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沙龙
1
回答
层顺序的
输入
0与该层不兼容:
python
、
tensorflow
、
prediction
valid_data = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((x_valid, y_valid))model.add(
LSTM
(16, return_sequences=True)) model.compile
浏览 7
提问于2020-09-19
得票数 0
1
回答
ValueError:发现样本数不一致的
输入
变量:[1,74]
python
、
tensorflow
、
keras
、
lstm
我想申请
LSTM
。我有12个特征和74行x_train, x_test, y_train, y_test= train_test_split(data_1, target, test_size = 0.2,random_state =25) ValueError:找到样本数不一致的
输入
变量: 1,74 界定模式: mo
浏览 9
提问于2021-12-13
得票数 1
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1
回答
了解
LSTM
的
输出
形状
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
lstm
、
recurrent-neural-network
使用print(rnn_forecast.shape) > (3172, 64, 1),我们为什么要在第二维得到64的
形状
的预报?="relu", input_shape=[None, 1]))model.add(tf.
keras
.layers.
LSTM
(32, return_sequences=True)) model.add(tf.
keras</em
浏览 4
提问于2021-08-12
得票数 0
1
回答
LSTM
- RuntimeError:构建模型的尝试失败次数过多
tensorflow
、
keras
、
lstm
、
keras-tuner
我正在尝试使用
keras
调谐器来调整
LSTM
神经网络,以使用kaggle数据集来检测一篇文章是否为假新闻。default=0.3 ),WARNING:tensorflow:Layer
lstm
_1 will notIt
浏览 5
提问于2021-05-19
得票数 0
1
回答
值错误:
输入
0与图层
lstm
_1不兼容:需要的ndim=3,找到的ndim=4
tensorflow
、
keras
、
conv-neural-network
、
lstm
、
recurrent-neural-network
model.add(BatchNormalization(axis=chanDim)) model.add(
LSTM
str(x.shape.as_list()) ValueError:层
lstm
的
输入
0与层不兼容:需要的ndim=3,找到的ndim=4。收到的完整
形状
:无、16、16、128
浏览 5
提问于2021-07-14
得票数 0
1
回答
Keras
model.predict导致ValueError
python
、
tensorflow
、
keras
、
lstm
、
tf.keras
我有一个
Keras
模型,我训练它来预测下一个序列:fromtensorflow.
keras
.models import Sequential [ Input(shape= (500,5)), #500 arrays
浏览 2
提问于2021-09-16
得票数 0
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1
回答
角点序列模型的适当
输入
输出
形状
python
、
numpy
、
tensorflow
、
keras
、
data-science
我正在尝试运行一个序列模型,但是无法得到适合于训练模型的
形状
。我将x和y重组为:y = y.reshape(len(y), 500)(9766, 500)数据集分别由9766个
输入
和9766个
输出
组成。每个
输入
是一个包含500个值的数组,每个
输出
也是一个500个值的数组。但是,无论我尝试什么
形状
,我都会
浏览 11
提问于2022-05-09
得票数 0
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1
回答
关键字检验器中带有
LSTM
的TimeDistributed
python
、
tensorflow
、
keras
、
lstm
、
speech-recognition
我正在处理一个关键字观察器,它处理音频
输入
并根据类似于下面所示的语音命令列表返回音频类:。我不想只处理1秒的音频作为
输入
,我希望能够处理多帧音频,比如说10 as步长的5个时间步骤,并将它们
输入
机器学习模型。我的问题:我如何有效地更改下面的代码以添加一个TimeDistributed层,该层包含多个时间步骤和一个
LSTM
层。Non-tra
浏览 5
提问于2021-04-22
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1
回答
ValueError:
lstm
的
输入
0与图层不兼容:期望的ndim=3,找到的ndim=4。收到的完整
形状
:[无,7,5,4]
python
、
tensorflow
、
keras
、
lstm
self.
LSTM
=
LSTM
((1),input_shape=[7,5, 4]) 这就是我如何定义我的
lstm
层的,这里5是时间步骤的no,4是特性的no,7是代理的,我希望
输出
的
形状
是批大小,7,4,但是我得到了错误"ValueError:
LSTM
的
输入
0与层不兼容:预期的ndim=3,found ndim=4。
浏览 2
提问于2022-02-03
得票数 0
1
回答
如何在
keras
神经网络中进行简单的数据回忆
python
、
tensorflow
、
keras
、
lstm
我的
输入
是0到10之间的随机ints列表,例如:[1,3,2,4,7,5,9,0]和我的标签与
输入
相同,但是延迟,例如:[X,X,1,3,2,4,7,5]和我试图让我的模型学习记忆过去数据点的关系。我的代码是:
keras
.layers.
