Keras Tuner -调整多个相同的参数

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python、tensorflow、keras

我已经构建了我的模型，如果我只调优一个变量，并且不在其他层上重复它，它就可以工作。例如，仅在一个层中调整unit。就像我下面的代码一样，我试图调优多个units，但它不起作用。def model_builder(hp): hp_units_1 = hp.Int('units_1', min_value=32, max_value=512

浏览 3提问于2021-04-22得票数 0

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如何将fix超参数作为变量传递给Keras-Tuner？

python、machine-learning、keras、keras-tuner

我想用Keras调谐器对Keras模型进行超参数调整。import tensorflow as tfimport keras_tuner as kt

浏览 12提问于2021-10-31得票数 1

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从Tensorboard中的Keras Tuner查看日志

tensorflow、keras、tensorboard、keras-tuner

我正在用Keras调谐器调整一个神经网络tuner = RandomSearch( objective='val_accuracy',='helloworld')/my_dir/helloworld/-trial_yyyy-oracle.json我可以通过写作得

浏览 0提问于2020-08-18得票数 1

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Keras Tuner从超参数搜索返回验证损失

tensorflow、keras、tensorflow2.0、hyperparameters、keras-tuner

使用Keras-tuner创建超参数调整对象并调用search方法，搜索完成后很容易检索到最佳的超参数配置，但是似乎没有任何内置的方法也可以返回相应的验证损失值，并根据这些值进行排名。如何在返回tuner.get_best_hyperparameters(3)方法的同时返回每个试验的验证损失？我希望可以使用回调，但我不确定如何使用回调。根据详细的参数，我可以打印每

浏览 3提问于2021-04-20得票数 0

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使用Keras调整超参数会根据使用的方法返回不同的结果

python、keras

我正在使用Keras tuner工具调整我的模型超参数，如下所示： x=preprocessed_train_df, validation_split=0.1, callbacks=[es],我使用以下两种方法测试了调谐器的结果，理论上这两种方法应该返回相同的结果：best_hp

浏览 12提问于2021-05-14得票数 0

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如何评价角点tuner.search的模型性能？

python、tensorflow、keras、deep-learning

目前，我正试图通过在每个时代展示val_mse来可视化我的预测模型的性能。用于model.fit()的代码不适用于tuner.search()。有人能为我提供一些关于这方面的指导吗。谢谢。以前的代码： hist = pd.DataFrame (history.history'], p

浏览 5提问于2022-04-18得票数 1

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使用网格搜索对GANs进行超参数调整

grid-search、generative-adversarial-network、hyperparameters

我面临的主要问题是调整超参数。这是GANs面临的一个大问题。当我研究超参数调优时，我发现了网格搜索这个名字。因此，我想使用这个网格搜索来调整GANs的超参数。我不知道该怎么介绍这个。或者更好地调整GANs的超参数，然后分享。谢谢。

浏览 16提问于2021-03-17得票数 0

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如何通过调优提高深度学习

python、deep-learning

所以我使用深度学习来提高我的模型精度，但当我用贝叶斯分类器检查时，我得到了91.67%的准确率，然后我用深度学习进行了检查，但它没有提高最大值我得到了91.67% 我必须提高我的准确性，我想尝试使用调优，但我不知道如何使用我的数据集有3个类所以请帮帮我，至少我得到了92%的准确率 import pandas fr

浏览 29提问于2021-06-21得票数 1

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如何使用KerasTuner优化神经网络体系结构？

python、tensorflow、keras、neural-network、keras-tuner

我试图使用KerasTuner自动调整神经网络体系结构，即隐藏层数和每个隐藏层中的节点数。目前，神经网络的体系结构是用一个参数NN_LAYER_SIZES定义的。KerasTuner有以下超参数类型()：这些超参数类型似乎都不适合我的用例。所以我编写了下面的代码来扫描隐藏层的数量和节点的数量。然而，它并没有被认为是一个超参数。

浏览 4提问于2021-12-30得票数 6

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在keras中，我得到了valueError：“`logits`”和“`labels`”必须具有相同的形状，接收到(无，2)和(无，1)

python、tensorflow、keras、deep-learning、keras-tuner

def build_model(hp):for i in range(hp.Int('input_shape', 2, 20)): loss='binary_crossentropy',return model return step_

