Keras Tensorflow，只有Adam眼镜片有效。所有其他优化器都不会产生值错误

Keras是一个高级神经网络API，它可以运行在TensorFlow、Theano和CNTK等后端上。TensorFlow是一个开源的机器学习框架，广泛应用于深度学习领域。

Adam是一种常用的优化器，用于调整神经网络的权重以最小化训练误差。它结合了Adaptive Gradient Algorithm（AdaGrad）和Root Mean Square Propagation（RMSProp）的优点，具有较快的收敛速度和较好的性能。

根据问题描述，只有使用Adam优化器时，眼镜片才有效。这是一个幽默的说法，实际上并不具有实际意义。在深度学习中，优化器的选择通常取决于具体的任务和数据集，没有绝对的优劣之分。除了Adam之外，还有其他常用的优化器，如随机梯度下降（SGD）、动量优化器（Momentum）、Adagrad、RMSProp等，它们在不同场景下可能会有不同的表现。

总结起来，Keras是一个高级神经网络API，TensorFlow是一个开源的机器学习框架，Adam是一种常用的优化器。在深度学习中，选择合适的优化器需要根据具体任务和数据集进行评估和调整。