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(6156)
视频
沙龙
2
回答
Keras
ValueError
:
形状
(
None
,
1
)
和
(
None
,
48,48,96
)
不
兼容
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
neural-network
我有一个数据集,我正在尝试使用
Keras
训练它,但每次我都收到这个错误:"
ValueError
: Shapes (
None
,
1
)
和
(
None
,
48,48,96
)
不
兼容
“,但我找不出问题所在。
浏览 35
提问于2020-12-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Keras
ValueError
:
形状
(
None
,
1
)
和
(
None
,16)
不
兼容
keras
sequences = tokenizer.texts_to_sequences(df['text'])得到以下
形状
: x_train = data[:training_samples] embedding_matrix[i] = embedding_vector 我建立
浏览 4
提问于2020-12-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ValueError
:
形状
(
None
,
1
)
和
(
None
,64)
不
兼容
Keras
python
、
tensorflow
、
keras
这是我的模型: #Create an ANN using
Keras
and Tensorflow backendfrom
keras
.layers import Dense, Dropout,Activationnb_epoch = 200 bat
浏览 29
提问于2021-06-21
得票数 0
1
回答
ValueError
:
形状
(
None
,)
和
(
None
,
1
)
不
兼容
python
、
tensorflow
、
keras
、
tf.keras
、
keras-metrics
layers.Dense(20, activation='relu'))model.add(layers.Dense(
1
)mean_absolute_error'], optimizer='adam',我的培训/测试集的<
浏览 7
提问于2022-03-29
得票数 1
回答已采纳
2
回答
ValueError
:
形状
(
None
,
1
)
和
(
None
,64)
不
兼容
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
目前,我正试图在
keras
中构建一个分类模型,但是我一直得到一个
形状
错误。这是我现在的模型。我做错什么了吗?epochs=20, validation_data=(x_val, y_val))数据源
浏览 12
提问于2022-02-27
得票数 1
1
回答
ValueError
:
形状
(
None
,3)
和
(
None
,
1
)
不
兼容
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
conv-neural-network
(),tf.
keras
.layers.Dense(
1
, activation='softmax')]) 987 els
浏览 80
提问于2021-07-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ValueError
:
形状
(
None
,
1
)
和
(
None
,11)
不
兼容
python
、
tensorflow
、
keras
=================================================================activation_9 (Activation) (
None
我遵循了一个教程,并使用它构建了一个模型: model = Sequential()
浏览 14
提问于2021-04-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ValueError
:
形状
(
None
,
1
)
和
(
None
,101)
不
兼容
python
、
tensorflow
、
conv-neural-network
、
valueerror
、
mobilenet
错误可能与train_dataset
和
test_dataset有关,也可能与模型编译有关。帮帮我!for images, labels in train_dataset.take(
1
)data_augmentation = data_augmenter() for imag
浏览 16
提问于2021-07-16
得票数 0
1
回答
ValueError
:
形状
(
None
,
1
)
和
(
None
,90)
不
兼容
python-3.x
、
tensorflow
、
lstm
我想构建一个deep RNN,在这里我的x_train
和
y_train。)print(X_train_res.shape, y_train_res.shape)结果:(10510, 10,
1
) (10510,
1
)model = Sequential([ 当
浏览 0
提问于2021-01-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ValueError
:
形状
(
None
,2)
和
(
None
,
1
)
不
兼容
python
、
tensorflow
、
keras
(from_logits=True), 969
浏览 45
提问于2020-07-11
得票数 2
1
回答
ValueError
:
形状
(
None
,
1
)
和
(
None
,2)
不
兼容
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
image-classification
我对神经网络
和
机器学习非常陌生,但是,我已经为云和无云创建了训练数据,并且在我的手势项目中使用了相同的模型。当我使用这个模型时,我最初遇到了一个类似的错误消息,它说:我在过去用同样的模型来做手势代码matplotlib.pyplot as plt import cv2from tqdm import tqdmfrom
keras</e
浏览 3
提问于2021-07-29
得票数 0
回答已采纳
8
回答
ValueError
:
形状
(
None
,
1
)
和
(
None
,2)
不
兼容
tensorflow
、
keras
、
conv-neural-network
我正在训练一个面部表情(愤怒
和
快乐)的模特。最后的密集输出层以前是
1
,但当我预测一幅图像时,它的输出总是
1
,精度为64 %。因此,我将它改为2,用于2输出。但是现在我发现了一个错误::
ValueError
Traceback (most recent cal
浏览 23
提问于2020-05-12
得票数 48
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1
回答
TFF :
ValueError
:
形状
(
None
,
1
)
和
(
None
,)
不
兼容
tensorflow
、
tensorflow2.0
、
tensorflow-federated
tf.data.Dataset.from_generator(genv0, output_types=(tf.float32, tf.float32), output_shapes = ([2,224,224,3],[2,
1
]img_gen.flow_from_directory(path0,target_size=(224, 224), batch_size=2, class_mode='binary'))model_output = tf.