LSTM
(10),
keras
.layers.Dense
浏览 1
提问于2018-08-22
得票数 1
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1
回答
了解
keras
层中的
形状
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
neural-network
、
tensorflow2.0
我正在学习Tensorflow和
Keras
来实现
LSTM
many-to-many模型,其中
输入
序列的长度等于
输出
序列的长度。tensorflow.
keras
.layers import ( Bidirectional,
LSTM
, count_classes) 我很难理解每
浏览 1
提问于2021-03-29
得票数 1
1
回答
调用层“顺序”时遇到的异常
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
lstm
我正在尝试使用tensorflow和
keras
构建一个文本生成器。我正在使用train.py文件中的代码,这些代码可以在以下网站上找到:。下面是我正在运行的代码的片段。import Sequentialfrom string import punctuation(256, input_shape=(sequence_length, n_unique_chars), return_sequences=True), Dro
浏览 1
提问于2021-11-24
得票数 0
1
回答
如何解决
keras
中的
lstm
维度错误?
python
、
keras
以下是我的代码 model = Sequential()model.add(Dropout(0.3)) model.add(Dropout(0.3)) model.add(
LSTM
(1, return_sequences=True))我得到了这个错误 ValueError: Error when checking target: expected
ls
浏览 31
提问于2019-05-29
得票数 0
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1
回答
理解
LSTM
Keras
实现
keras
、
lstm
、
theory
所以我知道什么是
LSTM
单位。但是我很难理解
Keras
框架中的实现/功能。model.add(
LSTM
(5, ...))这是否意味着,我一个
LSTM
单元,它被展开成五个时间步骤?如果我错了,请纠正我。我很困惑,因为我以为一个
LST
浏览 0
提问于2019-11-18
得票数 0
1
回答
增加
Keras
中RNN
LSTM
信元的维数
tensorflow
、
keras
我想增加rnn或
lstm
细胞的反复重量。import tensorflow as tf
lstm
= tf.
keras
.layers.
LSTM
(1, use_bias=False) input = tf.
keras
.Input(shap
浏览 5
提问于2020-03-04
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1
回答
LSTM
和一维CNN层的合并
python
、
tensorflow
、
keras
、
lstm
、
recurrent-neural-network
1,activation='linear',input_shape=(x_train.shape[1:])))model.add(tf.
keras
.layers.
LSTM
(256))model.add(tf.
keras
.layers.
L
浏览 1
提问于2020-11-04
得票数 2
1
回答
Keras
LSTM
输入
/
输出
形状
python-3.x
、
lstm
、
keras-layer
、
keyerror
我需要每个递归层的
输出
,我的设置如下: 100个训练示例,每个示例3个时间步长,以及每个单独元素的20维特征向量。x_train:(100,3,20) y_train:(100,20)
LSTM
架构: model.add(
LSTM
(20, input_shape=(3,20), return_sequences=True请帮助我正确
输入
/
输出
LSTM
尺寸。谢谢
浏览 22
提问于2020-09-24
得票数 0
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1
回答
关于多变量时间序列预测模型的几个问题
python
、
deep-learning
、
keras
、
tensorflow
、
time-series
我有几个问题要问,所以我先解释一下我的模型,以及我想做什么: 在
lstm
层和一个完全连接的NN之后,我尝试将两个
输入
连接在一起,基本上,我想将input2连接到层dense_1的
输出
。因此,我将(7,1)<e
浏览 0
提问于2020-10-15
得票数 2
回答已采纳
2
回答
Keras
中
LSTM
层的
输入
维数
tensorflow
、
keras
、
rank
、
dimension
我正在尝试
keras
.layers.
LSTM
,下面的代码可以工作。x =
keras
.layers.Input(shape=(3, 1)) model=
keras
.Model(inputs=x, outputs=y) 如上所述,
输入
数据
形状
为(1, 3, 1),<e
浏览 0
提问于2019-09-07
得票数 0
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1
回答
时间序列数据
输入
为X,三维连续数据为目标Y-回归用RNN (
LSTM
& GRU )
tensorflow
、
keras
、
regression
、
rnn
实际上,我正在尝试使用
LSTM
或GRU构建一个回归神经网络。我的
输入
数据是来自Imu传感器的时间序列,我的目标数据是(x,y,z),准确地说,我试图从时间序列(愉悦、觉醒和支配地位)预测PAD值。因此,对于每个时间序列文件夹,我有相应的PAD值X=-1.1546,-2.55…,N= -0.5,0.6,0.3,我知道
LSTM
需要即时的3d
输入
(1,x,y),对于
输入
它是可以的,但是问题在于Target,你认为我需要像
输入
一样重新塑造3d目标吗?
浏览 0
提问于2018-05-25
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