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(4158)
视频
沙龙
1
回答
Kera
:
model.fit
()
和
model.fit_generator
()
返回
历史
对象
。
如何
获得
Keras
模型
?
、
、
我遇到了一个问题,因为下面的
历史
不是
Keras
模型
,而是一个
历史
对象
。from
keras
.models import Sequentialfrom
keras
.optimizers import RMSpropmodel.compile(optimizer=RMSprop
浏览 20
提问于2019-02-26
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何
解决CNN
模型
Keras
的错误?
、
、
、
我
和
Keras
有这样的
模型
: input_shapemodel.add(Dense(1) )model =
model.fit
浏览 3
提问于2019-11-29
得票数 1
1
回答
执行中断后检索
keras
模型
拟合
历史
记录
、
在jupyter笔记本中,我正在
keras
中进行训练,代码行类似于当我看到var_loss收敛时,我手动中断执行,很明显,
历史
记录不会
返回
模型
或方法的成员,或者获取
历史
对象
或其成员的方法?
浏览 13
提问于2018-09-07
得票数 2
1
回答
在使用DeepExplainer时,Python中的SHAP是否支持
Keras
或TensorFlow
模型
?
、
、
、
、
我已经在XGBoost
和
RandomForest上使用了这种方法,它工作得非常好。由于我正在处理的数据是顺序数据,我尝试使用LSTM
和
CNN来训练
模型
,然后使用SHAP的DeepExplainer
获得
特征重要性;但它不断抛出错误。我得到的错误是: AssertionError: <class '
keras
.callbacks.History'> is not currently a supported model type!.return_sequences=False))
浏览 296
提问于2020-04-30
得票数 10
回答已采纳
2
回答
Keras
AttributeError:“
历史
”
对象
没有属性“预测”
、
、
我尝试使用
Keras
进行简单的回归。为此,我创建了一个简单的policy_network()函数,它
返回
模型
。
浏览 0
提问于2018-12-03
得票数 3
回答已采纳
1
回答
keras
中中间激活的可视化:“
历史
”
对象
没有属性“
模型
”
、
、
loss = 'binary_crossentropy', return modelnetwork = create_network()def fit_model(X_train, y_train, network=create_network()): history =
model.fit
(X_train,
浏览 6
提问于2022-02-07
得票数 1
回答已采纳
9
回答
keras
:
如何
保存
历史
对象
的训练
历史
属性
、
、
、
、
在
Keras
中,我们可以将
model.fit
的输出
返回
到
历史
记录,如下所示: batch_sizenb_epoch=nb_epoch,现在,
如何
将
历史
对象
的
历史
属性保存到一个文件中以供进一步使用
浏览 18
提问于2016-12-09
得票数 111
回答已采纳
2
回答
在每个时代之后自定义回调以记录某些信息
、
、
我知道
如何
model.fit
(X, Y,batch_size=4, epochs=32, verbose=1, callbacks=[savemodel])def write_metrics():('log.txt', 'a') as f: # append to the
浏览 1
提问于2018-12-05
得票数 5
回答已采纳
3
回答
此错误的含义:使用python生成器作为输入时,不支持`y`参数
、
、
、
、
在
模型
开始拟合之前,一切看起来都是正常的,然后我收到这个错误:你能帮我修一下吗?model.add(tf.
keras
.layers.Dropout(0.2)) model.add(tf.
keras
.layers.L
浏览 3
提问于2020-06-27
得票数 7
1
回答
如何
在中止训练时获取
Keras
历史
对象
?
、
、
、
、
当我使用TensorFlow2.0/
Keras
API进行训练时,我通常会这样做 model = tf.
keras
.Model(inputs, outputs) history =
model.fit
当我提前放弃训练时,我
如何
仍然
获得
历史
对象
?我找不到任何关于
如何
获取
历史
的详细文档。
浏览 27
提问于2020-08-25
得票数 1
2
回答
如何
加载带有自定义丢失的
keras
“
历史
”
对象
?
