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(5104)
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沙龙
1
回答
Keras
LSTM
和
嵌入
级联
数组
维
数
问题
、
、
、
、
我正在构建一个用于多变量时间序列分类的
LSTM
网络,使用2个分类特征,我已经在
Keras
中为它们创建了
嵌入
层。模型编译完成,体系结构显示在下面的代码中。这对我来说很奇怪,因为模型编译
和
输出形状似乎是匹配的(3D对齐沿着轴连接= -1)。模型拟合X参数是3个输入的列表(第一个分类变量
数组
,第二个分类变量
数组
,以及用于
LSTM
的多变量时间序列输入3-D ) Layer (type) Output Shape_2 (
LSTM</e
浏览 20
提问于2019-05-29
得票数 0
1
回答
Keras
在处理字
嵌入
时失败
、
、
word_embed =
keras
.layers.Embedding(len(vocab), 101)
lstm
_layer =
keras
.layers.RNN(
lstm
)hidden_states =
lstm
_layer(em) # TypeError需要
lstm
单元的隐藏状态...
浏览 11
提问于2020-01-13
得票数 1
1
回答
用于角星
LSTM
小批量训练中
嵌入
层的张量重构向量
、
、
、
、
我正试图在
keras
中使用
嵌入
层
和
小型批处理训练,并使用tensorflow后端在Python中训练
LSTM
主题模型(多对一
问题
)。我正在努力用一种与
嵌入
层格式兼容的方式格式化我的输入
和
输出。, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,作为一个整体,我的输入
和
输出包括每个填充
数组
的列表(loss=
浏览 0
提问于2020-02-09
得票数 1
1
回答
来自
嵌入
层的意外输出
、
几个小时以来,我一直试图在
Keras
中实现
LSTM
(使用具有
嵌入
层、两个
LSTM
层
和
一个密集层的顺序模型),但最终得到了不同的错误消息。据我所知,
问题
是
嵌入
层的输出是二
维
的,而不是三
维
的,因为我在添加第二个
LSTM
层时得到了这个值错误(ValueError: Input 0 is incompatible with layer
lstm
(这意味着稠密层有相同的
问题
)。
LS
浏览 0
提问于2018-06-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于正式文档的
Keras
嵌入
的输入
维
数
问题
、
、
、
、
我一直在阅读发表在Jonathan博客()上的
Keras
教程,正如他所说的,该教程直接引用了官方的
Keras
文档。 我不太理解代码的某些部分,它们与
嵌入
层的维度有关。(1000x10),每个随机
数
都可能是唯一的。然而,
嵌入
层接收作为输入维度max_features的参数(本例中为10 )。但是,当我们将输入
维
传递给
嵌入
层时,我们不是在计算我们正在编码的变量的唯一可能值吗?换句话说,如果假设变量的值来源于空间的
维
数
(例如词汇),那么不就
浏览 2
提问于2019-06-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在Tensorflow代码中获取
Keras
LSTM
输出
、
、
、
我正在使用时变图
嵌入
,在每个时间步,图的邻接矩阵都会发生变化。其主要思想是通过查看一组节点特征
和
邻接矩阵来执行图的每个时间步的节点
嵌入
。节点
嵌入
步骤既长又复杂,并且不是
问题
核心的一部分,因此我将跳过这一部分。可以说,我使用图卷积网络来
嵌入
节点。 考虑我有一堆大小为NxN的B邻接矩阵A,其中B=批量大小,N=图中的节点数。现在我需要将这些
嵌入
传递给一个
LSTM
单元。我以前从未使用过
Keras
,所以我很难在Tensorflow代码中混合使
浏览 25
提问于2019-09-12
得票数 1
1
回答
无监督学习中的特征选择或降
维
、
、
、
、
我正在尝试使用kmeans进行
嵌入
式集群。但是在
嵌入
特征之前,我应该做一个特征选择或降
维
。我想知道在无监督学习中是否有一种方法可以进行特征选择或降
维
。这可能非常有用,因为到目前为止,集群给出了一个混合的结果,我强烈地感觉这可能是由于数据中不想要的属性。
浏览 0
提问于2019-06-19
得票数 2
2
回答
(
keras
.preprocessing.sequence.TimeseriesGenerator ValueError:`validation_split`只支持张量或NumPy
数组
,找到:`validation_split
、
、
、
当我试图在
LSTM
模型中添加validation_split时,我得到了以下错误from
keras
.preprocessing.sequence import TimeseriesGenerator tra
浏览 2
提问于2020-07-30
得票数 6
回答已采纳
1
回答
在
Keras
中实现
LSTM
、
、
、
、
我非常感谢您在
Keras
中创建
LSTM
模型的帮助。我的输入是一个二
维
numpy
数组
,其中的行是长度相等的数值时间序列。我编写了以下几行代码来创建一个
LSTM
模型,该模型在没有
嵌入
层的原始数据上运行:
lstm
_clf = Sequential()
lstm
_clf.add(Dense(7, act
浏览 18
提问于2019-02-10
得票数 1
1
回答
控制
嵌入
式输入以满足角化中循环
LSTM
的要求
、
我正在努力弄清楚如何将一个功能模型提供给
keras
中的
LSTM
门。我有一个元组的时间序列(整数,浮点数,浮点数)。ints是不有序的,应该通过
和
嵌入
层。然后,我希望元组(在
嵌入
int之后)通过
LSTM
层。我开始的时候from
keras
.layers import Inputfrom
keras
.layers import
LSTM
浏览 2
提问于2017-07-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
tensorflow如何确定哪些
LSTM
单元将被选为输出?
