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1
回答
使用
共享
层
保存
keras
模型
我有
两个
具有
共享
层
的
keras
模型
,我希望将它们
的
权重保存在hd5文件
中
。如果我
单独
保存
两个
模型
,我认为使用两倍
的
磁盘空间将
共享
层
保存两次。如何将其保存在唯一
的
文件
中
? 谢谢!!
浏览 10
提问于2018-12-26
得票数 8
回答已采纳
1
回答
Keras
(
共享
层
)
中
的
两个
输入
和
单独
输
出到
一个
模型
、
在tensorflow.
keras
中
,是否可能有
两个
输入
到同一卷积
层
,并接收到每个对应于其中
一个
输入
的
输出?(即:对
两个
并行路径使用相同
的
滤波器)
浏览 33
提问于2021-11-21
得票数 0
1
回答
如何在
keras
中
对
共享
层
进行建模?
、
、
、
我想用下面的形式训练
一个
具有
共享
层
的
模型
: ==> G(F(x),F(y))x
和
y是
两个
独立
的
输入
层
,而F是
共享
层
。G是连接F(x)
和
F(y)之后
的
最后一
层
。 是否有可能在
Keras
中
对此进行建模?多么?
浏览 11
提问于2018-08-25
得票数 7
回答已采纳
1
回答
TensorFlow
中
同一网络错误
的
两个
输入
、
、
我正在尝试
一个
分别连接表示
和
分类部分
的
TensorFlow
模型
。然而,我
的
分类器使用来自相同表示网络
的
两个
输入
,当我编码这个体系结构时,我收到错误:“传递给
模型
的
输入
列表是多余
的
。所有
输入
应该只出现一次。”这是我拥有的代码。(inp, output) inp1 = tf.
keras
.Input(sha
浏览 17
提问于2020-09-21
得票数 0
1
回答
如果我将
层
传递给
两个
Keras
模型
,并且只训练
一个
,那么在训练前者之后,这
两个
模型
是否会
共享
权重
、
、
我试图使用
Keras
构建
一个
简单
的
自动编码器,为此我从
一个
完全连接
的
神经
层
开始,作为编码器和解码器。input_img) >autoencoder =Model(input_img, decoded)
的
帮助下创建了
一个
单独
的
编码器模块encoder = Model(input_
浏览 17
提问于2020-03-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Keras
中
的
半监督训练
、
我想知道以下
模型
在
Keras
中
是否可行,或者是否需要下拉到tensorflow。我们
的
想法是像往常一样,将所有数据(有标签
和
无标签)转发到最终
的
softmax
层
浏览 5
提问于2018-09-28
得票数 4
1
回答
Keras
中
的
多任务学习
、
、
、
、
我试图在
Keras
中
实现
共享
层
。我确实看到
Keras
有
keras
.layers.concatenate,但是从文档
中
我并不确定它
的
使用情况。我可以使用它来创建多个
共享
层
吗?使用
Keras
实现简单
共享
神经网络
的
最佳方法是什么? 编辑1:注意,所有3个NNs
的
输入
、输出
和
共享
层</
浏览 0
提问于2018-02-05
得票数 2
回答已采纳
1
回答
共享
层
,不同
的
模型
、
、
我有
两个
Keras
模型
(functional )
共享
一些
层
。我想知道,如果我训练第
一个
模型
,第二个将得到它
的
共享
层
的
权重自动更新,或者我应该手动加载权重。我从中知道,
层
可以在同
一个
模型
中
共享
,但是对于这种特殊情况,我没有任何线索。 我还想知道,具有
共享
层
的
Keras<
浏览 1
提问于2018-06-25
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Keras
实现了类似连体
的
网络
共享
层
、
我尝试在这里实现网络架构:<code>C0</code>使用
Keras
框架
和
Tensorflow后端。为
两个
输入
(源、目标)定义
输入
层
:然后我定义了
共享
层<
浏览 19
提问于2019-12-05
得票数 1
2
回答
Keras
序列
模型
输入
层
、
、
、
、
在
Keras
中
创建顺序
模型
时,我知道您在第一
层
中提供了
输入
形状。这个
输入
形状是否构成
一个
隐式
输入
层
?例如,下面的
模型
显式地指定了
两个
密集
层
,但实际上这是
一个
由
输入
形状所隐含
的
一个
输入
层
、
一个
隐藏
的
密度
层
和
浏览 0
提问于2017-10-04
得票数 19
回答已采纳
4
回答
Keras
中
的
序列
模型
是什么意思?
