在训练我的ML模型时,我应用了CSVlogger和ModelCheckpoint回调,因此基本上所有的历元度量结果都由CSVlogger记录,并且只有最佳模型保存。然而,使用save_best_only for ModelCheckpoint,当模型上次被ModelCheckpoint更新时,我们如何获得/记录这个时代数,就像是整数一样。csv_logger =CSVlogger('history.csv'
我正在使用tensorflow后端在Keras中训练一个序列模型。我还包括了一些回调,以保存检查点,并在模型开始过度匹配时恢复到最佳权重(它会这样做)。我的问题--当使用这组回调进行拟合时,最终的检查点是否包含具有最佳权重的模型版本?我知道classif_model中的权重将恢复,但我不确定这是否也适用于最终保存的状态。from keras im
我有一个keras,我想使用两组数据来训练和验证它,然后测试使用第三组的最终性能。为了避免每次重新启动google运行时或希望更改测试数据时重新运行培训,我希望在一个脚本中培训后保存模型的最后状态,然后再将其加载到另一个脚本中。但是即使它输出了INFO:tensorflow:Assets written to: content/drive/My Drive/Directory/ModelName/assets,我的Google中<