在我的训练和验证数据集上运行model.fit()方法时，我一直收到这个错误，但我不确定它是关于什么的： hist = model.fit任何关于我可能做错了什么的想法，因为我有类似的代码，它工
浏览 22提问于2020-06-05得票数 0
我得到了y = times.drop(columns=['distance'])
model.fit
浏览 0提问于2020-07-09得票数 0
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我运行了以下model.fit()函数， y=labels,train1.shape=(2889, 84)和df.iloc[:,:-1].shape= (759371, 119)ValueError</em
浏览 4提问于2022-10-15得票数 -1
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当从kaggle link here 运行指纹代码时我收到以下错误：<ipython-input-16-f3de859cc6e5> in <module>()
----> 1 histor
浏览 2提问于2021-05-30得票数 0
我的数据源是tf.data.dataset类型的。在使用sample_weight函数的model.fit参数时，得到以下错误。ValueError: `sample_weight` argument is not supported when using dataset as input.代码看起来像： epochs=epochs,
verbose=self.verbose
浏览 7提问于2021-03-17得票数 0
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作为作业4，课程简历TF课程的一部分，我的代码在model.fit()中失败 model.compile(loss='categorical_crossentropy',metrics=# shuffle and create batches before training
model.fit(train_batches,epochs=25) 有错误：
浏览 10提问于2020-12-26得票数 0
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我在django-用户邮件列表上询问过，但没有得到任何答复。所以我想我还是在这里试试吧。在先前版本的Django中，每当设置为True时，在模板呈现期间引发的任何异常(甚至与模板语法无关的异常)都被包装在TemplateSyntaxError中并重新引发。这样做是为了在调试500页中提供详细的模板源位置信息。
在Django 1.4中，异常不再包装。相反，原始异常将使用源信息进行注释。这意味着，无论TEMPLATE_DEBUG的值如何，从模板呈现中捕获异常现在都是一致的，并且不需要捕获和展开Templat
浏览 1提问于2012-04-11得票数 1
编译模型：运行model.fit()时model.fit(X_train,y_train,batch_size=32, epochs=10, verbose=1)ValueError: Error when
浏览 0提问于2019-04-25得票数 0
我正在跟踪，以便在我自己的类别上对模型进行培训，并在model.fit()中使用validation_split来查看验证的准确性。以下是代码： steps_per_epoch=steps_per_epoch,callbacks = [batch_stats], validation_split=0.33) Traceback (most recent call last
浏览 0提问于2019-05-13得票数 0
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这些项目中的每一个在训练期间都会扩展1维，因为它们是批处理的。当我测试加载数据时，所有的东西都有正确的形状和值。无论如何，我都会得到相同的ValueError：这是我唯一收到的信息。它没有告诉我什么是错误的，除了它与培训功能有关，而且它发生在model.fit。我花了好几个小时在这个问题上，只是不知道为什么会有这个错误，以及这个函数或我的过程
浏览 8提问于2022-05-26得票数 0
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rmsprop", metrics=['accuracy']) return model
然后，当我在构建model.fit之后尝试运行它时。这就是抛出错误的时候。下面是正在构建的模型和model.fit函数的代码片段。以下是错误消息。ValueError: sequential层的输入0与lay
浏览 0提问于2021-07-03得票数 0
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我能够用一个变量有效地运行Logistic回归，这给出了我想要的输出 x=df['a']results = model.fit()
results.summary() 然而，当我有多个列时，我想对它们进行简单的逻辑回归(我希望它们是简单的，而不是多变量的)，当我试图通过for循环传递它时，我收到了一个错误。y=df['
浏览 23提问于2021-01-09得票数 0
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使用model.fit和batch_size参数运行steps_per_epoch时，会收到以下错误：
ValueError: If steps_per_epoch is set, the `batch_size在声明一个时代完成并开始下一个阶段之前，步骤总数(批样本)。当使用输入张量(如TensorFlow数据张量)进行训练时，默认值不等于数据集中的样本数除以批处理大小，如果无法确定，则为1。但是，在我的膝上型计算机上(使用带有2GB VRAM的Ge
浏览 1提问于2018-05-10得票数 2
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嗨，我试着在tensorflow中建立最简单的回归模型，但是这个错误出现了。2,3,4]), dtype=tf.float32)
model.compile()ValueError:调用层"sequential_7“时遇到的异常(顺序类型)。
浏览 4提问于2022-04-08得票数 0
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我正在PyCharm和kepp中运行以下代码，以获取KeyError‘迁移’from flask import Flaskmigrate = Migrate(app, db)
然后，我在命令行中运行FLASK_APP=app_database.py和flask
浏览 4提问于2021-08-30得票数 0
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当我使用回调函数TensorBoard时，如下所示： if not skip_training: return model
model =
浏览 1提问于2021-09-20得票数 1
我的代码如下，每次我运行它的时候，它都有一个错误；我找不到它不工作的原因。model = LogisticRegression()
mod
浏览 0提问于2014-10-29得票数 7
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我在将class_weight添加到Keras模型中时遇到了问题。我已经手动执行了权重的计算，并创建了一个字典来传递model.fit，如下所示： model.fit(train_dataset, '6': 79056.03926915735, '7': 35.34368125856832}) 然而，它抛出了下面的错误</em
浏览 172提问于2021-10-04得票数 1
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当我学习使用tensorflow.keras.Model(tensorflow.version=2.0.0)，构建模型时，我将按以下方式编译我的模型：x方法时，我做了一些尝试：model.fit( y=[[1,1,1],[2,2,2]],)model.fit( y=[[1,1]
浏览 2提问于2020-01-16得票数 0
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在Python模块中运行分位数回归后，我得到了一个错误。错误如下：
<ipython-input-2213547de1b5e0d> in <module>() 17
---> 18 fitted_model = model.f
浏览 5提问于2017-06-05得票数 0
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