、
、
、
、
因此,我定义了我的
keras
模型
,并使用一个custom_loss函数来训练该
模型
:然后使用以下代码保存这个
历史
对象
: pickle.dump(history, file) 现在,当我试图按以下方式读取
浏览 7
提问于2021-09-17
得票数 2
2
回答
Tensorflow
Keras
模型
:
如何
从
历史
对象
中
获得
最佳分数
、
、
我正在尝试使用tensorflow
keras
训练多个机器学习
模型
,我只是想知道在训练完成后有没有办法在训练时
获得
最好的分数。我在网上发现.fit函数
返回
一个
历史
对象
,可以访问它来
获得
最好的分数,尽管在我尝试过的代码中它显示"AttributeError:' history‘
对象
没有属性'best_score'",但我在网上找不到属性列表History =
model.fit
(Xtra
浏览 28
提问于2020-03-28
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
使用tf.
keras
.callbacks
获得
非聚合的批处理统计信息?
、
、
我正在尝试使用
keras
model.fit
()方法来训练一个
模型
。此方法
返回
一个
历史
对象
,该
对象
包含每个时期的损失值,但是我希望每个批处理都有丢失值。通过在线查看,我发现了使用自定义回调类
和
on_batch_end(self, logs={})方法的建议。问题是,该方法只传递聚合统计信息,这些统计信息会在每个时代重新设置。
浏览 5
提问于2021-01-08
得票数 1
1
回答
绘制多
模型
成本
、
我已经创建了三个
模型
:顺序
模型
,conv
模型
和
混合
模型
。我知道
如何
把每个人都画出来plt.plot(history.history)plt.legend(['Train', 'Validation'], loc='upper right
浏览 1
提问于2021-03-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
向
Keras
.History
对象
添加用于验证的自定义丢失
、
学习过程中的训练
和
验证数据集。谢谢你的帮助
浏览 1
提问于2022-10-03
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
从Python中的文件中加载
Keras
模型
的
历史
记录?
、
我已经将
keras
模型
保存为h5py文件,现在希望从磁盘加载它。在培训
模型
时,我使用:H =
model.fit
(....)当
模型
被训练时,我想用
如何
从H变量中获取model?不幸的是,它没有我可以调用的history参数。是因为save_model函数没有保存
历史
吗?
浏览 6
提问于2017-12-16
得票数 24
回答已采纳
1
回答
nameError‘
模型
’未定义TensorFlow问题
、
、
、
、
现在我可以导入TensorFlow了,因为我已经安装了Miniforge并制作了venv等等(对我为实现这个目标所做的事情并不完全有信心,但是我能够在TensorFlow
和
基本python之间切换。)我也能够创建和编译一个
模型
。但是,我在运行
model.fit
时没有得到详细信息,也无法从model.history.history
获得
培训
历史
记录。当我试图了解
历史
时,我得到了: 我还注意到,
模型
不是在Vscod
浏览 1
提问于2021-08-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Keras
-分叉结构的预处理
和
缩放
、
、
我有两个输入的数据集( x1,x2 )
和
一个二进制值(0,1)
和
45个实数的输出(输出向量有46个整数)。我想用不同的损失函数来处理这一个二进制值
和
45个实数,即二进制交叉熵
和
均方误差。我对
Keras
的了解非常有限,所以我甚至不确定这是否是我想要的体系结构。这样做对吗?(x_train, [y_train_L,y_train_R])中的两个不同的数组 然后,我必须做所有“有趣”的技巧来
获得
预测值,并将它们相互比较,因为ynew = model.predict(Xnew)
返回</e
浏览 0
提问于2018-08-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
AttributeError:“
历史
”
对象
没有属性“计算”
、
、
、
、
from
keras
.models import Sequentialfrom
keras
.layers import LSTMimport numpy as np frames=[singleteamone_tweets,singleteamtwo_tweets,twoteam_tweetsclassifier.add(Dense(units=1, init='uniform
浏览 7
提问于2020-06-24
得票数 1
12
回答
如何
返回
Keras
中的验证丢失
历史
、
、
、
、
我正在使用
Keras
训练语言
模型
:model = Sequential()print(hist.history) 在训练我的<
浏览 11
提问于2016-04-30
得票数 72
回答已采纳
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