Keras flow_from_directory返回什么？

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tensorflow、machine-learning、image-processing、keras、conv-neural-network

我想知道.flow_from_directory返回的是什么，它似乎是图像的可迭代对象。然而，让我困惑的是为什么train_data_gen有三个维度，这些维度意味着什么。

浏览 85提问于2021-08-06得票数 1

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ValueError:检查输入时出错:期望input_2具有形状(224,224，3)，但得到形状为(244,244，3)的数组

python、keras、deep-learning、conv-neural-network、transfer-learning

from keras import backend as K from keras.layers import Activationfrom keras.layers.core import Dense, Flatten from keras.metricsDATA/test" #creating the training

浏览 1提问于2018-11-17得票数 0

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在Keras ImageDataGenerator flow方法中调整图像大小

image-processing、keras

Keras ImageDataGenerator类提供了两个流方法flow(X, y)和flow_from_directory(directory) ()。为什么参数是是否仅由flow_from_directory(目录)提供？使用flow(X，y)将图像整形添加到预处理流水线的最简洁方法是什么？

浏览 263提问于2017-01-20得票数 25

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从flow_from_directory馈送数据时如何调优超参数

keras、hyperparameters

我有训练数据结构，这样的flow_from_directory可以使用，并训练网络以及。现在，我希望使用GridSearchCV执行超参数调优。当将GridSearchCV与keras模型一起使用时，fit方法需要输入和标签的类似数组的对象。有没有什么方法可以使用flow_from_directory并执行超参数调整。

浏览 1提问于2017-09-18得票数 3

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ValueError，检查目标时出错:期望dense_1具有4个维度

tensorflow、keras、deep-learning、conv-neural-network、transfer-learning

train_batches = ImageDataGenerator(preprocessing_function=keras.applications.mobilenet_v2.preprocess_input).flow_from_directory(valid_batches = ImageDataGenerator(preprocessing_function=keras.applications.mobilenet_v2.pre

浏览 1提问于2018-11-04得票数 0

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加载图像时出现的内存错误

python、numpy、memory

我想在numpy数组中加载一个巨大的图像数据集，使其成为我正在尝试训练的cnn模型的训练数据。当我试图创建一个numpy数组时，它会给我内存错误，如下所示。np.ndarray(shape=(250000, 3, 512, 512))，否则如何在python中加载如此庞大的数据集？

浏览 2提问于2018-03-06得票数 0

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获得固定的精度:使用Google Colab在Keras模型中达到0.5000，有时甚至是0.0000e+00

python、tensorflow、keras、conv-neural-network、classification

我正在使用谷歌Colab上的Keras训练CNN模型进行二值图像分类，问题是当我使用Sigmoid函数时，我得到的准确率固定在0.5000，而当我将指标更改为'acc‘时，我得到0.000e+00作为准确度

浏览 16提问于2021-06-29得票数 0

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找到属于0类的0幅图像

keras、preprocessing

tensorflow.keras.preprocessing import imagefrom tensorflow.keras.applications).flow_from_directory( directory=r'data/Object-samples/train', target_size=(224,224), batch_size=).flow_from_directo

浏览 0提问于2022-06-11得票数 0

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图像分类器错误所有输入到图层应该是张量。

python、pycharm

你好，我一直在做图像分类器，这些源代码来自我的学校，但是当我使用这些代码时，我不断地得到一个错误，源代码是多个图像分类器的源代码，我只是把分类改为二进制，我认为我做错了什么，但是做了什么？import numpy as npfrom keras.layers import Dense,GlobalAveragePooling2D .flow_from_directory(train_path, targe

浏览 2提问于2019-12-09得票数 2

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keras : ValueError:未能找到能够处理输入的数据适配器：<class‘方法’>，<class 'NoneType'>

tensorflow、machine-learning、keras、deep-learning、conv-neural-network

根据data_path的flow_from_directory函数所要求的类子目录，训练和测试数据在ImageDataGenerator中。下面是我在数据上构建和训练模型的代码：from tensorflow.keras.layers importDropout, Flatten, Dense, Conv2D, MaxPooling2D from tensorflow.keras.preprocessing.image impo

