Keras -如何实际使用自动编码器

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python、scikit-learn、keras

出于降维的目的，我在Keras中开发了以下自动编码器。from keras.layers import Input, Dense, BatchNormalizationfrom keras importregularizersimport keras.backend as K f

浏览 5提问于2018-02-16得票数 0

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Keras模型拟合周期的确定

machine-learning、neural-network、deep-learning、keras、autoencoder

我试图自动确定Keras自动编码器何时收敛。例如，在“让我们构建最简单的自动编码器”下面查看这个。在50 (当损失值收敛时)是硬编码的历元数。但是，如果您不知道这个数字是50，那么如何使用Keras编写这个代码呢？你能继续给fit()打电话吗

浏览 0提问于2017-07-10得票数 4

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正确设置堆叠式自动编码器

python、tensorflow、machine-learning、keras、deep-learning

我试图在Keras (tf.keras)中构建一个堆叠的自动编码器。叠层并不是指deep。我为Keras找到的所有例子都是生成例如3个编码器层，3个解码器层，他们训练它，并称之为一天。然而，训练叠层自动编码器的正确方法似乎是本文所描述的方法：。如何告诉Keras在哪些层上使用损失函

浏览 3提问于2018-09-07得票数 20

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如何构建堆叠的序列到序列的自动编码器？

python、keras

在keras博客中：“在Keras中构建自动编码器”提供了以下代码来构建单序列到序列自动编码器fromkeras.models import Model encoded = LSTM(latent_dim)(inputsTrue)(decoded) sequ

浏览 2提问于2018-01-17得票数 0

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为什么自动编码器使用binary_crossentropy丢失而不是均方误差？

deep-learning、keras、autoencoder、mse

Keras自动编码器示例：(https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html)使用binary_crossentropy (BCE)作为丢失函数根据keras的例子，自动编码器的输入是一幅标准化的图像(每个像素在范围0..1中都有值)。自动编码器的输出是相同的。

浏览 0提问于2021-06-29得票数 6

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使用Keras子类化创建自动编码器模型

python、tensorflow、keras、deep-learning、autoencoder

我想创建一个自动编码器子类化Keras Model类，我不知道是否可以分别创建编码器和解码器，并将它们合并到一个新的AutoEncoder类中，或者我需要在同一个类中创建编码器和解码器。这是一个类中的超级简单的自动编码器的示例：class AutoEncoder(tf.keras.Model): self.dense3 = tf.<em

浏览 13提问于2020-11-15得票数 1

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保存自动编码器的编码器模型

python、keras、autoencoder

我使用ModelCheckpoint保存最好的自动编码器模型如下： callbacks=callbacks_list) 但是，如果保存了最好的自动编码器模型，那么如何保存编码器模型呢？from ker

浏览 2提问于2018-06-06得票数 1

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如何从keras.tf中的特定层获得输出，这是自动编码器中的瓶颈层？

tensorflow、keras、autoencoder

我正在开发一个自动编码器集群某些组的图像。 input_images->...->bottleneck->...->output_images 我已经对自动编码器进行了校准，并保存了模型；一切都是在python3上使用keras.tensorflow开发的。下一步是将自动编码器应用于大量图像，并根据瓶颈层中的余弦距离对它们进行聚类。哦，我刚刚意识到我不知道keras.tf中的语法，不知道如何在批处理上运行模型直

浏览 20提问于2019-09-11得票数 1

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对于文本自动编码器，我应该使用什么丢失功能？

keras、loss-function、autoencoder

我正在尝试为文本实现一个自动编码器。但是我不知道我应该使用哪种损失函数？我试过使用mse，但我损失了1063442。我试图构建一个非常简单的自动编码器，只使用Keras中的LSTM层。

浏览 0提问于2018-03-28得票数 0

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如何在TensorFlow 2中保存/加载模型的一部分？

python、tensorflow、keras、tensorflow2.0、autoencoder

我在TensorFlow 2中做了一个自动编码器。首先，我需要在数据集上训练模型。训练完自动编码器后，我希望将自动编码器的编码器部分用于不同的数据集，同时保留经过训练的权重。有没有办法做到这一点？下面是我正在尝试使用的一个粗略的自动编码器：from tensorflow.keras import

