Keras EfficientNet迁移学习代码示例不起作用

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tensorflow、keras、google-colaboratory、transfer-learning

几个月来，我的代码一直运行得很好，但今天我意识到它不再工作了。在我的代码中，我只是复制-粘贴了这个keras代码示例：import tensorflow as tffrom keras.layers import*from keras.layers.experimental import prep

浏览 111提问于2021-05-26得票数 0

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无法将EfficientNet与迁移学习一起使用

tensorflow、keras、conv-neural-network、efficientnet

我想在数据集中使用带有迁移学习的EfficientNet。我的问题是，它似乎不会学习。首先，我从使用迁移学习和MobileNet的以下模型开始，它在上工作得很好model_base.trainable=Fals

浏览 17提问于2021-05-20得票数 1

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基于问题或图像的最佳预训练模型(转移学习)是什么？

tensorflow、image-processing、keras、computer-vision、transfer-learning

如何根据问题的类型、医学、生物等，甚至基于图像，为特定的图像处理问题选择最佳的预训练模型(迁移学习)；颜色不同但形状不同的对象，甚至在形状上没有区别的对象，以及任何类似的情况？

浏览 9提问于2022-08-16得票数 -1

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有没有办法冻结KerasLayer中的特定图层？

tensorflow、machine-learning、computer-vision、tensorflow2.0

我目前正在构建一个CNN，它使用迁移学习来对图像进行分类。在我的模型中，有一个tensorflow-hub KerasLayer，它使用EfficientNet来创建特征向量。我的代码如下： model = models.Sequential([ hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/google/efficientnet/b7/feature-vectortrainable=True), # Traina

浏览 17提问于2020-05-02得票数 0

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Colab+TPU不支持TF 2.3.0 tf.keras.layers.experimental.preprocessing

tensorflow、google-colaboratory、tf.keras、tpu、google-cloud-tpu

我在基于https://keras.io/examples/vision/image_classification_efficientnet_fine_tuning/的Colab+TPU上使用TF 2.3.0更新了我的模型，特别是在从预先训练的权重段落中进行数据增强和迁移学习之后。registered 'ImageProjectiveTransformV2' OpKernel for XLA_TPU_JIT devices compatible

浏览 35提问于2020-08-07得票数 2

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val_accuracy不变。始终完全相同的值

python、tensorflow、keras

vectors to binary class matrices - this is for use in they_train = keras.utils.np_utils.to_categorical(y_train-1, num_classes) model =5.1911 - accuracy: 0.1706 - val_loss: 7.

浏览 680提问于2021-10-04得票数 0

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仅在4个班级中的2个班级对EfficientNet进行再培训

keras、tensorflow、image-classification、supervised-learning

EfficientNet模型被训练在3500张图像上，进行4级分类: A，B，C，而不是- with的精度达到0.985 -是别人而不是我。我对ML很陌生。所以我们有了这个模型，它运行得很好。使用Keras ImageDataGenerator flow_from_directory()方法，验证/训练= 0.2/0.8比。

浏览 0提问于2020-02-24得票数 0

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keras有效导入和数据增强的问题

keras、transfer-learning

我正在尝试用数据增强的传输学习来训练一个模型。我的图像数据是32x32x3，我想导入EfficientNet07，但是每次我运行model' has no attribute 'RandomRotation'从头到尾读了三遍。我继续使用ImageDataGenerator并编写了以下代码 def choosen_args(args):

浏览 7提问于2020-08-10得票数 2

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How to solve意外发现类型为`<class‘keras.engine.keras_tensor.Keras张量’>`的实例。应为符号张量实例。？

python、tensorflow、keras、resnet

我在Keras中实现ResNet 50时出错，我在input_tensor上设置初始化值。我目前正以这种方式使用这个模型，6天前我得到了ValueError:意外地发现了一个<class 'keras.engine.keras_tensor.KerasTensor'>类型的实例。我尝试过使用keras_placeholder，并且工作正常，但是last_layer开始给我带来更多麻烦。我以为是关于Keras版本的，但我安装了其他版本，他们给了我一些我没有的错误。/

浏览 84提问于2021-05-30得票数 0

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[转移学习]

deep-learning、computer-vision、tf.keras、face-recognition、transfer-learning

import pandas as pdimport kerasfrom keras.models import Modelfrom keras.layers import Densefrom keras.preprocessing.image import ImageDataGeneratorI a，采用Vgg16迁移学习模型。虽然

