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我想将一个大小为(w，h，通道)的图层向上采样到(w'，h'，通道)大小，但是Upsample2D层只能将样本提升到双倍大小。
任何人都可以告诉我，任何尺寸的重采样是怎么做的？
浏览 3提问于2017-11-15得票数 4
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我已经和Keras一起工作了一周左右。我知道Keras可以使用TensorFlow或Theano作为后端。在我的例子中，我使用的是TensorFlow。所以我想知道:有没有办法用Keras写一个NN，然后在TensorFlow中打印出相应的版本呢？然后有一个函数或什么东西来生成Keras编写的用于所有这些计算的TensorFlow代码。
浏览 2提问于2017-10-18得票数 2
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SVM与Keras模型性能比较
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我在数据集上同时应用了SVM和CNN (使用Keras)。现在，我想比较两种型号的性能。Keras model.evaluate function预测给定输入的输出，然后计算度量函数(度量是用于判断模型性能的函数)，基于the model.compile and的on y_true and显然，支持向量机的精度计算与Keras的model.evaluate不同。
对于我的数据集，Keras模型(基于model.evaluate计算的精度)比支持向量机具
浏览 0提问于2020-05-01得票数 0
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我目前已经使用Keras创建了一个LSTM网络，并且必须获取该网络的每个节点的内部忘记门值。每次调用predict()函数时，我都必须获取忘记门/值。这样做是可能的吗？
浏览 1提问于2018-01-12得票数 5
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32, input_dim=X_train.shape[1], activation='tanh'))sgd = keras.optimizers.SGD我尝试了不同的学习速度，动量，神经元，并得到了满意的准确性和误差结果。但是，我得知道克拉斯是怎么工作的。那么，请您解释一下keras到底是如何工作的，因为我在Keras文档中找不到它。Keras是如何</
浏览 0提问于2018-06-16得票数 0
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我可以不使用Keras在Anaconda中安装Tensorflow吗？如果可以的话，与Tensorflow一起使用Keras和只使用Tensorflow有什么区别呢？
浏览 0提问于2018-05-13得票数 1
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我将LSTM结果与Keras/Tensorflow计算和Numpy计算进行了比较。进行计算。我找到了相应的Keras实现，并在Numpy中尝试了相同的计算，但是值略有不同，如上面所示。
我已经检查了几次公式，看起来是一样的。唯一的区别是tf.matmul和np.dot之间的区别。小数点的计算方法可能存在一定的差异。即使如此，我觉得结果还是太不一样了。最大的差别是大约10%。我想把Numpy计算和</
浏览 0提问于2018-04-10得票数 2
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我正在使用tensorflow版本2.8.0和keras 2.3.4在windows 10上运行一个".py“文件，在这里我调用库如下所示fromkeras.models import load_model File "C:\Python310\l
浏览 97提问于2022-03-09得票数 0
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在函数"cov"中引入Matlab，计算给定矩阵C的协方差矩阵。如果C太大，例如1000*60000双倍，而我的计算机内存不足，则需要编写一个函数来计算给定矩阵C的块或块的协方差矩阵。我的问题是如何计算块/块的协方差矩阵？假设给定矩阵的大小为1000*60000双倍，我的计算机无法使用"cov"函数来处理。
浏览 3提问于2015-08-05得票数 0
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一切都很好直到现在我需要有效率的
计算iy的指数，其中y是一个双倍数组。具体来说，I需要执行a=x* exp(iy)，其中x和y是相同大小的双倍数组，而a应该是MKL_Complex16.的数组。此计算需要执行数千次。我也可以手动计算指数为正弦和余弦，并再次使用循环，但这也是不好的。也许有一个例程，可以复制到“真正的”成员，但由于可能的填充结构，我认为这是行不通的。X和
浏览 0提问于2018-05-25得票数 3
但是，在一些计算(乘)中，范围可能大于10^38，因此我需要在计算之前将它们转换为双倍。假设这些值是let b: Float // maximum: 10^20计算结果就像在计算过程中将浮点数转换为双值，还是将a、b、c定义为Double？
换句话说，是否将从浮动转换为双倍的工作转换为CPU (比如reall
浏览 4提问于2020-04-23得票数 0
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这个问题更多的来自我在尝试更好地理解Keras和Tensorflow时所做的一个实验。计算图是很好的定义，一切都应该是可微性的损失。但是似乎Keras要求y_pred在某种程度上处于损失函数中，而不管它是否有任何影响。
谢谢!
浏览 0提问于2018-07-10得票数 6
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计算角膜微F-1评分
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我有一个包含15个不平衡类的数据集，并试图使用keras进行多标签分类。# Create a VGG instance return 2*((precision*recall)/(precision+recall+K.epsilon()))
在编译模型时，我使用二进制交叉熵和</e
浏览 4提问于2021-03-09得票数 3
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它们是否存储在Theano的计算图中，如果是的话，可以得到它们吗？如果不是，为什么模型激活层中的所有值都是空值？抱歉太快了。从致密层中可以很好地找到保持权值的张量对象。相反，我只看到：nb_input = 1params = []updates = []
我假设keras只是在模型评估之后清除了所有这些值
浏览 3提问于2015-09-28得票数 1
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我正在用Keras 2.02 (使用Tensorflow后端)构建一个多类分类器，我不知道如何在Keras中计算精度和召回。请帮帮我。
浏览 16提问于2017-03-28得票数 54
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这是我的和。你可以通过右键点击网页并点击“另存为”从Git下载它。我将遍历我的代码。我不认为有必要了解其中的所有内容，但无论如何，我已经对我的思维过程进行了大量注释。这个问题的主要焦点是我是否在Tensorflow中正确地进行了机器学习。'''Imports'''import numpy as npimport tensorf
浏览 12提问于2019-01-18得票数 0
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我用Keras做分类任务，我在Keras中做了简单的自定义损失函数，并且它可以工作。import keras.backend as K
为了使我想要的损失函数更加复杂，我需要计算真正，真负，假阳性，假阴性。如何计算？
我无法计算它们，因为我不知道yTrue和yPred的类型。它们是2D数组、列表还是其他任何东西。如果我知道，也许我可
浏览 1提问于2019-02-25得票数 1
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我不知道如何在转换为tf.Estimator的Keras模型中使用Tensorflow Hub embedding列(hub.text_embedding_column)。如果我不将模型转换为估计器，则可以在Keras模型中使用嵌入。)model = tf.keras.Model(inputs=input_text(mode, keras_mod
浏览 15提问于2018-08-23得票数 0
我不想将均方误差显示为损失，而是显示平方和。也就是说，我只想平方错误项上的和，而不是除以示例数。在批处理级别上，我可以通过像这样定义自定义丢失(也许我可以直接使用tf.keras.losses.MeanSquareError )来实现这一点：
target_loss=CustomLoss(reduction=tf.k
浏览 5提问于2020-04-26得票数 2
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