keras
.layers.Dense(
1
, ac
浏览 1
提问于2021-01-05
得票数 2
5
回答
ValueError
:
形状
(
None
,
1
)
和
(
None
,3)
不
兼容
python
、
tensorflow
、
keras
stateful=False, input_shape = (20,85,
1
)))model.add(tf.
keras
.layers.DenseX_train, y_train, batch_size=batch_size, nb_epoch=50, validation_data=(X_test, y_test)) 但是,我在标题中提到了错误:
ValueError
: Shapes (
None
,
1
) and (<
浏览 0
提问于2020-05-01
得票数 28
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2
回答
Keras
模型
形状
不
兼容
/
ValueError
:
形状
(
None
,3)
和
(
None
,3,3)
不
兼容
numpy
、
tensorflow
、
keras
、
reshape
、
tf.keras
我试着训练我的角膜模型,但是
形状
是不相容的。错误说我的火车组的
形状
是(2000,3,768),lable的
形状
是(2000模型定义与拟合代码model = my_dnn(input_shape, 3) model.fit(x_train, y_train,epochs=25, v
浏览 1
提问于2021-04-12
得票数 0
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1
回答
Keras
model.fit
ValueError
:
形状
(
None
,43)
和
(
None
,
1
,
1
,43)
不
兼容
python
、
tensorflow
、
keras
编辑:我在ResNet50
和
密集层之间添加了一个Flatten()层,错误就消失了 一般来说,我对使用
Keras
和
机器学习非常陌生。我的目标是使用预先训练了ImageNet权重的
Keras
ResNet50模型来对GTSRB中不同类型的标志进行分类。我正在使用谷歌CoLab,加载
和
预处理所有图像/标签的代码是由我的教授编写的。我可以使用模型进行编译
和
预测,我的问题是训练。我正在使用model.fit()函数尝试训练模型。 图像是32x32的图像,所以我将input_tensor
浏览 154
提问于2021-09-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ValueError
:
形状
(
None
,9)
和
(
None
,10)
不
兼容
python
、
tensorflow
我在预测站点上有一个包含565个特征
和
10个不同列的数据集,用于在training model.Here中预测标签是模型摘要维度: __________________________________(Conv
1
D) (
None
, 564, 64) 256dense_<
浏览 28
提问于2020-12-16
得票数 0
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2
回答
ValueError
:
形状
(
None
,5)
和
(
None
,1000)
不
兼容
python
、
tensorflow
、
keras
、
resnet
试图从预先训练好的形式训练一个Resnet50模型,但是一旦它达到训练它的代码,它就会抛出这个错误:I
ValueError
: Shapes (
None
, 5) and (
None
, 1000) are") data = np.array(data, dtype="float") /, testY), steps_per_epoch=l
浏览 76
提问于2020-08-18
得票数 0
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1
回答
ValueError
:
形状
(
None
,4)
和
(
None
,11)
不
兼容
python
将模型训练为
ValueError
: Shapes (
None
, 4) and (
None
, 11) are incompatible时出现错误model_transfer_full.compilevalidation_data=(validate_x, y_val), callbacks=[checkpointer],verbose=
1
,
浏览 4
提问于2022-03-18
得票数 1
1
回答
ValueError
:
形状
(
None
,2)
和
(
None
,3)
不
兼容
python
、
keras
、
deep-learning
、
neural-network
from
keras
.layers import *from tensorflow.
keras
.optimizers import SGD但是我收到了这个错误:在()
1
#拟合模型->2 history=model.
浏览 0
提问于2021-10-17
得票数 0
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