、
、
、
我使用以下代码创建了一个
LSTM
模型:model.add(tensorflow1.
keras
.layers.
LSTM
(128(alpha=0.5)) model.add(tensorflow1.
keras
.layers.Dropout(0.3)) model.add(tensorflow1.
keras
.layers.
LSTM
keras
.layers.Dense(1)) 对于
浏览 3
提问于2021-03-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
叠层Bi-
LSTM
与单层Bi-
LSTM
的比较
、
、
我在BI
LSTM
上训练了我的模型用于多类文本分类,但是当我使用2个堆叠的BI
LSTM
时,我的结果与只使用1层的BI
LSTM
没有什么不同,你知道这一点吗?Embedding(max_words, emb_dim,weights=[embedding_matrix], input_length=max_len))BB.add(Bidirect
浏览 0
提问于2020-11-26
得票数 0
2
回答
Keras
:第一个参数
在
Keras
中,如果您想要添加一个包含10个单元的
LSTM
层,则使用model.add(
LSTM
(10))。我听说过这个数字10被称为隐藏单元的数量
和
输出单元的数量(
Keras
代码第863行)。我的
问题
是这两件事是一样的吗?输出的
维
数
是否与隐藏单位的数量相同?我读过一些教程(如
和
),但没有一个明确说明这一点。
浏览 4
提问于2017-04-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用
LSTM
进行多标签分类
、
、
、
、
我正在尝试使用LSTMs来训练
和
预测作者使用评论、数据
和
元数据。
浏览 0
提问于2019-10-22
得票数 2
2
回答
嵌入
层的
Keras
自动编码器
、
、
我试图在
Keras
中构建一个文本
LSTM
自动编码器。我想使用
嵌入
层,但我不知道如何实现这一点。代码看起来是这样的。trainable=False) encoded =
LSTM
(num_units)(inputs) decoded =
LSTM
(???
浏览 0
提问于2017-06-23
得票数 6
回答已采纳
1
回答
Keras
:多维时间步长的
嵌入
层
、
、
、
我正在尝试将字符级别的两个句子输入到
LSTM
层中进行分类。我的样本
和
下面的类似,并且我的标签是一个热门的编码类。label array([1., 0., 0., 0., 0.])的
嵌入
层将字符映射到向量。然而,
嵌入
层只接受一
维
序列。如何调整网络以获取多维序列?目前,我有以下代码,适用于单
维
样本。51是我的
lstm
窗口大小,74是我的词汇表大小。))
浏览 1
提问于2018-05-19
得票数 0
1
回答
将尺寸(3,50)的
嵌入
层连接到
lstm
、
、
、
、
如何将
嵌入
层与尺寸(3,50)连接到
lstm
? layer_i_emb = Reshape([3,50, EMBEDDING_DIM
浏览 0
提问于2021-11-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于预训练词
嵌入
gensim的
LSTM
网络
、
、
、
、
我正在尝试做一个非常基本的
LSTM
网络上的字
嵌入
功能。我已经为模型编写了以下代码,但我无法运行它。from
keras
.layers import Dense,
LSTM
, merge, Input,Concatenatefrom
keras
.layers import Dense, Dr
浏览 1
提问于2018-09-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用于输入数字序列的RNN
LSTM
网络
、
、
、
我试图使用
LSTM
网络输入一个简单的数据集,其中包含多个表示音乐数据的不同数字序列。数据只是一串浮点数字的数字
数组
,每首歌都是一个
数组
。0.011207076,-0.010082608,Song 3:-0.00060827745,-0.00082834775,-0.0006534484,我以前已经对MIDI文件这样做过,但是这些文件需要
嵌入
不同的字符例如,对于MIDI文件项目,输入有一个模型的
嵌入
层:seq_length = 64 num_epochs =
浏览 1
提问于2022-08-12
得票数 0
4
回答
在
Keras
中,当我用N‘with创建一个有状态的` `
LSTM
`’层时,我到底在配置什么?
、
、
、
然而,一个标准的
LSTM
单元如下所示:(这是“”的改进型)就上下文而言,我是基于工作的。上面写着: 单位:正整数,输出空间的
维
数
。这让我觉得这是来自
Keras
“
LSTM
”对象的输出的
浏览 11
提问于2017-05-30
得票数 80
回答已采纳
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