问题描述： 如果我有一个A类，里面有5个字段，对于数组List list，我想根据其中的2个字段来去重，如果2个字段都是一样的，只取最新的一条数据即可。...实现思路： 如果你有一个A类，并且想根据其中的两个字段进行去重，只保留最新的一条数据，那么你可以不定义一个新的类PersonId。在这种情况下，你可以使用Java中的Map来达到去重的效果。...你可以将A类中的两个字段作为键（key），将A类的对象作为值（value）。然后，遍历你的数据列表，将每个对象添加到Map中。...最后，你只需要从Map中获取值，就可以得到根据这两个字段去重后的最新数据。....*; class A { private String field1; private String field2; // 其他字段...
kepler.gl 会对 csv 格式的文件的字段类型进行推断，因此一定要在代表经纬度信息的字段名称中加上对应的 lat、lng 部分，格式有三种： _lat, _lng <name...数据图层有多达 40+ 种配色方案可供选择（每种配色方案会根据所选择的 steps 数量进行相应调整），也可以自定义配置；可设置配色的基准字段（这里设置为 region）、透明度： 图4-1-1：设置...kepler.gl 数据图层配色方案 可针对每个数据图层配置其可视化的类型，不同类型可设置的内容不尽相同。...4.2 Filters （过滤器）功能 用以过滤图层中的数据。 数值型数据，可选择数值范围；字符串型数据，可通过选择对应值筛选；时间型数据，可添加时间轴，配合路径信息，还可以实现时间轮播路径动画。...图4-4-1：kepler.gl 底层地图样式及图层设置 每个功能中还有很多丰富好玩的配置，大家可以自行探索。
传入字符串类型的变量，用于给当前图层命名，默认为'unnamed'，下面我们以一个简单的飞线图的示例来初步认识利用kepler.gl进行可视化的基本流程： 使用到的数据是随机生成的，除经纬度和地名外其它字段真实之外其他字段无意义...encoding='ANSI') map1.add_data(df1,name='layer1') 接着kepler.gl窗体便接收到响应转变如下： skpler.gl会对csv格式的文件的字段类型进行推断...，一定要在代表经纬度信息的字段名称中加上对应的lat、lng部分，否则导入数据后并不能自动识别为可能的图形对象，skpler.gl中主要用手动的方式来调整显示哪些对象、以什么格式显示，通过一番简单的手动调整我们得到下面的图像...： 要显示什么对象隐藏什么对象可以全部依靠手动在菜单栏中调整对应的属性，也可以通过json格式传入config参数来实现，我们提取上面可视化结果下map1的config参数，再在初始化一个新的窗体时直接用字典传入参数...map1.config) map2 可以看到通过这种方式我们直接一步就还原了之前完成的可视化结果，通过本小节中这个简单的小例子，你应该对jupyter notebook中如何调用kepler.gl有了一个初步的认识
import KeplerGl #创建一个KeplerGl对象 map1 = KeplerGl(height=500) #激活KeplerGl对象到jupyter的窗口中 map1 在jupyter...传入字符串类型的变量，用于给当前图层命名，默认为'unnamed'，下面我们以一个简单的飞线图的示例来初步认识利用kepler.gl进行可视化的基本流程： 使用到的数据是随机生成的，除经纬度和地名外其它字段真实之外其他字段无意义...skpler.gl会对csv格式的文件的字段类型进行推断，一定要在代表经纬度信息的字段名称中加上对应的lat、lng部分，否则导入数据后并不能自动识别为可能的图形对象，skpler.gl中主要用手动的方式来调整显示哪些对象...要显示什么对象隐藏什么对象可以全部依靠手动在菜单栏中调整对应的属性，也可以通过json格式传入config参数来实现，我们提取上面可视化结果下map1的config参数，再在初始化一个新的窗体时直接用字典传入参数...可以看到通过这种方式我们直接一步就还原了之前完成的可视化结果，通过本小节中这个简单的小例子，你应该对jupyter notebook中如何调用kepler.gl有了一个初步的认识，接下来我们在不同的例子中总结传入不同格式数据进行可视化的方法
这个问题如果用Excel传统的功能来处理其实比较麻烦，但是，如果用Power Query，这个问题解决起来非常简单。
