素:UI组件、数据源、验证、一个MVVM框架、主题、模板等 缺点：kendo ui分为开源版和收费版，最近在看KENDO UI，觉得功能很强大
Kendo UI Kendo UI是一组JavaScript库，它包含大量组件，从数据网格和图表到调度器、下拉菜单，甚至是按钮。...Kendo UI Chart 现在我们来用Kendo UI绘制同样的图表。这真的很复杂(我开玩笑)。基本上我们要做的就是告诉它什么类型的图表和数据是什么。...注意，我们不需要告诉Kendo UI图表我们的最大Y轴应该是多少。它查看数据，四舍五入，并选择一个合理的使用范围。同样地，我们没有告诉它关于X轴的任何东西——它只是计算数据点的数量并相应地缩放。...Kendo UI还允许您控制许多参数，但对您想要看到的内容做了许多假设。你可以让D3做Kendo UI自动做的所有事情，但是你需要明确地告诉它去做每一件事情。...D3需要为每个新特性做一些编程，对于Kendo UI这些只是额外的参数，你可以设置。
设置是否开启 Nagle 算法 , Nagle 算法会导致多次发送的少量数据合并 , 即沾包情况出现 // 在需要低延迟传输的情况下是需要关闭该算法的 , 该算法会导致数据沾包情况出现...true , int linger 参数设置一个大于等于 0 的参数 // 那么在关闭的时候 , 阻塞 linger 毫秒 , 之后缓冲区如果还有数据 , 就会被丢弃...从客户端读取数据 , 并使用 ByteBuffer 读取其中各种类型的数据 byte[] buffer = new byte[256];...按照顺序读取存放的数据 //注意 : 要按照存放的顺序读取 //1....在运行客户端 : 客户端 Socket 创建完毕 客户端 Socket 参数设置完毕 客户端 Socket 连接服务器完毕 客户端 Socket 将各种类型数据发送到了服务器端 客户端 Socket 接收到服务器端数据
1.1 jQuery mobile flat-ui 主题 https://github.com/ququplay/jquery-mobile-flat-ui-theme 1.2jQuery mobile...Amaze UI Amaze UI 采用业内先进的 Mobile first 理念，从小屏逐步扩展到大屏，最终实现所有屏幕适配，适应移动互联潮流。...with Mobile Angular UI。...Kendo UI Telerik’s Kendo UI 是一个强大的框架用于快速HTML5 UI开发。基于最新的HTML5、CSS3和JavaScript标准。...Kendo UI包含了开发现代JavaScript开发所需要的所有一切，包括：强大的数据源，通用的拖拉（Drag-and-Drop）功能，模板，和UI控件。
美丽的用户界面组件和丰富的数据管理，全部基于最新的HTML5和CSS3的 WEB标准，全面兼容Android和Apple iOS设备。...在touchstart、touchend等标准事件基础上，增加了一组自定义事件数据集成，如tap、swipe、pinch、rotate等。 4.数据集成。...提供了强大的数据包，通过Ajax、JSONp、YQL等方式绑定到组件模板，写入本地离线存储。...Kendo UI Telerik’s Kendo UI 是一个强大的框架用于快速HTML5 UI开发。基于最新的HTML5、CSS3和JavaScript标准。...Kendo UI包含了开发现代JavaScript开发所需要的所有一切，包括：强大的数据源，通用的拖拉（Drag-and-Drop）功能，模板，和UI控件。
，post用于提交数据 安全性：post比get安全 请求参数：querystring 是url的一部分get、post都可以带上。...get的querystring（仅支持urlencode编码），post的参数是放在body（支持多种编码） 请求参数长度限制：get请求长度最多1024kb，post对请求数据没有限制 02 ?...，post用于提交数据” 曾听到过这样一种说法：get替换post来优化网站性能，虽然这种说法没错，也的确get常被用于取回数据，但是post也被一些ui框架使用于取回数据，比如kendo ui中的grid...如果你有使用过kendo UI，会发现分页、过滤、自定义的参数都包含在form data里面。...从另一个角度说，TCP 是传输层协议。别人问你应用层协议里的 GET 和 POST 有啥区别，你回答说这俩在传输层上发送数据的时候不一样，确定别人不抽你？
get的querystring（仅支持urlencode编码），post的参数是放在body（支持多种编码） 请求参数长度限制：get请求长度最多1024kb，post对请求数据没有限制 02 常见的误区...2.1 误区一 “用处：get常用于取回数据，post用于提交数据” 曾听到过这样一种说法：get替换post来优化网站性能，虽然这种说法没错，也的确get常被用于取回数据，但是post也被一些ui框架使用于取回数据...，比如kendo ui中的grid，就是用post来接受数据的。...如果你有使用过kendo UI，会发现分页、过滤、自定义的参数都包含在form data里面。...从另一个角度说，TCP 是传输层协议。别人问你应用层协议里的 GET 和 POST 有啥区别，你回答说这俩在传输层上发送数据的时候不一样，确定别人不抽你？