浏览 5提问于2022-08-16得票数 -2

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ValueError在拟合我的模型时。(ValueError:无法广播输入阵列从形状(224,224,3)到形状(224,224，3))

python、pandas、tensorflow、machine-learning、keras

我是机器学习的新手，我正在用kaggle的笔记本编写代码。我正在用多个类别建立一个分类模型。我使用了效率网来构建我的模型的体系结构，但是这个问题发生在我尝试过的所有其他模型中。我已经附加了完整的代码、数据集和错误消息的图像。#!pip install -U efficientnetimport numpy as np import efficientnet

浏览 6提问于2022-05-13得票数 0

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图像分类传递学习是否需要负面的例子？

tensorflow、keras、neural-network、classification、efficientnet

EfficientNet B4用ImageNet权重进行迁移学习识别4类:3类目标类和4类“无”类。后者接受了关于不包含任何目标对象的随机图像示例的培训。

浏览 7提问于2020-02-21得票数 4

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在使用tensorflow学习时，逐步解冻神经网络中的层的正确方法是什么？

python、tensorflow、keras、neural-network

我在efficientnet_B0中使用了迁移学习，我想做的就是在网络学习的过程中逐步解冻各层。首先，我在整个网络的顶部训练一个密集层，而其他层都是冻结的。我使用下面的代码来冻结图层： layer.trainable = Falsemodel.trainable = True 并尝试进行微调，我的模型从零开始学习</e

浏览 2提问于2020-10-06得票数 1

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错误:没有名为“tensorflow.keras”的模块

python、tensorflow、keras

我正在编写使用深度学习构建提取的代码，但是当我试图导入库文件时，它显示的错误是“没有名为‘tensorflow.keras’的模块”。我解决不了这个问题。有人能帮忙吗？: 68 import efficientnet.keras # init custom objects 70 from tensorflow import keras --

浏览 16提问于2022-09-21得票数 0

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我无法加载我训练并保存的nn模型

anaconda、google-colaboratory、tf.keras

我使用迁移学习来训练模型。最基本的模型是efficientNet。你可以阅读更多关于它的from keras.models import Sequential,ModelFlatten,BatchNormalization, Activation from keras.optimizersi

浏览 81提问于2020-08-02得票数 2

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如何为Keras的多输入DNN进行预训练

python、tensorflow、keras、neural-network

我目前正在开发一个使用Keras + Tensorflow的模型，以便确定一组蛋白质的温度范围。我首先做的是创建一个预先训练的模型，将蛋白质转化为嵌入物，然后预测其各自的温度。新的顶级模型的以下代码为：更新的代码 'Load Pretrained Model' loaded_model = keras.models.load_model('pretrained_model'

浏览 30提问于2020-11-11得票数 1

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使用TensorFlow中心进行迁移学习:使用单个测试映像？

tensorflow、keras

我已经成功地学习了这个关于使用迁移学习进行图像分类的官方教程：https://www.tensorflow.org/tutorials/images/transfer_learning_with_hub我想我需要像这样的东西 img = tf.keras.preprocessing.image.load_img("/content/mytestimage.jpeg", target_size=(224,224)) 此外，对于初学者来说

浏览 19提问于2020-07-07得票数 1

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如何提高CNN模型的准确性

python、tensorflow、keras、conv-neural-network、vgg-net

将学习率降低到1e-5。 train_src = "/content/drive/MyDrive/Affectnet/train_class/"model.add(tensorflow.keras.layers

浏览 3提问于2022-02-11得票数 3

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为什么当使用efficientnet拟合时，验证损失会异常高？

python、tensorflow、machine-learning、keras、deep-learning

我正在尝试使用efficientnet在keras上进行培训，在某种程度上遵循了他们关于迁移学习here的教程。effnet = EfficientNetB0(weights='imagenet', input_shape = (224, 336, 3), include_top=False) x = layers.Dropout(0.2)(x) outputs = layer

浏览 14提问于2021-04-26得票数 2

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为什么没有转移学习的结果要比转移学习好？

accuracy、overfitting、transfer-learning、data-augmentation、convolutional-neural-network

我开发了一个用于车牌识别的神经网络，并使用了EfficientNet体系结构(https://keras.io/api/applications/efficientnet/#efficientnetb0这就是我应用转移学习和图像增强(AdditiveGaussianNoise)的原因。output = Reshape((7, 35))(output)我编

浏览 0提问于2020-08-03得票数 4

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