height高度，data是要添加到映射的数据，config是kepler.gl的配置： from keplergl import KeplerGl map1=KeplerGl(height=500)...如果你注意到了，地图左边有很多控件。我们将在下一节中逐一介绍。...现在你知道如何修改图层了，让我们了解一下过滤器。 过滤器 正如你可能已经猜到的，过滤器用于过滤数据，这正是该功能存在的原因。在数据分析过程中，我们经常需要过滤数据集。下面我根据旅行距离过滤了地点。...有许多其他类型的过滤器，你可以使用基于选定列筛选数据。 交互 交互面板用于修改鼠标指针和地图之间的交互。...但这里有一个陷阱——由于数据是在一天中不同的时间点收集的，我们的热图显示了当天所有的取货地点。我们可以通过使用过滤器为我们的映射添加更多的粒度。
GeoJSON文件看做自顶向下的树状结构的话，其根目录包含键值对"type":"FeaturesCollection"，以及存放所有要素的键值对"features":[]，所有矢量要素都存放在这个列表中，每个要素都是一个字典...多点要素（MultiPoint）： 多点要素是点要素的特殊情况，其geometry下的type属性传入"MultiPoint"，其coordinates属性传入的是一个二维列表，其最内层列表定义了每个点的经纬度...互有重叠的两个多边形： 互有重叠的多个多边形要素格式同多个不重叠的多边形，效果如下： ? ...： 有孔的多边形在类别上也是归类到MultiPolygon，下面是一个示例： ? ...导入到Kepler.gl中进行可视化： from keplergl import KeplerGl import json with open('bou2_4p.shp-geo.json') as
首先我们读入data.csv数据： import pandas as pd from keplergl import KeplerGl raw = pd.read_csv('data.csv') raw.head...数据准备完毕，使用下列代码向外部导出Kepler.gl对应的html文件，因为所有视觉元素我们都单独手动调整，这里只需要将目标数据嵌入html文件即可: map1 = KeplerGl(height=800...在外部打开前面导出的html文件，初始界面如图2： 图2 首先删除掉侧边栏Kepler.gl自动识别创建出的全部图层，我们自己手动创建所需的图层，以OD线为例： 图3 图4 接着根据数据本身属性进行适当的视觉元素的调整...，这部分看个人喜好，具体步骤略过： 图5 接下来到最重要的步骤，打开左上角的筛选面板： 图6 点击「Add Filter」，选择想要作为时间轮播依据信息的字段： 图7 地图右下角随即出现时间轮播部件...可以在时间轮播部件中设置时间窗口跨度、播放速度等，下面是我制作出的效果，因为动图录制帧数不宜太高，实际比动图中要流畅很多，你也可以自己自由探索： 图9 对于其他格式的数据譬如GeoJSON，同样适用，只需要属性表中一定存在时间类型信息即可
首先我们读入data.csv数据： import pandas as pd from keplergl import KeplerGl raw = pd.read_csv('data.csv') raw.head...数据准备完毕，使用下列代码向外部导出Kepler.gl对应的html文件，因为所有视觉元素我们都单独手动调整，这里只需要将目标数据嵌入html文件即可: map1 = KeplerGl(height=800...图4 接着根据数据本身属性进行适当的视觉元素的调整，这部分看个人喜好，具体步骤略过： ? 图5 接下来到最重要的步骤，打开左上角的筛选面板： ?...图6 点击Add Filter，选择想要作为时间轮播依据信息的字段： ? 图7 地图右下角随即出现时间轮播部件： ?...播放速度等，下面是我制作出的效果，因为动图录制帧数不宜太高，实际比动图中要流畅很多，你也可以自己自由探索： image.png 图9 ---- 对于其他格式的数据譬如GeoJSON，同样适用，只需要属性表中一定存在时间类型信息即可
）的表）、副本（用于控制查询性能及数据故障）、分片（每个分片就是一个Lucene索引） 通用属性： index_name：该属性存储在索引中字段的名称，不指定默认为字段定义的对象名称 index：该属性取值为...include_in_all：该属性指定某字段是否包含到_all字段中 字段类型：字符型、数值型、布尔型、二进制型、multi_field类型 分词器：内置分词器（eg：standard、simple...，相比routing参数要慢一些） 别名：可以为一个索引或多个索引定义另一个名字，也支持过滤别名（支持filter指定数据用于别名） 过滤器支持缓存 _cache参数 搜索数据：简单查询、复合查询、排序...punishment", "slop": 1, "max_expansions": 10 } } } } #multi_macth查询，查询作用到多个字段上...有指定字段的文档 GET library/_search?
