我正在阅读TensorflowJS转换器的documentation和源代码，它清楚地区分了Keras SavedModel和Tensorflow SavedModel。 格式之间的区别是什么?
浏览 14提问于2020-09-21得票数 2
我正在尝试将保存在SavedModel格式(包含.pb文件、assets文件夹和variables文件夹的文件夹)中的Tensorflow对象检测模型转换为Keras.h5以进行更简单的推断。然而，尝试常见的StackOverflow回答这个问题(例如，)会导致ValueError: Unable to create a Keras model from this SavedModel.This SavedModel was created with tf.saved_model.sav
浏览 38提问于2022-01-04得票数 2
我试着遵循本教程，介绍如何转换Keras H5模型zu ProtoBuff并使用Tensorflow ProtoBuff：提供服务。使用h5将freeze_session转换为pb，如下所示：Loading servable: {name:To inspect available tag-sets in the SavedModel, please use the SavedModel CLI: sav
浏览 3提问于2019-03-22得票数 7
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请帮助:-)from keras.models import model_from_json
model_LSTM_rendimiento= keras.modelsmodel_LSTM_primero = keras.models
model_LSTM_rendimiento.load_model/model_LSTM_primero_weight
浏览 0提问于2022-09-22得票数 1
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我正在尝试使用amazon sagemaker部署tensorflow keras模型。过程成功完成，但是当直接使用keras进行预测和调用sagemaker端点进行预测时，我得到了不同的预测结果。sagemaker_predict = uncompiled_predictor.predict(data)
#predict same using keras
浏览 1提问于2021-07-31得票数 1
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所讨论的模型是在上发现的通用句子编码器(4)，我在Python中尝试了Tensorflow版本2.1.0和2.2.0。import tensorflow as tfconverter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras<
浏览 6提问于2020-05-04得票数 3
我正在尝试使用经过预先训练的对象检测网络(TridentNet)来对我感兴趣的图像执行对象检测；该模型以前是以Tensorflow的SavedModel格式保存的(而不是由我保存的)。我下载的TridenNet SavedModel文件夹的格式如下：├── saved_model.pb ├── variables.data-00000-of-00001我需要将网络从Tensorflow的SavedModel
浏览 4提问于2022-10-21得票数 0
我正在学习tensorflow 1.14的教程。我没有为MacOS安装tf-nightly-gpu，因为它是的。不过，一切都很顺利，直到keras.Sequential()：from tensorflow.keras import layers
classifier_urlGot 'tags=None', but there are 2 MetaGraphs in the SavedModel with ta
浏览 77提问于2019-08-08得票数 5
关于Tensorflow Lite Converter的tensorflow指南指出，推荐使用TFLiteConverter.from_saved_model()而不是TFLiteConverter.from_keras_model这对于将Keras模型转换为TfLite意味着什么(当SavedModel不存在并且不是必需的时候)。我们是否应该仍然将Keras模型作为SavedModel保存到临时文件夹中，并使用.from_saved_model()转换为TfLite
浏览 137提问于2021-08-05得票数 0
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我读过，Pickle库用于将经过训练的模型保存到.pkl文件中，以便以后使用。此外，我们还可以使用以下方法将经过训练的模型的权重保存为hdf5格式然后再用这些重量。
那么，为什么我们使用泡菜而不是hdf5文件呢？
浏览 0提问于2020-11-09得票数 3
Tensorflow 2文档指出，用户可以通过使用"SavedModel“或"h5”格式调用API h5(最新版本2.4.1：)来保存Tensorflow Keras模型。例如,import tensorflow as tffrom tensorflow.keras.layers这方面的一个
浏览 1提问于2021-03-29得票数 2
当你到达时，上面写着：
我们支持从以下网站移植经过培训的模型：
上面写着：
可以使用以下API以
浏览 1提问于2021-07-12得票数 3
请告诉我如何使用TensorFlow SaveModel保存此模型。serving_input_fn = create_serving_input_fn(nitems, nusers))替换export_strategies，但它返回以下错误消息 AttributeError: module 'tensorflow
浏览 36提问于2020-11-10得票数 0
我使用的是Tensorflow 1.14.0版本，我在下面的mobilenetv1_050_224中使用了这个任务。base_model = hub.Module(classifier_url, tags=['train'])classifier = tf.keras.Sequential([ keras.layers.Dense(
浏览 2提问于2019-09-27得票数 0
我用Keras在python中训练和测试了一个模型，并以SavedModel格式保存它。然后，我用C和TF_LoadSessionFromSavedModel()导入了它。我检查过的东西：
Tensorflow 2.5在Python和C中使用相同的模型使用相同格式的再次在Python中加载SavedModel <代码>H 110</code>在低级别tensorflow<code>H 213</code><code>F 214
浏览 5提问于2022-01-12得票数 0
the input for the tokens themselves(words from the dataset after encoding): # token:
attention_mask = tf.keras.layers.Input(num_labels, activation='softmax')(ou
浏览 37提问于2021-07-17得票数 0
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1回答
coreml_model = coremltools.converters.keras.convert('.
浏览 18提问于2022-09-06得票数 0
1回答
我需要能够部署用于Tensorflow.js预测的keras模型，但是似乎只支持TFLite对象，而则支持这个对象。Tf.js似乎接受JSON文件来加载，但不接受keras SavedModel (.pb + /assets + /variables)。
我怎样才能达到这个目标呢？请注意Tensorflow.js部分:有很多指向的指针，但与我正在寻找的最接近的API函数是函数，它同时需要.pb和weights_manifest.json。在我看来，在将它发送到GCloud之前，我必须先
浏览 3提问于2020-07-28得票数 0
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系统信息： Python: 3.6.9TensorFlow:来自pip的2.2.0CPU包我从tf获得了，然后在一个新目录中解压缩.import tensorflow/test_pb/")
loaded1 = tf.keras</em
浏览 2提问于2020-06-12得票数 7
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