、
、
、
我发现这句话model = tf.
keras
.models.Sequential()有点不同。我不能理解什么是真正
的
意思,还有其他
的
深度学习
模型
吗?我在MatconvNet (卷积神经网络
的
Matlab库)上做了很多工作。在这里面从来没有看到任何顺序
的
定义。
浏览 0
提问于2019-09-02
得票数 16
3
回答
Tensorflow,这个
模型
有多少
层
?
、
我对机器学习非常陌生,对于神经网络
模型
的
Tensorflow实现我也不太确定。下面的
模型
有多少
层
?activation="tanh")) model.add(Dense(1, activation='sigmoid')) 我认为答案是2,因为辍学适用于
输入
层
,但是
输入
的
形状是(0,20)而不是200,那么这个密集
的
层</em
浏览 0
提问于2020-07-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
修改
Keras
模型
最有效
的
方法是什么?
、
、
是否有一种将节点添加到现有
Keras
模型
中
的
层
的
方法?如果是的话,最有效
的
方法是什么? 此外,是否有可能做到同样
的
,但对
层
?也就是说,在现有的
Keras
模型
中
添加
一个
新
层
(例如,在
输入
层
之后)。我所知道
的
一种方法是通过迭代
和
克隆
模型
的
每个<
浏览 2
提问于2020-08-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
你能给
一个
自定义
的
Keras
层
添加另
一个
层
而不是张量吗?
、
假设我有
一个
自定义
层
Node,它继承自
keras
.layers.Layer,应该表示神经网络
中
的
单个节点。据我所知,为了在
keras
中提供
一个
层
,你需要向它传递
一个
张量,但我想要
的
语法是这样
的
:n2 = Node() 做这样
的
事情会
浏览 0
提问于2020-10-04
得票数 0
2
回答
在
Keras
中
实现暹罗神经网络
、
因此,我试图实现关于暹罗神经网络
的
论文:用判别学习相似性度量,并应用于面对面验证,由Sumit,Raia
和
Yann LeCun (2005)编写。不过,我使用
的
是,它有10个类。注释: C_x是卷积
层
,S_x是次采样
层
,F_x是完全连接
的
层
;具有
共享
索引x: Exception: Input 0 is
浏览 6
提问于2016-07-26
得票数 9
回答已采纳
1
回答
tf.
keras
.layers.Input()
和
tf.
keras
.layers.Flatten()有什么区别?
、
、
我见过这两种tf.
keras
.layers.Flatten() (前)
的
多种用途。( )
和
tf.
keras
.layers.Input() (前))。看完这些文件后,我不太清楚。他们
中
的
任何
一个
是否使用另
一个
在向
模型
引入
输入
层
时,两者是否可以互换使用(例如,在维度(64, 64)
中
)
浏览 8
提问于2022-03-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
是否可以在
Keras
中
并行运行多个已保存
的
模型
?
、
、
我有
一个
信号,我有兴趣从中提取不同
的
特征。对于每个特征,我都训练了
一个
不同
的
神经网络
模型
,并将其保存为HDF5文件。现在我加载它们是为了进行预测,但我问自己,我是否不能并行运行它们,同时相应地显示所有功能,因为
输入
是相同
的
? 如果是这样,我该怎么做呢? 谢谢
浏览 14
提问于2020-03-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Keras
中
的
多任务学习
、
、
、
、
我试图在
Keras
中
实现
共享
层
。我确实看到
Keras
有
keras
.layers.concatenate,但是从文档
中
我并不确定它
的
使用情况。我可以使用它来创建多个
共享
层
吗?使用
Keras
实现简单
共享
神经网络
的
最佳方法是什么?请注意,所有3个NNs
的
输入
、输出
和
共享
层
<e
浏览 0
提问于2018-02-05
得票数 15
回答已采纳
1
回答
调用子
层
时出现
输入
签名错误
的
tf.function
、
、
、
__init__(name='MyModel') def __callinputs) my_model(tf.ones((4, 42, 30, 200), name='features')) 但是,当我试图在tf.function装饰器
中
显式指定
输入
签名时__init__(name='MyModel')
浏览 8
提问于2019-10-27
得票数 1
1
回答
如何将2种经过训练
的
模型
合并在角点中?
、
、
、
、
大家晚上好,model = tf.
keras
.Sequential([tf.
keras
.layers.MaxPooling2D(2, 2),tf.
ke
浏览 3
提问于2022-08-22
得票数 0
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