: https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/String 一、判断对象中是否有某个属性...true ; 如果 条件表达式 的结果是 undefined 值 , 则会被转为 false 值 ; 2、判定对象是否有某个属性 代码示例 : 执行结果 : 二、统计字符串中每个字符出现的次数 1、算法分析 首先 , 使用 String 字符串对象的 charAt 函数 , 遍历整个字符串的所有字符 ; 然后..., 创建一个对象 , 将每个字符作为对象的 键 Key , 也就是 对象的 属性名 ; 每次使用 charAt 函数遍历时 , 查询对象中是否有该字符对应的属性键值对 ; 如果没有 , 则将该 字符...// 获取地 i 个字符 var char = str.charAt(i); if(obj[char]) { // 有该属性
，并将其转换为可以写放Lucene索引的词项（term）的过程 词条化：输入文本被分词器转换为一个词条流 过滤：若干个过滤器处理词条流中的词条 4.分析器：是带有零个或多个过滤器的分词器 B.查询ElasticSearch...pretty=true' -d @query.json C.基本查询 1.term：匹配给定字段有某个词项的文档 2.terms：匹配包含某些词项的文档 3.match：提取参数中难写的取值，分析这些值...，不支持fields属性 16.range：可以在某个范围内在数值型字段和字符串型字段上查找文档，只作用在单个字段上，查询的参数封装在字段的名称中 D.过滤查询结果 1.在query属性下添加filter...字段就可以在任何搜索中使用过滤器 2.range：将搜索范围限制在字段取值在给定界限内的文档 3.exists：只选择有指定字段的文档 4.missing：与exists相反，还可以指定将哪些值作为空值处理...：将两个查询封装在一起，并降低其中一个查询所返回文档的分值 3.constant_score：用于封装另一个查询（过滤器），被封闭查询（过滤器）返回的每个文档都得到一个恒定分值，允许我们严格控制赋予被查询或过滤器匹配的每个文档的分值
1 简介 jupyter lab作为jupyter notebook的升级改造版，除了更加人性化的交互界面以及更多的用户自主定制功能之外，最吸引人的就是其丰富多样的拓展插件，使得每个使用jupyter...2 jupyter lab实用插件推荐 2.1 debugger 在jupyter notebook或jupyter lab中debug有多么蛋疼，尝试过的朋友们应该都有所体会。...QuantStack/jupyterlab-drawio 2.6 jupyterlab-execute-time jupyterlab-execute-time插件帮助我们在jupyter lab中记录每个单元...keplergl-jupyter是我使用非常频繁的jupyter lab插件，因为没有它就无法在jupyter lab中正常使用keplergl： ?...图11 安装命令： jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager keplergl-jupyter 官方文档：
分享 成长 1 简介 jupyter lab作为jupyter notebook的升级改造版，除了更加人性化的交互界面以及更多的用户自主定制功能之外，最吸引人的就是其丰富多样的拓展插件，使得每个使用...2 jupyter lab实用插件推荐 2.1 debugger 在jupyter notebook或jupyter lab中debug有多么蛋疼，尝试过的朋友们应该都有所体会。...QuantStack/jupyterlab-drawio 2.6 jupyterlab-execute-time jupyterlab-execute-time插件帮助我们在jupyter lab中记录每个单元...keplergl-jupyter是我使用非常频繁的jupyter lab插件，因为没有它就无法在jupyter lab中正常使用keplergl： 图11 安装命令： jupyter labextension...install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager keplergl-jupyter 官方文档：https://github.com/keplergl/kepler.gl