浏览 4提问于2020-12-08得票数 3

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狗vs猫:数据是如何标注的？

python、tensorflow、machine-learning、keras、deep-learning

from keras import layers model.add(layers.Conv2Dmodel.add(layers.Dense(512, activation='relu')) from kerasmodel.compile(loss='binary_crossentrop

浏览 3提问于2018-09-06得票数 2

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fit_generator中的洗牌和flow_from_directory中的洗牌有什么区别？

machine-learning、python、deep-learning、keras、tensorflow

我正在使用Keras创建一个深度学习模型，我想知道shuffle参数在fit_generator()方法中和shuffle参数在flow_from_directory()方法中有什么区别？

浏览 0提问于2018-11-06得票数 2

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用于语义分割的ImageDataGenerator

python、tensorflow、keras、semantic-segmentation

我正在尝试使用Keras进行语义分割，当尝试加载图像时，我使用flow_from_directory方法得到了这个错误。from tensorflow.keras.applications.resnet50 import preprocess_input class_mode=None, batch_si

浏览 77提问于2019-09-22得票数 6

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如何使用train_image_generator

python、tensorflow、image-processing、keras

import tensorflow as tf class_mode='categorical') 这将返回

浏览 8提问于2020-05-20得票数 0

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卷积神经网络的交叉验证

deep-learning、keras、tensorflow、computer-vision、convolutional-neural-network

我正在使用Keras创建一个CNN模型，我将使用K-折叠交叉验证来训练数据集。数据集包含图像，我正在使用flow_from_directory函数。您知道如何在Keras中使用K折叠交叉验证来创建CNN模型吗？

浏览 0提问于2018-09-21得票数 3

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Keras ImageDataGenerator和flow_from_directory class_mode='input‘

python、machine-learning、keras、autoencoder

我正在尝试使用Keras‘ImageDataGenerator作为UNet自动编码器。我想从微小的ImageNet数据集导入和转换RGB图像为灰度图像，这些图像被重新标度为0~1之间的值。color_mode='grayscale', class_mode='input', batch_size=128, 我试图在Keras中使用flow_from_directory和class_mode='input&#x

浏览 0提问于2018-07-26得票数 2

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将图像文件夹转换为numpy数组将占用整个RAM

python、numpy、dataset

我正在尝试将celebA dataset()图像文件夹转换为numpy数组，以便稍后转换为.pkl文件(用于简单地使用mnist或cifar数据)。from PIL import Imagefrom glob import glob dataset = [] for _, file

浏览 16提问于2019-08-08得票数 0

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如何在featurewise_center=True中与flow_from_directory一起使用ImageDataGenerator？

keras、deep-learning

我设置了featurewise_center = True，然后使用flow_from_directory在keras中设置了我的培训和验证数据。Fit it first by calling `.fit(n是否有任何方法可以使用flow_from_directory，然后根据需要对数据进行拟合？

浏览 1提问于2019-04-13得票数 6

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model.fit vgg19 tensorflow代码中的标识和标签尺寸错误(但没有那样的变量)

python、tensorflow、keras、transfer-learning、vgg-net

我不知道为什么我有一个错误，因为逻辑和标签。这是我的密码 .flow_from_directory(directory=trainDir, target_size=(128,128.preprocess_input, rescale=(

浏览 5提问于2022-05-28得票数 1

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Keras尝试保存并加载模型错误您正尝试将包含16层的权重文件加载到0层的模型中

python、tensorflow、keras、deep-learning、theano

import kerasfrom keras.optimizers import Adamfrom keras.layers.normalizationdataset/train

浏览 0提问于2018-07-27得票数 6

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