浏览 5提问于2022-06-03得票数 0

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使用Keras-tuner进行超参数调整时出现“准确性”错误

python、tensorflow、machine-learning、keras、keras-tuner

我最初的MLP模型如下： def create_model(n_hidden_1, n_hidden_2, num_classes, num_features): metrics="categorical_accuracy" # return model return model 为了优化上面的模型，我创建了一个Keras-tuner"/home/user/.local/

浏览 32提问于2021-10-17得票数 0

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Keras get_best_hyperparameters()

python-3.x、tensorflow、keras-tuner

是否有任何方法可以将最好的超参数作为列表返回，以便在代码的其他部分中访问？我不想要整个模型，我只希望能够提取它找到的最优超参数的值，并在不同的python文件中使用它。tuner = keras_tuner.RandomSearch( objective="val_loss",tuner</

浏览 4提问于2022-05-25得票数 1

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从目录重新加载Keras-Tuner尝试

tensorflow、keras、tensorflow2.0、tf.keras、keras-tuner

我正在尝试重新加载或访问Keras-Tuner Trials，在Tuner的搜索完成后检查结果。我无法找到任何与此问题相关的文档或答案。例如，我设置了BayesianOptimization来搜索最佳的超参数，如下所示：tuner = kt.BayesianOptimizationmax_trials=10, directory='kt

浏览 3提问于2021-05-12得票数 1

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在keras-tuner的SklearnTuner文档中，可以找到：注意，对于这个调谐器，甲骨文的目标应该总是设置为目标(‘得分’，方向=‘max’)。在设置参数"scoring=metrics.make_scorer(metrics.mean_squared_error)“(根据Sklearn的文档等效于"neg_mean_squared_error”)时，keras在每次试验后都会打印“到目前为止的最佳分数”。对于这些值，我希

浏览 8提问于2022-04-08得票数 0

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使用Keras* Tuner进行时间序列拆分*

tensorflow、keras、deep-learning、keras-tuner

是否可以使用Keras调谐器使用时间序列拆分来调整NN，类似于sklearn中的sklearn.model_selection.TimeSeriesSplit。例如，考虑来自https://towardsdatascience.com/hyperparameter-tuning-with-keras-tuner-283474fbfbe的示例调谐器类 fromoptimizer='rmsprop',loss='mse',

浏览 33提问于2020-10-06得票数 0

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用GridSearchCV优化Keras模型中的历元

python、optimization、keras、neural-network、gridsearchcv

我看到了各种帖子/指南，以及一个Udemy课程，它建议通过优化用于训练Keras模型的历次是个好主意。一个意识到正在运行的<

浏览 0提问于2019-08-03得票数 0

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Keras Tuner -模型构建函数未返回有效的Keras模型实例

python、tensorflow、keras

我正在尝试使用Keras Tuner搜索模型的超参数，但在运行代码时得到以下错误："RuntimeError:模型构建函数没有返回有效的Keras模型实例，找到< keras.engine.sequential.Sequentialobject at 0x000001E9C2903F28 >“ 我已经在互联网上搜索，但没有找到任何可以帮助的东西，我也遵循了Keras Tuner gitHub页面

浏览 44提问于2020-03-09得票数 1

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KERAS调谐器：'HyperParameters‘类型的对象没有len()

python、keras

下面是我尝试使用KERAS调谐器的代码： rescale=1.0/255.0,model.summary() ) tuner.s

浏览 1提问于2020-05-06得票数 2

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超参数调整中出现keras-tuner错误

python、tensorflow、keras、keras-tuner

我第一次尝试使用keras-tuner调优的深度学习模型。我的调优代码如下： model = models.Sequential() optimizer='adam', metrics=[tf.ke

浏览 44提问于2020-06-05得票数 3

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keras_tuner (Keras_tuner)可以用于非模型超参数吗？

python、tensorflow2.0、keras-tuner

在查看了doc和教程之后，在我看来，为您的模型定义一个超级参数是非常容易的。这包括从层构建它的代码，以及编译相关的代码，例如学习速率。我正在寻找的(也)是一种方法运行超调搜索非模型相关的参数。如果您将其构建为tf dataset管道的一部分。例如随机translationover/undersampling.的数量这通常用于处理不平衡的类，其中一种方法是tf.data.Dataset.sa

浏览 2提问于2021-11-12得票数 0

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