我正在做一个ML项目，并使用Tensorflow支持的keras。我需要在我本地的windows机器上进行Python3.5的训练部分，保存模型，然后将模型复制到linux上的虚拟机(也运行3.5)，该虚拟机将使用该模型进行预测。任务看起来非常清晰和简单，但是我在调用predict函数时得到一个错误。
ValueError: Tensor Tensor("activati
浏览 19提问于2017-12-21得票数 0
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我使用Keras建立了递归神经网络。虽然我使用所有相同的配置(批量大小、节点、时期、种子值等)，但在不同的计算机上得到不同的模型权重和误差值。我在我的代码中包含了以下几行代码，以便在每次运行时重新启动权重，但我无法解决这个问题。这个问题背后的原因是什么？
python版本会影响结果吗？keras</em
浏览 1提问于2020-02-12得票数 0
我正在使用tensorflow版本2.8.0和keras 2.3.4在windows 10上运行一个".py“文件，在这里我调用库如下所示fromkeras.models import load_model
浏览 97提问于2022-03-09得票数 0
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FaceRecognition_SVM_Classifier.py", line 51, in <module> File "C:\Users\tueku\Envs\facenet5\lib\site-packages\keras\utils\traceback_utils.py", line 67, inraise e.with_trac
浏览 23提问于2022-05-31得票数 0
我正在创建一个叶识别分类器使用CNN，Keras和Tensorflow后端的Windows。我已经安装了Anaconda，Tensorflow，numpy，scipy和keras。我使用pip3安装了keras：Keras 2.2.4Keras-Preprocessi
浏览 1提问于2019-01-05得票数 3
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我想使用Tensorflow和Keras在预先训练好的模型中添加新的层。问题是，这些新的层不是要添加到模型的顶部，而是在开始时添加。我想创建一个三连体模型，它采用3种不同的输入和3种不同的输出，使用预先训练的网络作为模型的核心。为此，我需要
浏览 73提问于2019-06-25得票数 1
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我在Google Colab上工作，当我输入 model.compile(optimizer=tf.keras.optimizers.Adam(lr=1e-6), loss=tf.keras.losses.BinaryCrossentropy
浏览 248提问于2021-09-12得票数 1
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我正在使用TensorFlow2.3和tf.keras 我已经用输入的shape (None,120,120,12)对图像训练了一个网络。实际上，由于编码错误，我还可以在将输入声明为(None,128,128,12)的同时训练模型，同时提供(None,120,120,12)批处理。特遣部队只是打印了一个警告，并不关心。这不是以前版本中的行为。我的网络只有卷积层，如果考虑到深度，输入大小有足够的2的幂
浏览 27提问于2020-09-25得票数 1
在两台不同的计算机上运行python脚本时，我遇到了一个问题。在每台计算机上，我希望使用python版本2.7.3运行脚本，但是我遇到的问题是，这两台计算机以不同的方式命名python 2.7.3。其中一台计算机运行arch linux，在这台计算机
浏览 2提问于2012-08-22得票数 16
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我正在尝试使用预先训练好的InceptionV3模型。但是，我想删除初始的五个层，并添加我的自定义层。我该怎么做呢？我尝试过model.layers.pop(0)，但仅此一项并不能解决问题。编辑： 正如第一个答案中提到的，tf.keras也没有帮助： ?
浏览 22提问于2019-05-03得票数 0
我想将Keras模型转换为Tensorflow Lite模型。当我查看文档时，有人说我们可以使用tf.keras HDF5模型作为输入。这是否意味着我可以使用保存的HDF5 Keras模型作为它的输入，或者tf.keras HDF5模型和Keras HDF5模型是不同的东西？文档：
编辑:我可
浏览 1提问于2019-05-03得票数 1
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我最近完成了一个“相当好的”TF2/keras模型，用于图像识别，使用了许多层，SGD优化，并从MobileNetv2预训练模型开始。我可以永远调整:添加/删除层，不同的优化算法，学习率，动量，各种数据集增强，等等。我甚至没有考虑从其他预训练模型开始。我将优化器从SGD改为ADAM (应该更好，对吧？)而且它稍微更不准确。那么，如何收敛到一个更好的预先训练好的模型</em
浏览 1提问于2019-10-26得票数 0
最近，我开始使用机器学习技术编写代码，并在不同平台上实现的机器学习之间来回往返。我经常使用的框架是Tensorflow (Python)、Tensorflow.js和Brain.js。为什么大多数人喜欢Tensorflow (Python)而不是Tensorflow.js。Tensorflow.js所没有的Tensorflow有什么特别之处？我在互联网上见过的大多数人更喜欢使用Tensorflow.js而不是brai
浏览 1提问于2018-08-11得票数 39
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为了创建自定义的丢失函数，我看到许多人使用了tensorflow的后端功能。代码：import tensorflow.keras.backend as kbtf
浏览 1提问于2021-03-26得票数 1
在试图加载先前保存的Keras模型时，我得到了ValueError:坏的封送处理数据(未知类型的代码)(我认为这是一个Python，尽管这与Keras无关，但不太确定)。from keras.models import load_modelmodel = load_model("model.h5
浏览 1提问于2017-09-30得票数 2
在虚拟机上重新安装Keras和Tensorflow之后，我注意到模型没有进行正确的训练(至少我已经检查过的那些模型)。例如，以来自代码的Keras博客作为测试用例，不但没有降低损失和最终验证精度( ~0.8 )，而且损失迅速增加到~7.5，精度保持在~0.5。应该注意的是，当我尝试使用旧版本的Keras和Tensorflow (
浏览 0提问于2018-04-16得票数 3
pip install Kerasprint(Keras.__version__)print(tf.__version__)
在整理了上面的代码之后，当我试图使用nlp和深度学习解决分类问题时，我遇到了这个错误，这就是为什么我试图安装tensorflow和keras。但它不断地给我带来错误。Requirement already satisfied: Keras in c:\users\hin
浏览 2提问于2021-07-23得票数 1
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我已经在keras上搜索了几个关于load_model的答案，但我仍然有一个问题。model = load_model('file_dir/yolov
浏览 6提问于2020-01-08得票数 0
我正试图在我的Ubuntu20.04机器上启动一个Python项目，我有以下疑问。在我看来，我的机器上安装了多个Python版本。在/usr/lib/目录中，我有以下子目录：
好的，最简单的版本是旧式的Python 2版本</em
浏览 5提问于2020-12-17得票数 1
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