假设我们有一个Product模型，我们想让我们的用户过滤他们在列表页面上看到的产品。..._name = django_filters.CharFilter(lookup_expr='icontains') class Meta: model = Product 过滤器有两个主要参数...使用 Meta.fields 生成过滤器 FilterSet Meta 类提供了一个fields属性，可用于轻松指定多个过滤器，而无需大量代码重复。...基本语法支持多个字段名称的列表： import django_filters class ProductFilter(django_filters.FilterSet): class Meta...此外，字典可用于为每个字段指定多个查找表达式： import django_filters class ProductFilter(django_filters.FilterSet): class
2022-04-25：给定两个长度为N的数组，a[]和b[] 也就是对于每个位置i来说，有a[i]和b[i]两个属性 i a[i] b[i] j a[j] b[j] 现在想为了i，选一个最好的j位置，搭配能得到最小的如下值...答案2022-04-25： 题目描述：给定两个长度为 N 的数组 a[] 和 b[]，对于每个位置 i，有 a[i] 和 b[i] 两个属性。...求返回每个位置 i 的最 in 值。 解法一：暴力法 1. 遍历数组 a 和 b，依次计算出每个位置 i 和 j 的最 in 值。 2. 对于每个位置 i，遍历数组 a 和 b，计算出所有的最小值。...计算出每个位置 S(j)=2a[j] 和 T(j)=a[j]^2+b[j]。 2. 将所有位置按照 S(j) 从大到小排序。 3....在第五步中，可以通过数学公式推导得到最小值，而不需要逐一计算每个位置的最小值。
但是，假设您想Person在多个 Apache Geode 区域（例如，People 和Customers）中存储一条记录。...方便地使用 Java 反射来填充实体并使用正则表达式来识别序列化器应该处理（序列化和反序列化）的类型，但与 不同MappingPdxSerializer，它不能执行以下操作： 为PdxSerializer每个实体字段或属性名称和类型注册自定义对象...我们现在MappingPdxSerializer更详细地探讨 的每个功能。...如果您希望始终写入字段或属性，只需定义一个 setter 方法。 9.4.4.映射瞬态属性 同样，当您的实体定义transient属性时会发生什么？...该MappingPdxSerializer不会序列化是合格的为暂时性的任何字段或属性，无论是使用Java本身的transient关键字（在类的实例字段的情况下）或者通过使用 @Transient 对字段或属性春季数据注解
通常我们需要用相同或不同的字符串查询一个或多个字段，也就是说，需要对多个查询语句以及它们相关度评分进行合理的合并。...prefix 、 wildcard 和 regexp 查询是基于词操作的，如果用它们来查询 analyzed 字段，它们会检查字段里面的每个词，而不是将字段作为整体来处理。...field": "votes" #每个文档的 votes 字段都 必须 有值供 function_score 计算。...如果 没有 文档的 votes 字段有值，那么就 必须 使用 missing 属性 提供的默认值来进行评分计算。 2."...（每个特性一个过滤器），并为每个子集使用不同的函数。
ES本身不支持SQL数据库的join操作，在ES中定义关系的方法有对象类型、嵌套文档、父子关系和反规范化。 一、文档间关系概览 1....在搜索时，可以使用has_parent和has_child查询和过滤器处理父子关系。 ? 图3 不同ES文档可以有父子关系 4....以分组和会员为例，一个分组可以拥有多个会员，一个用户也可以成为多个分组的会员。分组和会员都有它们自己的一组属性。为了表示这种关系，可以让分组成为会员的父辈。...图4 反规范化技术将数据进行复制，避免了高成本的关系处理 二、将对象最为字段值 通过对象，ES在内部将层级结构进行了扁平化，使用每个内部字段的全路径，将其放入Lucene内的独立字段。...，不过它可以通过聚合子文档的得分，对每个父辈进行评分。
过滤器条件相当于定义一个 非常类似于类和各种集合上的“where”属性的约束子句，但是过滤器条件可以带参数。 应用程序可以在运行时决定是否启用给定的过滤器，以及使用什么样的参数值。...> 可以在多个类或集合中使用某个过滤器；某个类或者集合中也可以使用多个过滤器...Session对象中会用到的方法有：enableFilter(String filterName), getEnabledFilter(String filterName), 和 disableFilter...并且通常来说，先写参数， 然后是操作符，最后写数据库字段名。 在Filter定义之后,它可能被附加到多个实体和/或集合类,每个都有自己的条件。假若这些条件都是一样的，每次都要定义就显得很繁琐。...因此，被用来定义一个默认条件，它可能作为属性或者CDATA出现： xyz">...
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