这是我的和。你可以通过右键点击网页并点击“另存为”从Git下载它。我将遍历我的代码。我不认为有必要了解其中的所有内容,但无论如何,我已经对我的思维过程进行了大量注释。这个问题的主要焦点是我是否在Tensorflow中正确地进行了机器学习。'''Imports'''import numpy as npimport tensorf
我用Keras做分类任务,我在Keras中做了简单的自定义损失函数,并且它可以工作。import keras.backend as K
为了使我想要的损失函数更加复杂,我需要计算真正,真负,假阳性,假阴性。如何计算?
我无法计算它们,因为我不知道yTrue和yPred的类型。它们是2D数组、列表还是其他任何东西。如果我知道,也许我可