Keras IMDB数据集load_data函数

Keras是一个开源的深度学习框架，提供了一种简单而高效的方式来构建和训练神经网络模型。IMDB数据集是一个常用的情感分类数据集，包含了来自互联网电影数据库（IMDB）的影评文本，以及对应的正面或负面情感标签。

load_data函数是Keras中用于加载IMDB数据集的函数。它的作用是从预定义的训练集和测试集中加载数据，并将其转换为整数序列的形式，其中每个整数代表一个单词。load_data函数的语法如下：

from keras.datasets import imdb

(train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = imdb.load_data(num_words=10000)

load_data函数的参数num_words指定了要保留的最常见的单词数量，其他单词将被舍弃。这是为了限制数据集的大小，使其适合于模型训练。

IMDB数据集的应用场景是情感分析，即根据文本内容判断其情感倾向是正面还是负面。这在电影评论、产品评论等领域具有广泛的应用。

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