由于实时计算应用通常使用消息队列来进行生产端和 消费端的解耦，消费端数据源是 pull-based 的，所以反压通常是从某个节点传导至数据源并降低数据源（比如 Kafka consumer）的摄入速率...简单来说，Flink 拓扑中每个节点（Task）间的数据都以阻塞队列的方式传输，下游来不及消费导致队列被占满后，上游的 生产也会被阻塞，最终导致数据源的摄入被阻塞。...反压的理解 Flink拓扑中的每个节点（Task）间的数据都已阻塞队列的方式传输，下游来不及消费导致队列被占满后，上游生产也会被阻 塞，最终导致数据源的摄入被阻塞。...打印 GC 日志的第一步，就是开启 GC 打印的参数了，也是最基本的参数。..." 外部交互组件 如果我们发现我们的source端数据读取性能比较低或者Sink端写入性能较差，需要检查第三方组件是否遇到瓶颈，以及做维表 join时的性能问题，也许要和外部组件交互。
它可以作为一道屏障来降低高流量下到数据源的负载。 Demo应用 下面看一个简单的demo应用，它接收带请求参数的URL，并根据请求参数返回一个JSON对象。...还可以通过共享缓存实例(如redis或memcached)来规避这种问题，但这也带来了另一种问题，通过网络读取数据要远慢于从本地缓存读取数据。...活动实例缓存的数据具有高度相关性，因为这些数据是响应真实用户请求时产生的。 传输缓存并不需要重构数据，因此不会滥用数据源。 在生产系统中，通常会并行多个应用实例。...使用缓存传输的另一个注意事项是不同版本的应用可能有不兼容的数据结构，为了解决这种问题，需要为缓存的结构添加指纹，并在不一致时停止传输。...更优雅的方式是为所有元素设置过期时间，并在后台进行更新，更新过程中使用老数据提供服务。 如果有人正在调查特定的数据源问题，缓存项可能会因为过期而误导用户。
在大数据时代，很多时候我们需要在网页中显示数据统计报表，从而能很直观地了解数据的走向，开发人员很多时候需要使用图表来表现一些数据。...数据集管理客户端数据简单处理加载、解析、排序、查询和操纵来自各种数据源的数据。 ?...26.kendo-ui url：http://www.telerik.com/kendo-ui github：https://github.com/telerik/kendo-ui-core browser...读者可以交互式地探索可能性,玩参数,并立即看到文档更新。Tangle是超级简单,容易学习。 ? 小结：后面将分享6款地图插件。...库被设计成易于使用,处理大量的动态数据,使操作和交互的数据。时间表,包括组件库数据集网络、Graph2d,Graph3d。 ?
agent内部的数据传输通道，用于从source传输数据到sink flume配置 Flume的配置是在conf下以.conf结尾的文件 vim conf/test.conf # 分别为 起别名 a1...这些组件一起工作来读取文件并将事件数据发送到指定的output。 Harvesters：负责读取单个文件的内容。harvesters逐行读取每个文件，并将内容发送到output中。...Prospector：负责管理Harvsters，并且找到所有需要进行读取的数据源。...log Prospector将会检查每一个文件是否需要启动Harvster，启动的Harvster是否还在运行，或者是该文件是否被忽略（可以通过配置 ignore_order，进行文件忽略）。...总结 Flume更注重于数据的传输，对于数据的预处理不如Logstash。在传输上Flume比Logstash更可靠一些，因为数据会持久化在channel中。
storm就会不停息的读取数据源。...Spout，用来读取数据。Tuple：一次消息传递的基本单元，理解为一组消息就是一个Tuple。stream,用来传输流，Tuple的集合。...可以在里边写业务逻辑，storm不会保存结果，需要自己写代码保存，把这些合并起来就是一个拓扑，总体来说就是把拓扑提交到服务器启动后，他会不停读取数据源，然后通过stream把数据流动，通过自己写的Bolt...查出来，需要配置数据源，读取数据之后按照给定的格式，进行格式化就可以展现出来，https://help.aliyun.com/document_detail/30360.html，链接为datav文档。...可以设置图标的样式，也可以设置参数， image.png 第二种采用接口的形式，可以直接采用api，在数据区域配置为api，填写接口地址，需要的参数即可，这里就不多说了。
UDP 是一种无连接的、不可靠的数据传输协议，它不保证数据包的顺序和可靠性，但具有低延迟和简单的特点。...可选参数 address 和 port 用于返回数据报的源地址和端口号。如果不需要这些信息，可以将它们设置为 nullptr。函数返回实际读取的字节数，如果发生错误，返回 -1。...1.2 单播与广播消息单播（Unicast）和广播（Broadcast）是网络通信中常见的两种数据传输方式，它们在数据包的传输范围和目标数量上有所不同。...单播（Unicast）单播是一种一对一的通信方式，其中数据包从一个发送者传输到一个接收者。在单播通信中，数据包只发送到目标主机的网络接口，并且只有目标主机能够接收和处理这个数据包。...，其中数据包从一个发送者传输到同一网络中的所有主机。