浏览 41提问于2020-02-19得票数 2

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时间序列压缩用自动编码器

keras、time-series、lstm、convolution、autoencoder

我试图使用自动编码器(简单，卷积，LSTM)来压缩时间序列。 from keras.layers import Input, Dense import kerasNone, decay=0.01) autoencoder.compile(optimizer=adamax, loss='mean_absolute_percentag

浏览 0提问于2019-10-01得票数 4

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在Keras中可以将image_dataset_from_directory()与卷积自动编码器一起使用吗？

python、tensorflow、keras、deep-learning、tensorflow-datasets

还有一个类似的问题here，它询问如何在自动编码器中使用image_dataset_from_directory()。问题实际上是没有回答的，因为answer建议使用其他东西。我的问题是，在Keras中使用image_dataset_from_directory()作为卷积自动编码器的输入是可能的吗？

浏览 48提问于2021-11-02得票数 2

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当用于高分辨率图像的特征提取时，AutoEncoder的编码器输出中的大多数条目都是零

python、tensorflow、keras、feature-extraction、autoencoder

我正在使用一个简单的自动编码器从高分辨率图像(2K)中提取有意义的特征。我的简单AutoEncoder如下所示： encoding_dim = 20decoded = tf.keras.layers.Dense(shape_img_flattened[0], activation='sigmoid')(encoded) 型号： autoenco

浏览 31提问于2019-12-30得票数 1

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自动编码器Python Keras* -错误图已断开*

python、tensorflow、keras-layer、autoencoder

我尝试用Python和Keras库创建一个自动编码器。我想把我的模型分成两部分:编码器和解码器。但是当我尝试创建解码器时，我有一个错误。= keras.Input(shape=(784,))input_imgC = keras.Input(shape=(784= keras.layers.Dense(encoding_dim, activation='relu&#

浏览 1提问于2021-03-20得票数 0

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使用LSTM自动编码器重新创建输入

python、tensorflow、keras、lstm、autoencoder

TimeDistributed(Dense(features)))model.summary() opt = keras.optimizers.Adam

浏览 17提问于2020-09-07得票数 0

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哪种类型的自动编码器为文本提供最佳结果？

python、keras、autoencoder、text

我做了几个图像自动编码器的例子，它们工作得很好。现在，我想为文本做一个自动编码器，它接受一个句子作为输入，并返回相同的句子。但是当我尝试使用和图像相同的自动编码器时，我会得到不好的结果。您有用于Keras中文本的自动编码器工作示例的链接吗？我看到，在大多数论文中，他们使用交叉熵作为损失函数。交叉熵是如何精确计算损失的？即使我用字符自动编码器做一个字符，使用交叉熵也有意义吗？

浏览 0提问于2018-03-25得票数 9

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keras自动编码器与PCA的比较

python-2.7、keras、pca、autoencoder

我正在玩一个玩具例子来理解PCA和keras的自动编码器。有人有一个短的自动编码器代码可以告诉我吗？(2)如何理解自动编码器捕获的方差大小。 (3)自动编码器组件与PCA组件的比较。

浏览 3提问于2017-08-16得票数 4

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带分离式解码器和编码器的Keras* AE -但具有多个输入*

python、tensorflow、keras、encoding、autoencoder

我正在尝试在keras中训练一个自动编码器。最后，我希望有一个单独的编码器和解码器模型。我可以为一个普通的AE这样做：https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html 但是，我想训练模型的条件变量，将条件信息传递给编码器和解码器(https://www.vadimborisov.com/conditional-variational-autoen

浏览 21提问于2020-01-31得票数 0

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问题适合2个输入到我的keras模型

python、tensorflow、machine-learning、keras

该模型采用2个输入，分别使用自动编码器对每个输入执行特征提取，然后自动编码器的输出连接到模型的其余部分。我使用函数式API来形成模型： input1 = keras.layers.Input(85)encoder1 = autoencoder(input1)connector = keras.layers.Concatenate(axis=1

浏览 11提问于2021-10-01得票数 0

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用相同图像训练自动编码器

tensorflow、keras、deep-learning、autoencoder

我正在训练自动编码器与2000年相同的图像。我的期望是，如果自动编码器有足够的容量，在一定的训练时间后，损失将接近0，精度将接近1。相反，我看到损失= 0.07和accuracy=0.76的快速收敛。或者我的自动编码器架构有什么问题吗？怎样做才能使一个几乎无损的自动编码器？

浏览 4提问于2020-03-23得票数 2

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