UDP 是一种无连接的、不可靠的数据传输协议，它不保证数据包的顺序和可靠性，但具有低延迟和简单的特点。...可选参数 address 和 port 用于返回数据报的源地址和端口号。如果不需要这些信息，可以将它们设置为 nullptr。 函数返回实际读取的字节数，如果发生错误，返回 -1。...1.2 单播与广播消息 单播（Unicast）和广播（Broadcast）是网络通信中常见的两种数据传输方式，它们在数据包的传输范围和目标数量上有所不同。...单播（Unicast） 单播是一种一对一的通信方式，其中数据包从一个发送者传输到一个接收者。在单播通信中，数据包只发送到目标主机的网络接口，并且只有目标主机能够接收和处理这个数据包。...） 广播是一种一对多的通信方式，其中数据包从一个发送者传输到同一网络中的所有主机。
一个完整的集中式日志系统，需要包含以下几个主要特点： • 收集－能够采集多种来源的日志数据 • 传输－能够稳定的把日志数据传输到中央系统 • 存储－如何存储日志数据 • 分析－可以支持 UI 分析...它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。...关闭文件句柄的时间不取决于文件的修改时间，若此参数配置不当，则可能发生日志不实时的情况，由scan_frequency参数决定，默认10s。Harvester使用内部时间戳来记录文件最后被收集的时间。...Prospector会检查每个文件，看Harvester是否已经启动，是否需要启动，或者文件是否可以忽略。若Harvester关闭，只有在文件大小发生变化的时候Prospector才会执行检查。...beats：从filebeat中读取 Filters：数据中间处理，对数据进行操作。
Sqoop 是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，它是Hadoop环境下连接关系数据库与Hadoop存储系统的桥梁，支持多种关系型数据源和Hive、HDFS、Hbase的相互导入...支持全表导入，也支持增量数据导入机制，Sqoop工作机制利用MapReduce分布式批处理，加快了数据传输速度和容错性。...会开启很多map任务，每个map任务读取一部分数据，多个map任务并行完成数据复制到HDFS分布式文件系统上。 ?...Map任务，并行地从HDFS中读取数据文件，将这个数据复制到数据库中。...Sqoop不仅可以用于关系型数据库与HDFS文件系统之间进行数据转换，也可以将数据从关系型数据库传输至Hive或Hbase，而对于数据从Hive或者Hbase 传输到关系型数据库来说，则可以从Hive或者
应注意的一点是，当你对于数据报socket调用了connect（）函数时，你也可以利用send（）和recv（）进行数据传输，但该socket仍然是数据报socket，并且利用传输层的UDP服务。...对于SOCK_STREAM类型套接口，to和tolen参数被忽略；这种情况下sendto()等价于send()。...对于SOCK_STREAM类型套接口，忽略from和fromlen参数。...对于SOCK_STREAM类型套接口，忽略from和fromlen参数。...对于SOCK_STREAM类型套接口，忽略from和fromlen参数。
一个完整的集中式日志系统，需要包含以下几个主要特点： 收集－能够采集多种来源的日志数据 传输－能够稳定的把日志数据传输到中央系统 存储－如何存储日志数据 分析－可以支持 UI 分析 警告－能够提供错误报告...它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。...关闭文件句柄的时间不取决于文件的修改时间，若此参数配置不当，则可能发生日志不实时的情况，由scan_frequency参数决定，默认10s。Harvester使用内部时间戳来记录文件最后被收集的时间。...Prospector会检查每个文件，看Harvester是否已经启动，是否需要启动，或者文件是否可以忽略。若Harvester关闭，只有在文件大小发生变化的时候Prospector才会执行检查。...beats：从filebeat中读取 Filters：数据中间处理，对数据进行操作。
Dispatcher也会启动一个Web UI，用来方便地展示和监控作业执行的信息。Dispatcher在架构中并不是必需的，在不同的部署模式下可能会被忽略掉。...localhost:8081，进入到Flink Web UI页面 在idea中如果没有指定并行度，默认根据自身本地的电脑的线程数来的，source并行度为1，是因为我们只设置了一个数据源就是socket...算子间的数据传输 一个数据流在算子之间传输数据的形式可以是一对一（one-to-one）的直通（forwarding）模式，也可以是打乱的重分区（redistributing）模式，具体是哪一种形式，取决于算子的种类...（一对一就是数据源中进来的什么数据，发送给下一个节点的就是什么数据，不需要进行重新分区的动作，也不需要改变数据的顺序，原模原样的给到下一个节点，所以上面的第一个节点中socket数据源跟Flat map...每一个算子的子任务，会根据数据传输的策略，把数据发送到不同的下游目标任务。这些传输方式都会引起重分区的过程，这一过程类似于Spark中的shuffle。
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